Compartir 7 años de experiencia en promoción senior: ¿Qué tipo de promoción puede hacer una aplicación madura?
Los líderes esperan que nuestra cuenta llegue más lejos, pero frente a una cuenta madura, además de agregar palabras, actualizar ideas y verificar rankings, ¿qué más podemos hacer? Tomando como ejemplo la industria de la decoración, presentamos algunos métodos simples de segmentación de datos que pueden ayudarnos a ajustar las cuentas.
En primer lugar, necesitamos obtener los datos de la cuenta. Esto no quiere decir que cuanto más detallado sea mejor, pero debe ser lo más preciso posible para que no haya errores al subdividir los datos. Por supuesto, si puede utilizar la función de etiqueta de enlace de Google Analytics y tiene este seguimiento instalado en su sitio web, sus datos serán mucho más precisos que otros.
Sin duda es mejor si utilizas Omniture, una herramienta costosa. Al menos en términos de datos, ya está por delante de sus pares. Sin embargo, no importa incluso si utiliza herramientas de datos básicas como Baidu Statistics y 53 Customer Service. Aunque la precisión de los datos variará, el pensamiento analítico es el mismo. Entonces, suponiendo que solo obtengamos datos sobre clics, consultas y consumo, ¿qué debemos hacer a continuación?
Paso uno: Segmentar la plataforma
Habrá diferentes plataformas para la promoción online y la calidad del tráfico de la plataforma afectará directamente a nuestros ingresos finales, pero las empresas suelen evaluar Internet como un solo canal, lo que nos lleva a elegir y centrarnos en plataformas sin propósito.
Incluso si es la misma plataforma, tomemos a Baidu como ejemplo, la calidad del tráfico que brinda su PC\WAP\Internet Alliance\Mobile DSP también es muy diferente, por lo que los más acostumbrados a la estrategia de entrega unificada , más se requiere una evaluación detallada.
Consultando los datos de fondo simples del software, podemos ordenar la siguiente tabla:
Estos son los datos de un sitio web de decoración simple. Hicimos una tabla dinámica consultando palabras clave y consultando fuentes. Se puede ver claramente que la consulta de Baidu representa una proporción muy grande. Entonces, en este punto, ¿queremos comenzar a ajustar las palabras clave según esta tabla?
¡La respuesta es no! Porque no se revela el significado de la plataforma. Las plataformas con mucho tráfico naturalmente atraen más consultas, pero ¿qué tan rentable es? No es obvio desde aquí, por lo que se necesita más soporte de datos para comparar diferentes plataformas.
Al agregar los datos de entrada, obtenemos el siguiente formulario:
Haga clic aquí para consultar la consulta efectiva. Primero, podemos ver claramente que 360 y Sogou tienen poco tráfico, pero el precio también es barato, mientras que Baidu tiene mucho tráfico, pero el precio es muy alto. Especialmente para el terminal móvil de Baidu, el precio ha alcanzado un cierto nivel.
¿Quieres controlar los datos móviles de forma inmediata? ¿Bajar el precio? ¿Verificar clasificación? ¿Las palabras clave adecuadas? Si no quieres que el barco se vuelque, debes cavar con paciencia.
Veamos otro conjunto de datos. 53 * * *, hay un total de 951 consultas válidas, de las cuales 668 se pueden contabilizar en la plataforma, lo que representa el 72%, y las 136 consultas restantes que no se pueden contabilizar provienen del terminal móvil. Afortunadamente, el tráfico móvil de este sitio web de decoración solo se invierte en Baidu Mobile (aquí se ignora el tráfico natural como el SEO). Entonces corrijamos los datos. Obtenga la siguiente tabla:
Se puede ver que el terminal móvil de Baidu es realmente muy rentable, con mucho tráfico y bajo precio. De hecho, deberíamos aumentar la inversión en este proyecto, razón por la cual la precisión de los datos es importante. Puede que te dé un juicio completamente diferente.
Por supuesto, si el sitio web tiene una versión móvil para cada plataforma, no hay necesidad de preocuparse por datos inexactos. El tráfico no identificado se puede asignar enteramente mediante la proporción del tráfico del lado de la PC. Por supuesto que habrá algunos errores.
La siguiente pregunta es que, a excepción de la PC de Baidu, otras plataformas tienen mejor precio/rendimiento que esta. ¿En cuál deberíamos centrarnos? Lo que pasa es que es posible que los datos no nos permitan tomar una decisión inmediata. En este caso, todavía usamos el método anterior y agregamos nuevos parámetros para comparar.
