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Interpretación de la "Estrategia de Desarrollo e Innovación de Vehículos Inteligentes", el desarrollo acelerado de la tecnología de simulación de conducción autónoma.

Afectada por la epidemia, la industria automovilística de China se enfrenta a graves desafíos. En junio de 2020, la producción y ventas nacionales de automóviles de pasajeros fueron de 14.440 y 16.100 unidades respectivamente, una disminución intermensual del 33,9%, una disminución interanual del 27,1% y una disminución interanual del 27,6%. y 20,2% respectivamente, se espera que la producción y las ventas en febrero durante el período de aislamiento sigan aumentando. Sin embargo, las crisis suelen traer consigo oportunidades. En este período especial, los automóviles inteligentes conectados se convertirán en una gran oportunidad para el desarrollo de la industria automotriz de China.

¿Buena política? La conducción autónoma da la bienvenida a nuevas oportunidades

Recientemente, 11 ministerios y comisiones nacionales, incluida la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma y el Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, publicaron conjuntamente la "Estrategia de Desarrollo e Innovación de Vehículos Inteligentes" (en adelante denominada "Estrategia"), con la investigación y el desarrollo de vehículos inteligentes como dirección estratégica. La estrategia señala que para 2025, la innovación tecnológica, la ecología industrial, la infraestructura, los estándares regulatorios, la supervisión de productos y los sistemas de seguridad de red de los automóviles inteligentes estándar de mi país se completarán básicamente; de ​​2035 a 2050, el sistema de automóviles inteligentes estándar de mi país; completarse y mejorarse por completo.

En el campo de la conducción autónoma, la estrategia propone tareas importantes, incluidas tecnologías básicas clave como la percepción compleja del entorno, el control inteligente de la toma de decisiones y la interacción hombre-ordenador. , establecer y mejorar el sistema de prueba y evaluación de automóviles inteligentes, centrarse en el desarrollo de simulación virtual, simulación de software y hardware, pruebas de vehículos reales en carretera y otras tecnologías de evaluación, y llevar a cabo operaciones de prueba y aplicaciones de demostración de automóviles inteligentes en áreas específicas.

Los expertos de la industria dijeron que el país ha incluido los automóviles inteligentes en el plan de desarrollo de alto nivel, la industria de viajes y la industria de la información han integrado el desarrollo y la innovación tecnológica ha traído nuevas oportunidades para el desarrollo económico.

¿Integración industrial? Innovación y desarrollo de áreas de prueba de redes inteligentes

Actualmente existen 16 áreas nacionales de prueba de vehículos de redes inteligentes (sitios de prueba de conducción autónoma) en todo el país, principalmente a través de 5G, ¿V2X? El despliegue y la aplicación de nuevas tecnologías, como la coordinación vehículo-carretera, la simulación y el Internet de los vehículos, proporcionarán servicios de prueba de sistemas para turismos de conducción inteligente, conducción autónoma y proveedores de comunicaciones conectadas, y promoverán el establecimiento de un sistema estándar integral para automóviles. , comunicaciones de información e instalaciones viales. Promover la innovación colaborativa en múltiples campos.

Bajo la dirección y promoción del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información y los departamentos gubernamentales locales, mientras desarrollan y construyen zonas piloto en varias regiones, también cooperan con universidades y empresas nacionales y extranjeras para crear vehículos conectados inteligentes. escenarios de prueba basados ​​en sus propias necesidades industriales Proporcionar demostraciones de aplicaciones para automóviles ecológicos, redes de carreteras inteligentes, conducción inteligente, estacionamiento conveniente, gestión inteligente de las condiciones del tráfico, etc. , Promover el desarrollo y la aplicación de tecnología de redes inteligentes y la formulación de leyes y reglamentos pertinentes.

