Después de 7 años de "des-IOE", ¿cuánto tiempo llevará localizar la arquitectura de TI del banco?
Durante mucho tiempo, la arquitectura tecnológica IOE ha sido la configuración estándar y la única opción en la industria bancaria. Después de 2013, cuando el poder de fijación de precios y las reglas de juego de la arquitectura de TI del sistema financiero fueron controlados por fabricantes extranjeros, sumado a la popularidad de Internet móvil, el comercio de alta frecuencia abrumó al sistema tradicional y la industria bancaria comenzó a tener dificultades para buscar OIE.
Después de siete años, con la ayuda de la tecnología financiera, los bancos todavía están en el proceso de avanzar hacia la IOE a través de la autoinvestigación. Algunos bancos dependen de fuerzas externas como Internet para localizar rápidamente su arquitectura de TI.
El sector bancario acudió a la IOE alrededor de 2013. Tuzhan Coolo Sea
IOE se refiere a IBM (International Business Machines Corporation), Oracle (Oracle) y EMC (Eason), que son fabricantes líderes de minicomputadoras, bases de datos y almacenamiento de alta gama, respectivamente. Domina la arquitectura de TI de la empresa. El sistema que los componen alguna vez fue considerado el "edificio dorado" de las grandes empresas financieras.
Desde la década de 1990, la industria bancaria de mi país se ha ido digitalizando gradualmente y ha adoptado sucesivamente un modelo de gestión con datos, operaciones y aplicaciones centralizados, es decir, la era de los centros de datos centralizados, para obtener deshacerse de las deficiencias de la fragmentación de sucursales y centralizar los puntos de venta, las operaciones y las aplicaciones. IBM se destaca en China por sus sólidas capacidades de procesamiento de datos y su capacidad instalada.
En ese momento, varios bancos se apresuraron a introducir productos de sistemas comerciales en el extranjero para realizar cambios de procesos y cambios de gestión.
El sector bancario acudió a la OIE alrededor de 2013.
Durante mucho tiempo, debido a que la industria bancaria ha adoptado la infraestructura de TI representada por IOE, la TI general de una institución financiera tan importante ha estado bajo el control de fabricantes extranjeros. Es concebible que si existen vulnerabilidades técnicas, o si se implantan activamente vulnerabilidades, o si surgen conflictos entre países y se requiere que los proveedores detengan los servicios técnicos, la industria financiera enfrentará riesgos de seguridad.
Entonces, basándose en la orientación de las finanzas y la seguridad de la información, el nivel nacional ha propuesto la idea de acudir a la OIE. En junio de 2012, el Consejo de Estado emitió "Varios dictámenes sobre la promoción vigorosa del desarrollo de la informatización y la garantía efectiva de la seguridad de la información" (Guofa [2065 438+02] No. 23). Las autoridades reguladoras financieras también esperan que los bancos reduzcan su dependencia de la IOE año tras año. .
Aunque de-IOE se ha convertido en un tema candente en el campo de la tecnología financiera en 2014 y 2015, su progreso obviamente no es tan rápido como su popularidad.
El informe de investigación de GF Securities cree que la de-IOE no ha ido bien entre los bancos tradicionales en los últimos años.
Las razones principales incluyen: En primer lugar, el actual modelo de negocio de procesamiento centralizado de los grandes bancos tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a la estabilidad del servidor. La estabilidad de los mainframes/minicomputadores de IBM no tiene paralelo. En segundo lugar, los bancos pequeños y medianos adoptan una arquitectura de plataforma abierta y no requieren servidores IBM. Sin embargo, siempre ha sido difícil confiar en el rendimiento, la seguridad y la estabilidad de los equipos domésticos. Además, las distintas capas de infraestructura, como servidores, almacenamiento, sistemas operativos y bases de datos, son interdependientes y difíciles de reemplazar individualmente. Por lo tanto, en los últimos 5 a 10 años, ha sido difícil realmente cambiar la posición de los fabricantes extranjeros en la industria bancaria nacional.
Ou Yinghai, subdirector general de Financial One Account y director ejecutivo de Gamma Platform, dijo al periodista del 21st Century Business Herald en una entrevista con los medios que acudir a la IOE sigue siendo un dolor de cabeza para la industria bancaria. "Dado que las finanzas son el factor estabilizador más importante para el país y la sociedad, la IOE representa una proporción muy alta de las tecnologías utilizadas en la industria bancaria. Cómo deshacerse de la IOE es un desafío muy grande para la industria bancaria". p>
El distrito de Yinghai dijo que pasar a la IOE sólo puede ser una migración "pequeña y lenta", lo que supone una carga de trabajo muy pesada. La migración de la capa de aplicación y la capa de hardware ya es agotadora, pero los cambios subyacentes requieren todos los servidores y redes nacionales, lo que obviamente es difícil. "Se estima que esta transformación en sí será un trabajo de 5 a 10 años".
