El entrenamiento del clasificador Opencv generalmente se basa en la cantidad de muestras positivas y negativas.
Depende de lo que quieras identificar.
Si es una marca, entonces sólo se necesita una muestra positiva y más muestras negativas. Cuanto más mejor.
Si está reconociendo rostros, puede descargar la base de datos en línea de muestras de rostros positivos, que contiene alrededor de 200 o más, y al menos unos cientos de muestras negativas.
En definitiva, depende de la complejidad de reconocimiento del objeto que se quiere reconocer.
No demasiado, ya que provocará un ajuste excesivo.