Esta vez, el dato seleccionado es el tráfico. ¿Qué debo hacer si cada plataforma atrae tráfico para sumarse a la consulta?
¿Es obvia esta dependencia? La cuota de mercado de 360 es mayor que la de Sogou, pero su tráfico es menor y su tasa de consultas es mayor. Las tarifas de consulta de Sogou y Baidu móvil han sido muy ajustadas. Entonces lo que tenemos que hacer a continuación es obvio: aumentar la inversión en 360 y optimizar el tráfico de Baidu y Sogou.
(PD: Debería haber notado que parece que estamos evitando deliberadamente los datos de PC de Baidu. Esta área tiene el mayor tráfico. ¿Por qué esta área no está ajustada? De hecho, la razón es muy simple. La más alta El consumo debe ser cuando se realiza SEM, donde la densidad es más alta, es necesario comparar y analizar varios datos para determinar la dirección de optimización. Por lo tanto, el siguiente análisis de datos se realiza por separado para determinar la dirección. He formulado estrategias de ajuste para diferentes plataformas, por lo que Baidu es la parte más importante. De todos modos, haz otra segmentación de datos.
Paso 2: Segmentación del tráfico
En primer lugar, es necesario obtener una serie de datos brutos, como informes de tráfico, informes de visitas de consulta, etc., y luego organizarlos. El propósito es simple. Si es posible, espero que cada palabra clave sea precisa, cuánto consume, cuántos clics genera, cuántas consultas recibe y qué tan rentable es. Por supuesto, para la mayoría de las promociones esto no es posible. Grandes cantidades de datos sólo harán que nuestros costes de gestión sean demasiado elevados.
Lo que podemos obtener son datos muertos, pero los clientes a los que nos enfrentamos están vivos. Es difícil para nosotros rastrear a cada cliente y saber lo que piensa, por lo que todo lo que podemos hacer es analizar el comportamiento del cliente a través de estos datos inexactos e incompletos. Lo que debemos hacer es hacer sugerencias para ajustar la dirección, en lugar de mostrar el valor de cada palabra clave.
Entonces, comencemos con los ladrillos:
Los datos son muy sencillos, desde la tabla de consumo de palabras clave compilada por el backend de Baidu, la escala de entrevista compilada por el backend de consulta, la escala de consulta. y luego haz un pequeño empalme. Dejando de lado el consumo y la consulta, la tasa de consulta de las palabras en los renders es del 0,9%, y la tasa de consulta para empresas regionales + de decoración es del 10,9%. Por eso pondremos las palabras de la empresa en los renders a un precio superior. 10 veces. Muy intuitivo, ¿verdad? Si en este momento usted está ocupado clasificando una por una estas palabras tan consultadas, entonces realmente estamos moviendo ladrillos.
Debido a que las palabras clave de oferta tienen patrones coincidentes, puede ver si hay una manera de fusionar directamente las palabras del consumidor en la tabla de la izquierda con las palabras de consulta en la tabla de la derecha. Entonces, ¿cómo conectamos esta falla?
Como dije antes, solo necesitamos una dirección, no cada palabra. Por lo tanto, clasificamos y fusionamos los datos de las palabras clave. Los principios y la simplicidad de la fusión se basan en las líneas de negocio, la etapa de compra del cliente y la intención de búsqueda. Puede ir al sitio web para ver las categorías de productos. Si se trata de un sitio web de comercio electrónico, entonces la página de inicio ya ha sido categorizada para usted. Repasando esta web de decoración, podemos clasificarla según la intención de búsqueda del cliente, como precio, diseño, renderizados, organización, etc.
Si ninguno de estos métodos te satisface, entonces divídelos según las etapas de compra del cliente: prestar atención al producto, interesarse, buscar información relevante, comparar productos y precios, y consultar para la compra. Las diferentes etapas deben corresponder a diferentes palabras clave, clasificar las palabras clave y luego ordenar diferentes categorías de datos:
(Nota: por razones de espacio, la última categoría general se puede subdividir).
p>Comencemos con la parte con más tráfico: Puban. La categoría general se refiere a las palabras más utilizadas una vez que pensamos en este producto, tomando como ejemplo decoración, significa decoración, decoración del hogar y decoración.
Estas palabras son difíciles de ajustar porque involucran muchas etapas de compra, exposición del producto, cobertura del mercado y otras cuestiones. Si el precio unitario no es particularmente alto y el presupuesto no es ajustado, se recomienda mantener el status quo. