Utilizar big data para impulsar la innovación y el desarrollo
En la era de big data, cómo utilizar los recursos de datos para transformar el modo de crecimiento económico, promover el desarrollo impulsado por la innovación y hacer que sirva a la vida personal y a las decisiones corporativas. -la toma de decisiones y la gobernanza nacional es una cuestión estratégica importante que merece la pena reflexionar. Big data no sólo significa un procesamiento de datos masivo, diverso y rápido, sino también una forma de pensar disruptiva, una infraestructura inteligente y un cambio tecnológico innovador. Si bien adoptamos big data, podemos desarrollar y hacer un buen uso de la computación en "nube", la construcción de "cadenas" y la innovación "final" dentro de un marco de "extremo de cadena en la nube", de modo que big data realmente pueda generar grandes industrias y grandes oportunidades. y grandes dividendos.
Computación "en la nube". La nube es el centro de procesamiento de big data. La computación en la nube puede integrar eficazmente la informatización y la industrialización, mejorando así en gran medida la eficiencia de la producción. Es precisamente con la nube que los "grandes" datos de la era industrial se han convertido en grandes datos de la era de Internet. La computación en la nube y los grandes datos son como las dos ruedas de un automóvil y las dos alas de un pájaro: la computación en la nube es la fuerza impulsora del crecimiento de los grandes datos, y los grandes datos requieren la computación en la nube para implementar soluciones. La Ley de Moore revela que el rápido desarrollo del hardware y la potencia informática ya no son las principales limitaciones al progreso de la tecnología de la información. El nuevo cuello de botella se está trasladando a los datos. Los datos no sólo reflejan el estado objetivo de las cosas, sino que también contienen las leyes de desarrollo de las cosas. Esta ley rige el desarrollo de toda la sociedad. Una vez que lo domines, podrás captar el pulso de la sociedad e incluso predecir el futuro. Cada vez más, los datos naturales y sociales pueden analizarse y resolverse mediante cálculos cuantitativos. Desde una perspectiva global, la "toma de decisiones cuantitativas" y la "gobernanza de datos" se han convertido en la tendencia general. En la actualidad, debemos aprender a pasar de lo "cualitativo" a la "combinación de lo cualitativo y lo cuantitativo" en el camino hacia la realización del sueño chino y establecer un concepto de gestión basado en datos, hechos y análisis racional. Desde una perspectiva estratégica, la computación en la nube debería centrarse en campos emergentes como la impresión 3D y la inteligencia artificial, permitiendo que los macrodatos ayuden a la investigación científica y aprovechen las oportunidades de desarrollo de la nueva ronda de revolución tecnológica y transformación industrial.
Construcción en "cadena". La cadena es la infraestructura de big data. Se deben establecer vínculos para crear conexiones de nube a nube, de nube a extremo y de extremo a extremo para lograr el intercambio de datos y su utilización eficiente en diferentes niveles y en diferentes campos de aplicación. El enlace de big data es como una red inteligente de detección interactiva y transmisión de retransmisión, que puede integrar "islas de información" e "islas de aplicaciones", haciendo que cada terminal conectado en red se convierta en el comandante del campo de batalla de datos. Hoy en día, los datos se han convertido en un recurso estratégico como la energía y los minerales, lo que trae consigo problemas de seguridad y privacidad de los datos, especialmente la defensa conjunta del "final de la cadena de la nube". Para evitar el riesgo de fuga de datos, las empresas deben recibir apoyo y orientación activa para aumentar los esfuerzos de investigación y desarrollo, esforzarse por romper con las tecnologías centrales y mejorar gradualmente el nivel de control independiente de las instalaciones clave basadas en tecnologías y plataformas nacionales de big data. . Al mismo tiempo, es necesario formular regulaciones o estándares sobre "propiedad de datos" y "privacidad de datos" para proteger la seguridad de los datos de los ciudadanos y del país a través de leyes. Con el desarrollo de big data, la transmisión de datos evolucionará hacia alta velocidad, gran capacidad, integración y sistematización. Durante el proceso de construcción, es necesario formular estándares de interoperabilidad para lograr el desarrollo coordinado de varias instalaciones y reservar de manera proactiva interfaces para futuras actualizaciones y ampliaciones.
El “fin” de la innovación. Los terminales son la dirección de innovación de big data, lo que significa no solo innovar en los métodos de recopilación de datos de los terminales, sino también eliminar las falsedades manteniendo la autenticidad, y verificar la credibilidad de los datos desde múltiples ángulos también debe abrirse a los terminales tanto como sea posible; promover aplicaciones innovadoras de terminales. Desde una perspectiva de mercado, es necesario desarrollar terminales inteligentes y explorar nuevos modelos de negocio; en lo que respecta al gobierno, es necesario construir ciudades inteligentes y promover la modernización de la gobernanza nacional. La razón principal por la que las empresas actualmente no pueden aplicar big data en profundidad es que no existe una interacción positiva entre los datos y los escenarios comerciales. La demanda y la tecnología deben conectarse en tiempo real, de manera dinámica y económica, permitiendo a los usuarios convertirse en proveedores y beneficiarios de big data, y lograr una operación y uso iterativos de circuito cerrado. En comparación con las empresas, el gobierno tiene una ventaja natural en materia de datos y no puede ser simplemente el "contador" de los datos. Es necesario despertar los datos efectivos que se encuentran en la bolsa de archivos y la memoria y proporcionar una base confiable para la toma de decisiones científicas y la asignación racional de recursos. La Tercera Sesión Plenaria del XVIII Comité Central del Partido Comunista de China propuso la modernización del sistema de gobernanza nacional y las capacidades de gobernanza, lo que requiere que los departamentos gubernamentales cambien la forma tradicional de pensar, activen los datos inactivos que han sido archivados y apliquen a todos los aspectos de la economía y la sociedad, promoviendo así la innovación tecnológica en los servicios gubernamentales, la innovación en la gestión y la innovación en los servicios. Es necesario romper la segmentación de los datos departamentales, integrar los recursos de datos para formar una fuerza conjunta, abrir todo tipo de datos al público en diversas formas en tiempo real y realizar big data de masas a masas.
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