Entre ellos, la Zona de Prueba Nacional de Vehículos Inteligentes Conectados (Changsha) operada por Xiangjiang Innovation tiene la mayor cantidad de tipos de escenarios de simulación, un rendimiento integral líder, los mejores servicios de prueba, la cobertura 5G más amplia y continúa expandiéndose. La ecología industrial. En la actualidad, el área de pruebas de Vehículos Inteligentes Conectados Nacionales (Changsha) cubre 228 escenarios de pruebas de vehículos inteligentes conectados, de los cuales el entorno de pruebas bidireccional de alta velocidad de 3,6 kilómetros y la pista de pruebas de drones son únicos en China, y el área de pruebas cerrada y Se ha implementado una línea de demostración de autobuses inteligentes. Cobertura total 5G.

Zona piloto nacional de vehículos inteligentes conectados (Changsha)

¿Tecnología de simulación de conducción autónoma de Tencent? Mejorar la eficiencia de las pruebas y la verificación

En general, en la industria se predice que antes de la producción en masa de vehículos autónomos, es necesario acumular 654,38+700 millones de kilómetros de datos de prueba para iterar y optimizar continuamente el sistema. Un kilometraje objetivo tan grande es difícil de lograr mediante pruebas reales en carretera. La simulación del entorno real y la construcción de un modelo de automóvil pueden identificar problemas que pueden surgir durante el proceso de conducción autónoma en el entorno de simulación, que se ha convertido en un medio importante para probar vehículos autónomos.

La Zona Experimental Nacional de Vehículos Inteligentes Conectados (Changsha) también considera proactivamente el laboratorio de simulación como uno de los focos de su desarrollo y ha elegido al equipo de tecnología de conducción autónoma de Tencent, que lidera la industria, para unir fuerzas. . El proyecto "Laboratorio de simulación de vehículos conectados inteligentes" de la provincia de Hunan, desarrollado conjuntamente por las dos partes, modelará digitalmente el panorama geográfico del área de prueba basándose en mapas de alta precisión y tecnología de simulación para lograr experimentos de vehículos inteligentes seguros y eficientes en un entorno de simulación.

Imágenes de mapas de alta precisión de Tencent

Desde 2016, Tencent ha seguido aumentando su inversión en el campo de la tecnología de conducción autónoma. Sobre la base de la integración de sus propias tecnologías ventajosas, como juegos y computación en la nube, y combinando su fortaleza técnica, como la plataforma de nube de datos de conducción autónoma y mapas de alta precisión, Tencent ha construido una plataforma de simulación que reconstruirá el mundo real en un entorno virtual. y mejorar la eficiencia y seguridad de las pruebas de vehículos. Proporciona asistencia para la investigación, el desarrollo y las pruebas de tecnologías como la conducción autónoma, la conexión de redes inteligentes y el transporte inteligente.

Simulación de escenarios de tráfico complejos

La tarea principal de la "Estrategia de desarrollo e innovación de automóviles inteligentes" es construir un sistema de innovación de tecnología de automóviles inteligentes colaborativo y abierto, un sistema integrado transfronterizo. Ecosistema de la industria del automóvil inteligente, sistema de infraestructura de automóvil inteligente avanzado y completo, que incluye avances en la percepción ambiental compleja, centrándose en respaldar el desarrollo de simulación virtual, simulación de software y hardware, pruebas de vehículos reales en carretera y otras tecnologías y herramientas de verificación, así como una multi Sistema de prueba y evaluación de nivel para llevar a cabo pruebas de automóviles inteligentes en áreas específicas Operaciones de prueba y aplicaciones de demostración para verificar la precisión de la percepción del entorno del vehículo.

Con el apoyo de nuevas políticas, la base nacional de pruebas de automóviles inteligentes acelerará la aplicación de tecnologías innovadoras. Con avances en tecnologías clave como la simulación, la eficiencia de las pruebas y evaluaciones relacionadas mejorará enormemente y se acelerará la aplicación de la tecnología de conducción autónoma.

Este artículo es de Autohome, el autor de Autohome, y no representa la posición de Autohome.