¡Las pinturas con IA son populares! ¿Explotará la próxima pista de un billón de dólares en el primer año de AIGC?
01, Aihua se incendió
La empresa de desarrollo detrás de esto se convirtió en un nuevo unicornio de IA
A partir de septiembre, una pintura de IA titulada "Space Opera" La pintura ganó La medalla de oro en un concurso de arte y la aplicación de pintura con IA se convirtieron en un éxito. La pintura con IA ha completado el proceso desde estar fuera del círculo hasta la fisión social.
Según los datos publicados por "Yaihua", su mini plataforma de programas estuvo en línea del 30 de septiembre de 2022 al 112 de junio de 2022, y el número de usuarios aumentó de 0 a 1,17 millones, de los cuales 11.160.
Italian AI Painting es una plataforma de creación de pinturas con IA lanzada por Shanghai Gencong Information Technology Co., Ltd. El equipo proviene de NVIDIA, Alibaba y otras empresas y se centra en la investigación de modelos, la optimización de la potencia informática y otras inteligencias artificiales. direcciones.
En el subprograma de pintura con IA, los usuarios ingresan palabras clave o cargan imágenes, y se puede generar una imagen de pintura en menos de un minuto.
Con la explosión de los mini programas, la plataforma de vídeos cortos Tik Tok también lanzó rápidamente efectos especiales de pintura con IA. Los usuarios pueden cargar fotos o tocar la pantalla para generar imágenes de estilo animación 2D en tan solo unos segundos.
Según los datos de la plataforma Tik Tok, al 6 de febrero, más de 65.438+, este efecto especial ha sido utilizado por más de 24.284 millones de personas, ubicándose en la cima de la lista de tendencias de efectos especiales.
De hecho, ya a principios de 2022, las pinturas de IA provocaron un carnaval a pequeña escala en las plataformas sociales, pero debido al alto costo, el alcance de la promoción fue limitado. No fue hasta que la empresa extranjera StableDiffusion se convirtió en código abierto que la industria logró avances en tecnologías clave y muchas aplicaciones basadas en el modelo StableDiffusion ingresaron al mercado una tras otra.
Los principales modelos de pintura de IA actualmente en el mercado incluyen DiscoDiffusion de Google, DALL-E2 de OpenAI, Make-A-Scene de Meta y StableDiffusion de StabilityAI.
La difusión es un modelo de difusión de eliminación de ruido, que se puede decir que es la tecnología más avanzada en la actualidad. Su principio de funcionamiento es obtener datos de imagen, aplicar ruido gradualmente a la imagen hasta que la imagen se destruya y se convierta en ruido completo, y luego revertir el proceso de aprender a restaurar la imagen original a partir del ruido completo. Desde la perspectiva de la IA, lo primero que ve es una imagen llena de ruido, luego la imagen se vuelve más clara poco a poco y finalmente se convierte en una pintura.
Cabe señalar que StableDiffusion es código fuente abierto, mientras que OpenAI y Google aún no han abierto sus propios modelos de inteligencia artificial.
La información pública muestra que detrás del modelo de código abierto StableDiffusion hay una empresa de nueva creación, Stability AI, que se estableció hace sólo dos años. Su director ejecutivo, Emad Mostaque, se graduó en la Universidad de Oxford con una maestría en matemáticas e informática y anteriormente trabajó como analista en varios fondos de cobertura.
En junio de 5438 y octubre de este año, StabilityAI anunció que había recibido 101 millones de dólares en financiación, liderada por Coatue, Lightspeed y OShaughnessy Ventures, conocidos por apoyar el código abierto. Según estimaciones del mercado, después de esta ronda de financiación, la valoración de StabilityAI ha alcanzado los 100 millones de dólares, lo que la convierte en un nuevo unicornio.
StabilityAI declaró que los fondos recaudados se utilizarán para desarrollar modelos multimodales de código abierto como imagen, lenguaje, video, audio y 3D. Además, los fondos se utilizarán para atraer talento adicional. Se espera que el número de empleados de la empresa aumente de 100 a unos 300 el próximo año.
Zheshang Securities cree que la pintura con IA es una rama de aplicación importante de AIGC. En los últimos dos años, se han logrado avances en tecnologías clave, incluidos los modelos de difusión, la disponibilidad de tecnología ha mejorado significativamente y han surgido oportunidades para convertir la tecnología en productividad. A medida que se rompe la proliferación estable de aplicaciones, la aceptación y participación de los usuarios continúan aumentando y las industrias aplicables continúan expandiéndose. Vale la pena esperar con ansias el potencial comercial de la cara B y la pintura AI + 3D en el futuro.
02, primer año de funcionamiento.
Aún quedan muchas zonas de océano azul por desarrollar en la cadena industrial.
AIGC (AIGeneratedContent) es un nuevo paradigma de producción que genera automáticamente contenidos basados en tecnología de inteligencia artificial. Su tecnología involucra principalmente dos aspectos: procesamiento del lenguaje natural y algoritmo de generación AIGC. Entre ellos, el procesamiento del lenguaje natural es un medio para comprender cómo interactúan los humanos y las computadoras a través del lenguaje natural.
