Conferencia Mundial sobre Vehículos Inteligentes y Conectados 2021: ¿Cómo se puede poner en circulación la conducción autónoma de forma segura?
Yu Chunjun, subdirector del Instituto de Ciencias de la Gestión del Tráfico del Ministerio de Seguridad Pública, señaló en su discurso que la situación actual de la seguridad vial en mi país es en general estable y está progresando. Con el rápido desarrollo de la conducción autónoma y la colaboración entre vehículos y carreteras, la seguridad de los datos se ha convertido en un tema nuevo en la gestión del tráfico rodado que necesita avances urgentes. Debemos continuar fortaleciendo la investigación y el desarrollo de la tecnología de seguridad de conducción autónoma, desarrollarla desde múltiples niveles y dimensiones como estrategia, tácticas y operaciones, mejorar el nivel de gestión de seguridad de los vehículos autónomos y mejorar el nivel de prueba y evaluación de los vehículos autónomos.
Chen Yuping, ingeniero jefe del Centro de Evaluación de Software de China, compartió el tema "Práctica de análisis y penetración de amenazas a la seguridad de la información de vehículos conectados inteligentes". Presentó algunas sugerencias profesionales para los problemas actuales en el análisis de amenazas a la seguridad y las pruebas de penetración. Espera que los departamentos gubernamentales, las organizaciones industriales, los proveedores de fábricas de automóviles y las instituciones de terceros aprovechen al máximo sus propias ventajas, aceleren la mejora de las políticas, regulaciones y sistemas estándar relacionados con el desarrollo seguro de vehículos inteligentes conectados, mejoren la capacidad de abordar los riesgos de seguridad en situaciones de emergencia y establecer y mejorar los servicios de apoyo.
Nie Zaiqing, profesor Guoqiang de la Universidad de Tsinghua y miembro del Comité de Gestión de la Universidad de Tsinghua (Instituto de Investigación de la Industria Inteligente)-Centro Conjunto de Investigación de Transporte Inteligente Baidu Apollo, pronunció un discurso sobre el tema "Basado en datos". colaboración vehículo-carretera". Él cree que las soluciones de conducción autónoma existentes se basan principalmente en la inteligencia de las bicicletas y definitivamente avanzarán hacia la colaboración vehículo-carretera en el futuro, pero se derivarán soluciones diferentes. Los datos son la clave para la conducción autónoma colaborativa entre vehículos y carreteras y el transporte inteligente. Es necesario garantizar la seguridad y confiabilidad de los datos y construir un "puente" entre la investigación y la implementación práctica basado en conjuntos de datos públicos de escenarios reales.
Deng Zhiwei, vicepresidente de Moguolian Information Technology Co., Ltd., dijo en el tema compartido "Colaboración inteligente entre bicicletas y carreteras, seguridad de conducción autónoma bajo múltiples redundancias" que la seguridad es la base y el requisito previo para La conducción autónoma es un proyecto de sistemas. Para lograr una mayor seguridad, esta necesidad debe satisfacerse mediante la inteligencia de las bicicletas y la colaboración entre vehículos y carreteras. A través de la solución de conducción autónoma integrada vehículo-carretera-nube de "Bicycle Intelligent Vehicle-Road Collaboration AI Cloud Platform Global Collaboration", Momogu AutoLink ha logrado una percepción más segura y confiable, teniendo en cuenta los dos factores clave de la seguridad de la conducción autónoma: integralidad y en tiempo real para facilitar los viajes públicos y los servicios públicos autónomos a nivel de ciudad.
Liu Tong, director general de la División Automotriz de China de NVIDIA, dijo en un discurso de apertura sobre "La innovación continua de NVIDIA en automóviles definidos por software" que desde los vehículos y la seguridad vial discutidos en el pasado hasta la conducción autónoma y La seguridad vial, es un gran salto. En el futuro, todos los vehículos grandes tendrán capacidades de conducción autónoma. La inteligencia artificial es la tecnología clave para realizar la conducción autónoma, y la conducción autónoma es el escenario de aplicación más grande y difícil de la inteligencia artificial. NVIDIA hará que los automóviles definidos por software sean verdaderamente autónomos a través de más investigación y desarrollo y aplicaciones innovadoras de una serie de tecnologías de inteligencia artificial, mejorando y garantizando efectivamente la seguridad de la conducción autónoma.
Shan Shan, director ejecutivo de Shanghai Information Security Technology Co., Ltd., pronunció un discurso titulado "¿Quién robó los datos de los automóviles inteligentes conectados" en el foro? Dijo que la cadena de datos de los automóviles inteligentes conectados cubre todos los aspectos del diseño, producción, venta, uso, operación y mantenimiento de los automóviles, y los riesgos de seguridad de los datos que enfrentan son diversos y multiescenario. La fuga de datos en cualquier enlace puede tener un impacto impredecible en la conducción autónoma, por lo que es necesario reforzar la protección de la seguridad de los datos. Yoongi dependerá de su propio vehículo.
Zhang Ranmao, director general de China Unicom Wangzhi Technology Co., Ltd., pronunció un discurso sobre "Pensamiento y práctica de la colaboración entre vehículos y carreteras". Él cree que la colaboración entre vehículos y carreteras es la única forma de hacer evolucionar las soluciones de conducción autónoma de China. La inteligencia de vehículos, la inteligencia de carreteras y la inteligencia de redes son los tres elementos principales de la colaboración entre vehículos y carreteras. Las redes ubicuas, orientadas a escenarios y de alta disponibilidad son la base. para una colaboración fiable entre vehículos y carreteras. Con años de experiencia e innovación colaborativa, Wangzhi Unicom confía en la red de comunicación 5G de China Unicom.
Ha creado soluciones globales integradas profesionales, de múltiples redes y de múltiples escenarios para múltiples industrias, brindando productos y servicios seguros y confiables para ayudar a lograr nuevos avances en el desarrollo seguro de la conducción autónoma.
Matthias Bandemer, socio de Ernst & Young Consulting, pronunció un discurso sobre "Métodos piloto de gestión para actualizaciones de software automotrices". Dijo que en el ecosistema de vehículos autónomos, el software juega un papel muy importante y la seguridad de las actualizaciones y actualizaciones de software es lo más importante. Las actualizaciones de software para vehículos autónomos deben garantizar la seguridad de las fuentes de los paquetes de datos, los procesos de instalación, la trazabilidad, etc. Las medidas de seguridad comunes ya establecidas en el mundo de las tecnologías de la información también deben aplicarse al ecosistema del automóvil, lo que supone un enorme desafío.