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Las empresas de vehículos establecen estándares de clasificación de conducción autónoma L3: ¿Llegará el próximo año una nueva era de conducción autónoma?

Hay una serie de televisión estadounidense con la que estamos familiarizados los nacidos en la década de 1980, y es "Knight Rider", protagonizada por David Hasselhoff. En ese momento, quería tener un auto deportivo KITT con un alto grado de inteligencia artificial. Sin embargo, los suministros eran muy escasos en ese momento y tener un auto era un sueño inalcanzable, y mucho menos un auto sin conductor altamente inteligente. Más de 30 años después, este sueño parece ahora muy cercano a nosotros. El 10 de marzo, Changan Automobile lanzó oficialmente el primer sistema de conducción autónoma L3 producido en masa en China, que se instalará en el SUV Changan UNI-T de producción en masa que se lanzará en junio. Hasta ahora, Changan UNI-T podrá competir con Tesla, que se centra en la conducción autónoma.

Anteriormente, varias empresas de vehículos de nueva energía también han anunciado que lanzarán vehículos autónomos L3 este año, entre los cuales GAC New Energy y Xpeng Motors son los más destacados. GAC New Energy incluso anunció la noticia una semana antes que Changan Automobile. El 4 de marzo, GAC New Energy anunció oficialmente que Aion LX se convertirá en el primer vehículo del mundo con mapas de alta precisión y funciones de conducción autónoma L3. ¿Dices Aión? Para la conducción autónoma del LX, lo primero que hay que mencionar es el sistema de conducción autónoma GAC-ADIGO. Este sistema tiene el nivel de tecnología de conducción autónoma L3 de producción en masa y puede realizar la operación de demostración de la conducción autónoma L4 en lugares cerrados.

Además, el mapa de alta precisión proporcionado por Baidu a GAC ​​New Energy se convertirá en otra carta de triunfo. El mapa de alta precisión que lleva GAC ​​New Energy tiene una precisión de posicionamiento de hasta 10 cm. El mapa de alta precisión también crea un mundo tridimensional en el que la pendiente, curvatura e inclinación de cada carril se pueden mostrar con precisión, lo que permite que el sistema de conducción autónoma tenga mayores capacidades de percepción y predicción. Con este conjunto de mapas de alta precisión, el sistema de conducción autónoma Adigo 3.0 alcanzará capacidades de conducción autónoma L3.

Echemos un vistazo a Xpeng Motors, una estrella en ascenso entre las nuevas fuerzas de fabricación de automóviles, que depende del chip de conducción autónoma NVIDIA. ¿conducir? Xavier combina algoritmos de software de desarrollo propio para escenarios de conducción chinos y hábitos de usuario para crear su propio XPILOT. El sistema de asistencia a la conducción automática 3.0 puede lograr una conducción automática de nivel L3 condicional, lo que supone un avance mayor que el sistema de conducción asistida de nivel L2.5 del Xpeng G3. Este sistema se instalará en el próximo Xpeng P7. Esperamos con ansias más sorpresas que pueda traer el Xpeng P7.

Volviendo al Changan UNI-T mencionado anteriormente, aunque este nuevo automóvil aún no se ha puesto a la venta, ya ha tenido experiencia en pruebas en carreteras abiertas y fue probado personalmente por el presidente de Changan Automobile. Zhu Ronghua. En la carretera de prueba, el conductor liberó sus manos y pies para completar una serie de acciones de conducción autónoma sin que el cuerpo humano interfiriera con la conducción del vehículo. El sistema de conducción autónoma L3 de Changan UNI-T es otro logro tecnológico bajo la estrategia del "Plan Beidou Shutian" de Changan. Su plan estratégico es construir una plataforma abierta inteligente de conducción autónoma L3 para 2020 y lanzar productos de conducción inteligente L4 en 2025.

Desde una perspectiva técnica, la tecnología de conducción autónoma Changan L3 consta de radares de ondas milimétricas de 5, 6 cámaras, 12 radares ultrasónicos e información de la carretera a partir de mapas ADAS. Puede detectar cambios ambientales fuera de la carrocería y medir los máximos. A una distancia de 200 m, la precisión cae a 10 cm. Según datos oficiales, puede identificar con precisión peatones, obstáculos, etc.

Mientras las empresas automotrices están actualizando gradualmente la tecnología de conducción autónoma, el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información también lanzó oportunamente la versión china de los estándares de clasificación de conducción autónoma. El 9 de marzo, el sitio web oficial del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información anunció el borrador recomendado de la norma nacional "Clasificación automática de la conducción de automóviles", que se implementará en 2021 1.

Según la medida en que el sistema de automatización de la conducción puede realizar tareas de conducción dinámicas, la versión china de la "Clasificación de automatización de la conducción automotriz" divide la automatización de la conducción en: 0 ~ 5? Nivel: 0? Automatización de conducción de nivel 1 (asistencia de emergencia); 1. Automatización de conducción de nivel (asistencia de conducción parcial); 4. Automatización de conducción de nivel (alto grado); de asistencia a la conducción). Conducción autónoma); 5? Automatización de la conducción horizontal (conducción totalmente autónoma). Los expertos de la industria creen que la introducción de estándares nacionales es un requisito previo clave para el desarrollo y la aplicación a gran escala de la tecnología de conducción autónoma. Estándares de clasificación claros ayudarán a promover la producción en masa y la implementación de diversos vehículos autónomos.

A partir de los modelos de producción en masa de Changan, GAC New Energy y Xpeng Automobile, podemos sentir claramente que la llegada de la próxima nueva era de la conducción autónoma seguramente promoverá toda la industria automotriz en el campo de Investigación y desarrollo de conducción autónoma. Llevar a cabo una exploración más profunda y aprovechar el terreno elevado del mercado a través de continuas iteraciones y actualizaciones tecnológicas. Podemos prever que después de la conducción autónoma L3, las empresas automovilísticas tendrán que depender en gran medida de la tecnología de Internet, incluidos mapas de alta precisión, análisis de big data, procesamiento en la nube, pruebas en carretera, etc.

Con la ayuda del 5G y la inteligencia artificial, las empresas tecnológicas acelerarán el ritmo de desarrollo de sistemas de conducción autónoma, que desempeñarán un papel vital en el proceso futuro de los automóviles. A medida que la tecnología sigue avanzando, deberíamos mirar la conducción autónoma de forma más objetiva. La producción en masa y la aplicación de modelos de conducción autónoma requieren la colaboración de automóviles, carreteras y terminales, y cada uno de ellos es indispensable. Las actualizaciones tecnológicas actuales han beneficiado significativamente tanto a los vehículos como a las terminales, pero los entornos de conducción en diferentes áreas, las carreteras en diferentes condiciones de trabajo y los peatones y vehículos que se mueven aleatoriamente han planteado más requisitos para el uso de funciones de conducción autónoma, que no solo exigen a las empresas de automóviles. y las empresas de tecnología a considerar, y también requieren que los departamentos de gestión relevantes promuevan soluciones.

Sin embargo, en cualquier caso, el desarrollo sostenible de la tecnología de conducción autónoma es una tendencia. A medida que el crecimiento del mercado se desacelera y las ventas de vehículos de nueva energía disminuyen, la mejora de la tecnología de conducción autónoma seguramente impulsará e impulsará el desarrollo ascendente de toda la industria. En 2020, cuando todo el mercado automovilístico chino esté confuso, finalmente veremos el amanecer de la tecnología.

Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.