En 2019-10, el "Informe de la encuesta sobre la transformación digital de los bancos comerciales chinos" publicado por China Internet Finance La asociación mostró que el 75% de los bancos que participaron en la encuesta han iniciado o están iniciando la transformación digital. Entre ellos, muchos bancos han implementado estructuras localizadas a través de investigación y desarrollo independientes para respaldar negocios clave.
El informe anual de WeBank muestra que, a finales de 2018, WeBank ha construido 229 sistemas clave y 1202 subsistemas. Basándose en la aplicación profunda de la arquitectura distribuida y la tecnología de código abierto, el sistema del banco apoyó con éxito a cientos de millones de clientes y cientos de millones de transacciones diarias durante el año, alcanzando la misma escala que los grandes bancos estatales. Al mismo tiempo, los costos de operación y mantenimiento de las cuentas internas continuaron disminuyendo en un 45%.
En mayo de este año, Lufax también anunció que se ha completado el 95% de "O" y se espera que reemplace por completo la base de datos de código abierto antes de mediados de este año. Lufax seleccionó la arquitectura abierta de MySQL como alternativa a la base de datos central de Oracle. Se espera que después de eliminar completamente la "O", los costos de software y hardware del sistema se ahorrarán casi un 90%.
Si los bancos de Internet como WeBank están más familiarizados con la IOE, entonces más bancos han reducido su dependencia de los fabricantes extranjeros a través de la cooperación externa, especialmente en los últimos años.
2065438+En mayo de 2009, Huawei lanzó oficialmente la base de datos GaussDB a nivel mundial. Su base de datos GaussDB OLTP se lanzó con éxito en el sistema integral de transacciones de pago de China Merchants Bank y también se lanzó en ICBC. Ese mismo mes, Dameng lanzó DM8.0 8.0, 10. El 23 de octubre, la base de datos Dameng introducida en este nuevo sistema central pasó oficialmente la aceptación del Banco Hubei.
En junio de 5438+10 del año pasado, Ant Financial OceanBase alcanzó la cima de TPC-C. Esta fue la primera vez que una base de datos nacional rompió el récord mundial de referencia OLTP. OceanBase aterrizó en Xi'an Bank, y Xi'an Bank completó la migración completa de la base de datos MySQL de la plataforma de negocios financieros de Internet y la base de datos Oracle de la plataforma de depósito de fondos de transacciones de Internet a la base de datos distribuida OceanBase. En el mismo mes, ZTE GoldenDB ayudó con éxito a China CITIC Bank a reemplazar DB2, y se puso en producción el nuevo sistema central de transacciones de tarjetas de crédito de China CITIC Bank, que fue el primero de su tipo para un banco comercial por acciones nacional. En noviembre, Tencent anunció que la base de datos TBase era de código abierto y que la base de datos TDSQL se implementó en el sistema comercial central de nueva generación del Zhangjiagang Rural Commercial Bank.
Con respecto a la competencia entre las empresas financieras de Internet y las filiales de tecnología bancaria en el campo IOE, un experto en la industria de la tecnología financiera cree que las empresas de tecnología de Internet tienen capacidades de innovación tecnológica muy sólidas y también un gran potencial para servir a C- escala de usuarios finales. La industria bancaria, especialmente la filial de tecnología financiera de Dahong Bank, es comparable a las empresas de Internet desde una perspectiva puramente técnica, pero las empresas de Internet tienen su propio tráfico y grandes ventajas.
Sin embargo, las personas mencionadas anteriormente admitieron que el mercado de bases de datos está monopolizado por fabricantes extranjeros y que todavía existe una cierta brecha entre la fuerza de las empresas de desarrollo propio y Oracle. El "Análisis en profundidad del mercado de bases de datos de China y previsión de perspectivas de desarrollo futuro 2020-2026" publicado por Zhiyan Consulting muestra que el tamaño del mercado de software de bases de datos de China en 2018.36 fue de 1.3925 millones de yuanes, de los cuales la escala de las bases de datos relacionales fue de aproximadamente 118,36 , representando aproximadamente el 85%. La participación de mercado de bases de datos relacionales de bases de datos Oracle supera el 46%, lo que representa aproximadamente el 39,1% del mercado de bases de datos.
En términos de bases de datos nacionales, existen empresas de bases de datos establecidas por universidades tradicionales, incluidas la Universidad Renmin Jincang, Wuhan Dameng, Shenzhou General, Nanda General y Shandong Gaohan. En los últimos años, Alibaba, Tencent y Huawei. son los principales representantes La I+D empresarial también ha acelerado el ritmo de recuperación.
Desde la perspectiva de las fuentes técnicas de las bases de datos nacionales, las bases de datos relacionales nacionales en su mayoría provienen o aprenden de bases de datos de código abierto MySQL, PostgreSQL y otras bases de datos y sus variantes, u obtienen códigos fuente comerciales (como Informix) y autoinvestigación. La mayoría de las plataformas de big data provienen o integran directamente componentes ecológicos de big data de código abierto. Hay muy pocas bases de datos puramente desarrolladas por ellos mismos en China y los tipos de bases de datos no son lo suficientemente ricos. Es necesario superar la competitividad central.
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