¿Debo adjuntar un índice y referencias cuando reviso un artículo en busca de plagio?

En términos generales, solo es necesario verificar el texto principal, las referencias, el índice, el resumen y la portada del artículo para verificar si hay plagio. No es necesario verificarlo. Depende de los requisitos de la escuela. Al verificar la duplicación en CNKI, si el formato es correcto, el sistema de verificación de duplicación de CNKI no contará el número de palabras repetidas en el contenido del directorio ni calculará la tasa de duplicación.

Pertenece al cuerpo principal del artículo. Siempre que se coloque en el artículo, el sistema de verificación de plagio de CNKI definitivamente lo identificará. Generalmente, las partes detectadas por el sistema de verificación de plagio de CNKI son: índice (que se enviará en forma de artículo, aunque el sistema no verifica el plagio), resumen (chino e inglés), texto principal, agradecimientos y referencias. (igual que "Tabla de contenido").

Datos ampliados:

Principios de la verificación de plagio en artículos:

Al verificar copias de artículos, primero establezca una base de datos de comparación. Cuando es necesario probar un artículo, se coloca en la base de datos de comparación para su prueba. Si una oración, un párrafo o un artículo completo es similar a un artículo en la base de datos de comparación, se considerará un duplicado y se registrará. Una vez detectado el artículo completo, se genera un documento comparativo en base al contenido duplicado registrado previamente.

El documento de comparación suele estar en formato de página web o PDF. El documento de comparación incluirá la relación de similitud detectada por el artículo, el contenido duplicado y el artículo fuente del contenido duplicado. Los principales recursos relacionados con la investigación y el aprendizaje científicos, como revistas, tesis, artículos de conferencias, periódicos, anuarios, libros de referencia, patentes, literatura extranjera y citas de literatura académica, deben incluirse en la base de datos de detección y comparación.

La detección de papel requiere el apoyo de la tecnología de los motores de búsqueda, incluida la tecnología de recopilación de recursos, la tecnología de procesamiento de bases de datos de texto, la tecnología de bases de datos de texto, la tecnología de protección de derechos de autor de recursos digitales, la tecnología de extracción de conocimientos, la tecnología de procesamiento del lenguaje natural y la tecnología de comparación rápida. etc. . La tecnología anterior es la garantía básica para una detección rápida y precisa basada en datos de texto completo.

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