En general, "IA + nuevo método de generación de contenido" son las dos palabras clave principales de AIGC.
Desde la perspectiva del desarrollo del modelo de producción de contenidos de Internet, ha pasado aproximadamente por tres etapas: PGC (contenido generado por expertos) - UGC (contenido generado por usuarios) - AIGC (contenido generado por IA). ). Como método de generación de contenido completamente nuevo, AIGC tiene ventajas técnicas obvias en términos de creatividad, expresividad, velocidad de creación, iteración y difusión.
Al principio, el formato de contenido que AIGC podía generar era principalmente texto.
Después de un crecimiento exponencial en 2022, actualmente, además del dibujo de IA, las formas de contenido que la tecnología AIGC puede generar se han ampliado para incluir documentos, imágenes, videos, voces, códigos, acciones de robots y otras formas de contenido.
2022 también se conoce como el "primer año de AIGC". Un artículo publicado por Sequoia Capital en septiembre mencionó que la inteligencia artificial generativa permite que las máquinas comiencen a involucrarse a gran escala en el conocimiento y el trabajo creativo, lo que involucra el trabajo de miles de millones de personas y se espera que genere billones de dólares en valor económico en el futuro.
Como primera aplicación de AIGC, se espera que la pintura con IA alcance una escala de 50 mil millones a 60 mil millones. Los analistas de Guotai Junan predicen que en los próximos cinco años, entre el 10% y el 30% del contenido de imágenes será generado por IA, con un tamaño de mercado de más de 60 mil millones.
El informe "Perspectivas del negocio digital de IA de China 2021-2025" publicado anteriormente por la Zhongguancun Big Data Industry Alliance muestra que para 2025, la escala de la cadena industrial del pilar central del negocio digital de IA de China alcanzará los 654,38+085,3 mil millones. yuanes. La tasa de crecimiento compuesto a cinco años es aproximadamente del 57,7%.
En lo que respecta a AIGC, su cadena industrial involucra múltiples eslabones como hardware, PNL, potencia de cálculo de algoritmos, aplicaciones, suministro y procesamiento de datos, etc. El trazado industrial actual se centra básicamente en el desarrollo de algoritmos y aplicaciones Esto también significa que hay muchas áreas del océano azul que se pueden desarrollar aguas arriba y aguas abajo de la cadena industrial AIGC.
03. La comercialización todavía lleva tiempo.
Sin embargo, con la explosión de AIGC, sobrevino la controversia.
En general, la sustitución laboral, las disputas por derechos de autor, los defectos técnicos y la supervisión de políticas son los principales problemas que enfrenta actualmente AIGC.
El fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, Robin Li, mencionó en la Conferencia Mundial de Baidu de este año que AIGC marcará el comienzo de tres etapas de desarrollo: La primera etapa es la "etapa de asistente", donde AIGC ayuda a los humanos en la producción de contenido. La segunda etapa es la "etapa de cooperación", en la que AIGC aparece en la forma de un ser humano virtual con realidad y realidad, formando una postura humano-máquina, la tercera etapa es la "etapa original", en la que AIGC actuará de forma independiente; Creación completa de contenidos.
Sin embargo, en comparación con el miedo a "robar empleos", los expertos de la industria están más dispuestos a considerar AIGC como una "revolución industrial para estudiantes de artes liberales", y su mayor importancia radica en "liberar a los seres humanos" en lugar de En lugar de "reemplazar seres humanos" ——Reemplazar creaciones repetitivas y básicas de gama baja, la mejora de la eficiencia es el impacto más directo.
Por otro lado, en las primeras etapas del desarrollo de AIGC, es necesario aprender muchos modelos y pasar por el proceso desde la imitación hasta la innovación. Todavía no existe una definición clara de quién posee los derechos de autor del contenido generado por la IA.
Liu Jiang, subdirector de operaciones del Instituto de Investigación Zhiyuan, mencionó en "Bright Perspective" que la complejidad de los problemas de derechos de autor de la IA se refleja principalmente en dos aspectos: primero, la IA debe crearse en base a datos de capacitación; , pero la recopilación, el uso, la validación y la comercialización de datos aún no están muy claros legalmente. En segundo lugar, en términos de contribución, es necesario que exista un mecanismo adecuado de distribución de beneficios, pero aún falta. Por lo tanto, las leyes y regulaciones pertinentes deberán mejorarse continuamente en el futuro para promover mejor el desarrollo de la industria de la inteligencia artificial.
El "Libro Blanco sobre Contenido Generado por Inteligencia Artificial (AIGC)" publicado este año por la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones señaló que con la continua expansión de las aplicaciones AIGC, las disputas sobre la equidad, la responsabilidad y la seguridad Se están volviendo cada vez más comunes en varios lugares. Sin embargo, AIGC todavía enfrenta muchas dificultades y desafíos en términos de algoritmos técnicos, gestión corporativa y supervisión de políticas.
