Principales contribuciones de Miao Jun

Una de las principales contribuciones: propuso la tecnología central original de detección de rostros "plantilla de centro de gravedad del rostro". En 2002, esta tecnología pasó la evaluación de logros científicos y tecnológicos de la Academia de Ciencias de China en la reunión de evaluación de "Tecnología central de reconocimiento y detección facial" y se aplicó en el sistema del Banco de Construcción de Yunnan. Al mismo tiempo, los resultados de la investigación se presentaron en la columna "Acercándose a la ciencia" del canal CCTV-10. El proyecto "Sistema de reconocimiento facial y su aplicación" que contiene esta tecnología ganó el primer premio del Premio al Progreso Científico y Tecnológico de Shanghai y el segundo premio del Premio Nacional al Progreso Científico y Tecnológico en 2003 y 2005, respectivamente.

La segunda contribución importante: propuso un modelo original de sistema de reconocimiento y búsqueda automática de objetivos de "red neuronal de control del movimiento ocular y percepción visual". Este modelo es diferente de los modelos tradicionales de búsqueda y reconocimiento de objetivos transversales. Las neuronas cognitivas perceptuales de alto nivel codifican escasamente las relaciones espaciales contextuales de los objetos de imagen, infiriendo e identificando así la ubicación y categoría del objeto.

Los contenidos de investigación anteriores se han publicado en casi 30 revistas y artículos de conferencias nacionales e internacionales. Entre ellos, 4 fueron recuperados por SCI, 11 por EI y 5 por ISPEC. Cuatro artículos fueron citados por SCI 23 veces, nueve artículos fueron citados por CSCD 25 veces y un solo artículo publicado en la revista internacionalmente reconocida "Pattern Recognition" fue citado por SCI 16 veces en 2006. Hasta 2007, Google Scholar ha citado 11 artículos 152 veces, de los cuales un solo artículo publicado en la revista de renombre internacional "Pattern Recognition" ha sido citado 11 veces. Se han solicitado ocho patentes para tecnología relacionada, una de las cuales fue autorizada en 2006. Durante sus estudios de maestría y doctorado, recibió un total de 7 premios del país, Shanghai, institutos de investigación extranjeros, la Academia de Ciencias de China y universidades, incluida la Beca Microsoft (2000) y la Beca del Decano de la Academia China de Ciencias (2005). .

Arte visual y cognición cerebral con la Escuela de Graduados de la Academia China de Ciencias, Universidad Tecnológica de Beijing, Universidad Estatal de Ohio, Universidad Estatal de Michigan, Instituto de Investigación de Visión por Computadora Hubei Ezhou Lianhuashan, Beijing Shengkun Yanlun Technology Co. , Ltd. Cooperación e intercambio de laboratorios, hospedaje o * * * corresponsable de 5 proyectos de investigación científica. Los principales contenidos de la investigación incluyen: mecanismos de neurodinámica visual (sincronización de pulsos * * * vibración) y neuroinformática visual (extracción de características y codificación de memoria). Mecanismos de atención de percepción visual y movimiento ocular de abajo hacia arriba (selección y vinculación de características, segmentación y reconocimiento de objetivos), mecanismos de control de acciones y cognición visual de arriba hacia abajo (comprensión y reconstrucción de imágenes, búsqueda y seguimiento de objetivos), visión Construcción de redes neuronales, información neuronal codificación, aprendizaje automático y su aplicación en el procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, como segmentación automática, búsqueda, detección, seguimiento, identificación y reconstrucción de objetivos de imágenes como rostros, peatones, vehículos y personas.