Red de Respuestas Legales - Derecho empresarial - En 2030, 800 millones de puestos de trabajo en todo el mundo serán reemplazados por inteligencia artificial.

En 2030, 800 millones de puestos de trabajo en todo el mundo serán reemplazados por inteligencia artificial.

En 2030, 800 millones de puestos de trabajo en todo el mundo serán reemplazados por inteligencia artificial.

Estos son datos de un informe de análisis de McKinsey, la consultora más poderosa del mundo. La inteligencia artificial robará puestos de trabajo a las personas, en primer lugar a los de los países desarrollados. Se espera que el 25% de los empleos en Estados Unidos, Japón y Alemania sean ocupados por robots; en China, la inteligencia artificial ocupará alrededor del 16% de los empleos. Entre ellos, alrededor de nueve puestos de trabajo en la India, un país muy poblado, serán reemplazados por inteligencia artificial.

No espere hasta 2030. La inteligencia artificial está reemplazando a los humanos en todo momento. ......

Una empresa de tecnología de precisión en Shenzhen. En el pasado, el funcionamiento normal de esta fábrica requería el duro trabajo de 650 empleados, pero ahora 60 brazos robóticos trabajan las 24 horas del día en 10 líneas de producción. En esta planta de modificación sólo quedan 60 personas. No hace mucho, la fábrica se dio cuenta de que el 90% de sus recursos humanos fueron reemplazados por máquinas, aumentando así su eficiencia de producción en un 250% y reduciendo su tasa de defectos en un 80%.

En Japón, que tiene una población que envejece gravemente, hay escasez de mano de obra joven y cada vez más fábricas están vacías. Incluso las fábricas que fabrican robots sólo pueden ensamblar robots a partir de robots. ¿El gobierno japonés ya está probando taxis sin conductor con la esperanza de implementarlos antes de los Juegos Olímpicos de 2022? ¿no tripulado? La plena comercialización de taxis servirá a los Juegos Olímpicos.

? ¿no tripulado? El día de la comercialización, los taxistas se irán retirando paulatinamente del escenario de la historia.

La inteligencia artificial ha penetrado en muchas industrias, incluido el sistema educativo.

El 10 de abril de este año, el sitio web del Ministerio de Educación emitió un aviso sobre la emisión del “Plan de acción de innovación en inteligencia artificial para colegios y universidades”. ¿Qué plan de acción se formará en el futuro? ¿Inteligencia artificial X? Un nuevo modelo de cultivo del talento profesional integral basado en las tecnologías de la información. El Plan de Acción también plantea requisitos para sistemas educativos multinivel, como escuelas primarias y secundarias y universidades. En el futuro, se introducirá la inteligencia artificial para popularizar la educación primaria y secundaria.

¿La última vez que se popularizó esto en las escuelas primarias y secundarias? ¿Tecnología avanzada? ¿Lema o esa frase? ¿La popularización de las computadoras debería comenzar desde la infancia? .

No hace falta decir que ¿sigues asumiendo riesgos en el frío invierno de 2017-18? ¿Educación en inteligencia artificial? compañía.

Pero ¿puede realmente la inteligencia artificial reducir los despidos en el futuro? ¿Realmente confiamos a los robots la tarea de educar a las generaciones futuras?

La respuesta es no.

? ¿Educación en inteligencia artificial? Razón por la cual se puede aplicar rápidamente al mercado educativo. El punto fundamental es que el sistema educativo actual se basa en la información. Siempre hacemos todo lo posible para inculcar información a los estudiantes, ¿y quienes están en el poder en la educación y la política siempre controlan la discusión de información diversa? Qué información es importante y qué información no es importante, y utilícela como punto de referencia para la educación.

La ventaja de la inteligencia artificial es obtener información, procesar información y generar información. Esto coincide con el sistema educativo actual. Ésta es también la limitación de la inteligencia artificial actual. Ya sea reconocimiento de imágenes, reconocimiento de voz, big data o computación en la nube, todos se encuentran en la etapa de procesamiento, análisis y suministro de datos.

Aunque la educación actual se basa en la información, el propósito de alto nivel de la educación no es enseñar a los estudiantes a adquirir más conocimientos, sino guiarlos para crear e innovar.

Y los estudiantes son educados en la escuela no sólo para recibir conocimientos. El encanto de la personalidad y el estilo de manejo de los maestros afectarán el crecimiento de los estudiantes.

Para algunas personas afortunadas, conocer a un profesor con una personalidad encantadora es una gran ventaja en la vida.

Incluso si algún día la inteligencia artificial se desarrolla hasta la etapa de emoción y puede infectar a los estudiantes como un maestro humano, sus defectos esenciales también hacen que la gente dude de si puede convertirse en un excelente maestro.

? ¿Los perros menosprecian a las personas? La inteligencia artificial amplifica los prejuicios

¿Quién es el profesor Wang en "Goodbye Mr. Loser"? ¿Los perros miran a las personas en una jerarquía? Es esnob y su evaluación de los estudiantes proviene de las cosas que le dan. Recuerda los televisores que le dio, pero no recuerda los calendarios que le dio. Llama tonto a Dachun y tonta a Charlotte, y trata a los estudiantes con mala educación. prejuicio.

Y la inteligencia artificial puede generar y amplificar sesgos.

En cualquier sistema de aprendizaje, la salida de información depende de la entrada de datos.

Creemos inconscientemente que la inteligencia artificial puede ser justa porque su enorme conjunto de entrenamiento puede cubrirlo todo y superar los prejuicios. Pero si el conjunto de entrenamiento está sesgado, los resultados finales también estarán sesgados. Además, el sesgo introducido por el conjunto de datos de entrenamiento es permanente.

¿El ejemplo evidente es Stanford, que fue denunciado por la comunidad académica? ¿Puedes saber tu orientación sexual con sólo mirarte a la cara? System y la Universidad Jiao Tong de Shanghai? ¿Conoce a los criminales por sus caras? sistema.

Aunque algunos sistemas evolucionan aprendiendo por sí solos, la mayoría aprende a través de interacciones con humanos. Por lo tanto, el sesgo del sistema es generado por el sesgo aportado por los usuarios que interactúan.

Por ejemplo, cuando respondí a James en la cuenta oficial de WeChat de Meizu, ¿respondió automáticamente la inteligencia artificial en segundo plano? ¿Zhan el orangután? .

Esta respuesta causó descontento entre los fanáticos de James en China. Meizu bloqueó urgentemente la entrada y se disculpó con los fanáticos.

¿Y el altavoz Xiaoai de Xiaomi hace preguntas a los usuarios? ¿Gay? ¿Qué dice sobre la homosexualidad? ¿Psicología extremadamente retorcida? .

La cuenta oficial de Meizu WeChat y los prejuicios de Xiao Ai se conocieron a través de interacciones con los usuarios.

Este sesgo se amplificará.

Por ejemplo, si compras champú online y vuelves a visitar el sitio web, el sistema te recomendará varios champús.

No bebes champú y no abres una barbería. Ya lo has comprado, ¿por qué todo el mundo te recomienda el champú?

Los algoritmos de inteligencia artificial amplifican tu necesidad de champú.

¿Puede un profesor propenso a los prejuicios, un profesor que puede amplificar los prejuicios, convertirse en un buen profesor?

La tecnología de IA está en manos de un pequeño grupo de personas.

Aunque la tecnología de IA ha penetrado en todos los ámbitos de la vida, en realidad está en manos de un pequeño grupo de personas.

Para decirlo sin rodeos, está en manos de gente blanca en el Área de la Bahía y Nueva York, y en manos de unas pocas empresas de tecnología en Beijing, Shanghai y Guangzhou.

El "Informe global de distribución de talentos de IA" publicado por LinkedIn muestra que hay 6,54385 millones de talentos en la industria global de la inteligencia artificial, de los cuales 850.000 están en Estados Unidos, lo que representa más del 50% del total. población. ¿Y qué pasa con los talentos de inteligencia artificial de China? ¿Más de 50.000? , séptimo lugar del mundo.

De hecho, la mitad de las empresas de inteligencia artificial más grandes de China son empresas estadounidenses, y el 43,9% de los talentos de inteligencia artificial de China provienen de Estados Unidos. Muchos de ellos son de etnia china que regresaron a China desde Estados Unidos. El Reino Unido es el segundo destino de introducción de talentos en inteligencia artificial en China, con un 15,3%.

A juzgar por la tendencia de la empresa de Internet MA en los últimos años, cada industria tendrá cien escuelas de pensamiento compitiendo al principio. Al final, las empresas gigantes unicornio prevalecerán y los fondos y talentos se reunirán. estas empresas. Y una empresa con un jefe puede fácilmente volverse arrogante y dominante.

¿Comer? ¿Bollos de sangre humana? Esto es cierto para Baidu, esto es cierto para Didi, que mató a pasajeros, y esto es cierto para Facebook, que manipula la opinión pública en las elecciones estadounidenses.

Las armas pesadas del país no deberían estar en manos de unas pocas personas, y las bases del país no deberían estar monopolizadas por unas pocas empresas.

¿Y si? ¿Educación en IA? El desarrollo de la industria es el mismo que el de las empresas de Internet. Al final, el mercado está monopolizado por una empresa gigante. Una vez que esta empresa comience a hacer el mal, la información que inculque a los estudiantes será tan dañina para la educación como la leche en polvo y las vacunas falsas.

Las personas no deberían pensar como robots.

Dijo Cook, CEO de Apple, en la Conferencia de Internet de Wuzhen. No me preocupa que los robots piensen como humanos, ¿me preocupa pensar como robots? .

La mayor diferencia entre humanos y máquinas es que su maravillosa creatividad a menudo surge de un momento de inspiración, es decir, de una desviación repentina de las reglas y regulaciones existentes. Las áreas de pensamiento vagas y caóticas de las personas también pueden producir creatividad e innovación. A diferencia de las máquinas, las máquinas procesan y generan información conocida y precisa. Los programas a menudo fallan cuando se enfrentan a lo desconocido y al caos.

Como se mencionó al principio de este artículo, los profesores no sólo son transmisores de información que imparten conocimientos, sino que su personalidad y sus ideas también pueden contagiar e influir en los estudiantes.

Encanto personal, pasión, inspiración, son información caótica que las máquinas no pueden entender.

¿Cuál es la solución óptima para que los profesores humanos eduquen a sus estudiantes? ¿Mil personas? , pero ¿el propio profesor? ¿Miles de personas? . ? ¿Educación en inteligencia artificial? ¿Pueden los métodos educativos lograr esto? ¿Miles de personas? , pero ¿cuáles son sus algoritmos y funciones principales? ¿Mil personas? . Después de todo, sólo existen unos pocos algoritmos eficaces y la mayoría de las empresas dependen del código fuente y de los algoritmos de gigantes como Google.

Los algoritmos son el cerebro de la inteligencia artificial ¿Se desarrollarán hasta el final? ¿Profesor de inteligencia artificial? Nuestros cerebros son iguales. Algoritmos igualmente efectivos pueden ayudar a los estudiantes a acceder a la información de manera más eficiente, pero también pueden hacer que los estudiantes piensen como máquinas.

Con el tiempo, todos los niños piensan como máquinas y sus patrones de pensamiento se vuelven similares. ¿Dónde está la diversidad y la creatividad?

Los profesores son ingenieros del alma. Formar el alma de los estudiantes y ayudarlos a tener una visión correcta de la vida es más importante que adquirir conocimientos que la inteligencia artificial nunca podrá igualar. La profesión docente es tan antigua como la historia de la humanidad. La revolución industrial, la revolución eléctrica y la revolución informática eliminaron muchas profesiones, pero los docentes nunca han sido eliminados. Si en el futuro los robots funcionen en todas partes, la importante tarea de educar a los humanos debería seguir estando en manos humanas.

上篇: Introducción a las condiciones de empleo a tiempo completo de los residentes en "La historia de Metropolis Tycoon" 下篇: ¿Cuándo se desarrolló QQ? En el verano de 1996, tres jóvenes israelíes, Weisig, Wadi y Goldfinger, se reunieron y decidieron desarrollar un software que aprovechara al máximo las características de la mensajería instantánea en Internet para lograr mensajes rápidos y directos. comunicación entre personas , que dio origen a la idea de diseño de ICQ. En ese momento, su comunicación oportuna en línea casi se convirtió en un "juguete" personal y también establecieron una pequeña empresa llamada Mirabilis para brindar servicios ICQ a todos los usuarios registrados. Posteriormente, AOL adquirió ICQ por 287 millones de dólares. En mayo de este año, su número de usuarios superó los 654,38 mil millones, con un promedio de 654,38 millones de usuarios en línea todos los días, y el tiempo promedio en línea por usuario fue de tres horas. En 1999, surgió en China una gran cantidad de software de mensajería instantánea en línea que imitaba a ICQ, como los primeros Picq, Oicq, OMMO, etc. Sina, NetEase y Sohu también han desarrollado software similar, como UC de Sina. OICQ, el predecesor de QQ, también se lanzó por primera vez en febrero de 1999. QQ pudo destacarse entre tantos software de mensajería instantánea en línea. Al final, todos los demás competidores fueron enterrados y ocuparon más del 95% del mercado de software de mensajería instantánea en línea de China. La mitad dependió de la fuerza y ​​la otra mitad de la suerte. Tencent fue fundado por accidente 1998 165438 + El 11 de octubre, Zhang Zhidong, un compañero de clase de la Universidad de Mahe, registró y estableció oficialmente "Shenzhen Tencent Computer Systems Co., Ltd." El principal negocio de la empresa en ese momento era la expansión de los sistemas de localización de redes inalámbricas. Al comienzo de la creación de la empresa, su actividad principal era establecer sistemas de localización en línea para estaciones de localización. Se puede decir que este tipo de proyecto de desarrollo de software para empresas o unidades es la mejor opción para casi todas las pequeñas y medianas empresas de servicios de red. En 1997, Ma entró en contacto con ICQ y se convirtió en su usuario. Él personalmente sintió el encanto de ICQ y también vio sus limitaciones: primero, la interfaz en inglés y segundo, es bastante difícil de usar. Esto hace que ICQ sea ampliamente utilizado en China, pero no es particularmente popular y la mayoría de ellos son limitados. al nivel de maestro de "errores de red". Al principio, Ma y sus socios querían desarrollar un software ICQ chino y luego venderlo a una empresa poderosa. En ese momento, Tencent nunca pensó en establecer una ICQ china que requeriría grandes inversiones pero que no generaría dinero. En ese momento, fue porque una gran empresa estaba interesada en invertir mucho dinero en el campo ICQ chino. Tencent también escribió un libro de construcción de proyectos y comenzó a desarrollar y diseñar OICQ. Al ofertar, Tencent no ganó la oferta. Como resultado, Tencent decidió hacer OICQ por su cuenta. Ya sabes, el precio que Tencent le dio a OICQ era solo de más de 300.000 en ese momento. Más tarde, cuando Tencent comenzó a desarrollarse rápidamente, Ma dijo en el momento adecuado: "¡Necesitamos nuestro propio software de red chino, necesitamos nuestro propio ICQ!". Pero, de hecho, el lanzamiento de OICQ por parte de Tencent fue puramente accidental. Si esa gran empresa no planea invertir en el campo ICQ de China, no habrá OICQ. Si Tencent gana la oferta, no habrá OICQ para Tencent. El éxito de Tencent se debe en parte a la suerte y en parte a la fuerza. Muchas personas que han ganado la batalla se han preguntado por qué QQ, que no tiene funciones particularmente buenas, puede dominar a la multitud y finalmente casi monopolizó el mercado de software de mensajería instantánea en línea de China. Sí, desde un punto de vista funcional, QQ siempre no ha sido nada especial, pero comparado con otros programas de mensajería instantánea en línea, tampoco lo es. Todo el mundo imita a ICQ. Sin embargo, el éxito de QQ no radica en sus poderosas funciones, sino en su diseño de interfaz razonable y operaciones simples para el usuario. En comparación con otros programas de mensajería instantánea en línea contemporáneos de QQ, como Sina pager y OMMO, sus funciones no eran más débiles que QQ al principio, especialmente OMMO, que lanzó muchas funciones que eran mucho mejores que QQ tan pronto como salieron, como como correo electrónico, disco duro de red, etc. Demasiadas funciones hacen que la operación sea engorrosa para los usuarios. En febrero de 1999, Tencent lanzó la primera versión beta de OICQ en línea. Las funciones eran muy simples y solo incluían funciones simples de mensajería instantánea en línea, pero el diseño de su interfaz era muy encomiable. De hecho, aunque Tencent ha lanzado más de una docena de versiones del software QQ hasta ahora, su interfaz no ha cambiado, lo que demuestra que el diseño de la interfaz del software OICQ de Tencent ha sido muy razonable desde el principio. Esto permitió que los usuarios registrados en OICQ de Tencent llegaran a más de 200.000 en sólo dos meses. Aunque esto fue solo menos que el número de nuevos usuarios registrados de Tencent, era un número considerable en ese momento. En los meses siguientes, Tencent lanzó OICQ 99a y sucesivamente añadió salas de chat públicas, transferencia de archivos, localización inalámbrica, mensajes de texto móviles, chat de voz, etc. El lanzamiento de OICQ 99a estableció la posición dominante de Tencent en el mercado de mensajería instantánea en línea de China.