04. El mercado interno se “pone al día”
“Con el avance de la tecnología, se cree que la IA hará algunas cosas verdaderamente imaginativas de 0 a 1”. que el mapa de conocimiento del cerebro humano es limitado. Cuando el potencial de producción de PGC y UGC se consuma gradualmente, la tecnología de inteligencia artificial llenará el vacío en el consumo y suministro de contenido en el mundo digital.
Cuando surge una nueva pista, el primer objetivo siempre es capital.
En el feroz mercado exterior ya existen casos de comercialización exitosos. Además de StabilityAI, JasperAI, una empresa de AIGC centrada en la generación de texto, anunció anteriormente la finalización de una financiación Serie A de 6.543,8 + 250 millones de dólares, con una valoración de 6.543,8 + 50 millones de dólares.
Además, OpenAI ha logrado decenas de millones de dólares en ingresos; StabilityAI tiene más de 100.000 usuarios activos diarios en todos los canales, y los ingresos de DreamStudio alcanzaron millones de dólares en el primer mes después de su lanzamiento. ¿Se espera que los ingresos de jasper AI superen los 90 millones de dólares en 2022?
En comparación con la "lucha entre dioses" en los mercados extranjeros, el círculo de capital de riesgo nacional es ligeramente más lento. Hasta el momento sólo existe TIAMAT. Otras plataformas del mismo tipo, como 6pen, draft.art, Domo, Dreamstealer, etc. , ha entrado en la etapa de financiación.
Zheshang Securities cree que, al igual que los países extranjeros, los participantes nacionales de AIGC se dividen en dos categorías: una son empresas con cierta escala en industrias relacionadas, la mayoría de las cuales son empresas líderes y la segunda son empresas de nueva creación;
La primera está representada por Baidu. En agosto, se lanzó Wenxin, una plataforma de asistencia creativa y artística de IA, que utiliza el modelo de mejora del conocimiento de nivel industrial desarrollado independientemente por Baidu: el modelo Wenxin. Este último está representado por tiamat, un producto popular de AI Painting School, y hay un equipo de nueva creación detrás de TIAMAT.
Fundada en 2021 e incubada por la Universidad ShanghaiTech, ha acumulado una cantidad considerable de usuarios comunitarios y clientes comerciales en un año, y recibió millones de dólares en financiación de rondas ángel de DCM.
“Mire la historia del desarrollo de Internet. En el futuro, es probable que las grandes empresas integren múltiples tecnologías a través de autoinvestigaciones o adquisiciones para brindar mejores experiencias, abrir diferentes escenarios y conectar a creadores, consumidores, y proveedores "Zheshang Securities cree que la concentración de la industria seguirá aumentando y AIGC también se integrará en el complejo sistema de Yuanverse.
En términos de mercados de capitales, desde mediados de octubre, más de 165.438 inversores se han centrado en el diseño de las empresas que cotizan en AIGC.
Los datos del roadshow panorámico muestran que hay ***100 preguntas de los inversores sobre AIGC, la mayoría de las cuales aparecieron después de octubre de 2015, concentradas principalmente en Perfect World, Chinese Online, Tower Corporation, Capital Online y empresas que cotizan en bolsa como Software de grúa.
Según un informe de investigación de China Merchants Securities, en comparación con los países extranjeros, la aplicación de AIGC en China aún está en su infancia. En la actualidad, los objetivos relevantes de AIGC en China incluyen principalmente Visual China, Blue Cursor, Chinese Online y Kunlun Wanwei.
Entre ellos, Visual China tiene una amplia gama de conjuntos de datos y materiales gráficos. Actualmente proporciona 400 millones de imágenes, 30 millones de vídeos, 350.000 piezas de música y otros materiales comercializables. su tipo en el mundo. Al depender de recursos masivos, es más conveniente entrenar y optimizar algoritmos de aprendizaje profundo. Tiene ventajas únicas en el entrenamiento de modelos y se espera que desarrolle la competitividad de AIGC.
En 2020, BlueFocus lanzó un nuevo producto de marketing inteligente de desarrollo propio: Pinbot. En 2021, se lanza recientemente el módulo AI Easy Draft. Los usuarios solo necesitan ingresar los cuatro contenidos clave: empresa, producto, industria y título para generar un nuevo borrador con un solo clic.
Recientemente, Blue Cursor ha lanzado aún más la "Galería creativa", intentando utilizar el algoritmo AIGC para producir pinturas abstractas de diferentes estilos. El nacimiento de este modelo marca la mayor expansión del AIGC de la compañía, con un alcance de capacidades que se extiende desde la escritura de IA original hasta la pintura de IA.
Zheshang Securities mencionó que, en términos generales, para la inversión en AIGC, primero puede centrarse en empresas con productos y escenarios de aplicaciones relacionados; en segundo lugar, AIGC+3D, como herramienta auxiliar de creación de contenido digital dinámico, puede reducir significativamente; Los costos de producción de las industrias de juegos, películas y VR/AR benefician a los fabricantes relacionados. Además, las pinturas AIGC y AI dependen del procesamiento del lenguaje natural, la visión por computadora y las tecnologías de inteligencia artificial, por lo que se puede prestar atención a los fabricantes con reservas técnicas relevantes.