Las similitudes y diferencias entre SAP y SAS.
Características de las soluciones de BI de SAP:
La estrategia de BI de SAP enfatiza la colaboración, con el objetivo de permitir que las herramientas de BI funcionen de manera colaborativa y efectiva en las etapas ascendente, intermedia y descendente de la empresa. La cartera de productos de BI de SAP Business Objects está dirigida a tomadores de decisiones, analistas y empresarios, mientras que SAP se utiliza en departamentos operativos. Los dos productos se complementan y cubren todos los aspectos de las aplicaciones de BI.
Para cada módulo funcional de la solución BI, SAP lo implementa principalmente a través de dos herramientas: una es SAP BW, que integra almacén de datos, minería de datos y visualización de resultados; la segunda se centra en el análisis front-end; y plataforma de BI de visualización y generación de informes: SAP Business Objects Xi. SAP BW es el producto clásico de SAP en almacenamiento de datos e inteligencia empresarial, y lo más destacado de SAP Business Objects XI es su motor de análisis Crystal Reports y OLAP de clase mundial diseñado para analistas financieros y de negocios. La perfecta integración de los dos amplía aún más las ventajas originales.
Por otro lado, la BI operativa ha sido un objetivo técnico importante de SAP durante mucho tiempo. Usar BI para obtener más análisis y exploración de los datos del sistema ERP y de la cadena de suministro es un paso importante para SAP. consolidar su posición en el mercado de ERP y expandir nuevas estrategias. El BI operativo puede lograr un análisis del desempeño del cliente en tiempo real a través del sistema SAP ERP (o mediante el almacén de datos), utilizando bases de datos abiertas para respaldar el análisis de inteligencia empresarial. Los usuarios pueden descubrir fácilmente problemas en el flujo de trabajo de ERP a tiempo, modificando y optimizando así las operaciones en tiempo real y mejorando el rendimiento de las operaciones.
El nombre completo del sistema SAS es Sistema de Análisis Estadístico, que fue escrito por primera vez por dos estudiantes graduados en bioestadística de la Universidad de Carolina del Norte. En 1976, se estableció el SAS Software Institute y se lanzó oficialmente el software SAS. SAS es un sistema de información integral a gran escala que se utiliza para respaldar la toma de decisiones, pero las primeras funciones de este sistema de software se limitaban al análisis estadístico, y las funciones de análisis estadístico siguen siendo sus componentes importantes y funciones centrales. La versión actual de SAS es la versión 9.0 y el tamaño es de aproximadamente 1G. Después de años de desarrollo, SAS ha sido adoptado por casi 30.000 organizaciones en más de 120 países y regiones de todo el mundo, con más de 3 millones de usuarios directos, que abarcan finanzas, medicina y salud, producción, transporte, comunicaciones, gobierno, educación, ciencia. investigación y otros campos. En el campo del procesamiento de datos y análisis estadístico, el sistema SAS se conoce como el sistema de software estándar internacional y fue seleccionado como el producto elegido para establecer bases de datos de 1996 a 1997. Es un gigante en el campo del software estadístico.
Características de las soluciones de BI de SAS:
SAS tiene docenas de herramientas y productos de extensión relacionados con BI, que cubren todos los aspectos de las aplicaciones de BI. Estas herramientas se pueden combinar en soluciones de BI para una variedad de industrias y aplicaciones. Junto con la tecnología líder de SAS en análisis y minería de datos, las soluciones de BI de SAS tienen una ventaja absoluta en el proyecto central de BI: descubrir información valiosa en datos masivos. La ventaja de los productos SAS es que incluyen informes, KPI y otras herramientas de análisis para necesidades comerciales especializadas; puede incorporar de manera efectiva funciones de análisis avanzadas en informes, paneles y otras aplicaciones; proporciona análisis de carga de datos en memoria y muy buenos efectos de visualización; y más capacidades de análisis empresarial. Sus desventajas son que es costoso y difícil de usar: muchas tareas de procesamiento de datos y análisis avanzado requieren el lenguaje de programación SAS, lo que crea barreras técnicas para las personas que carecen de habilidades relevantes. Además, SAS BI es menos flexible.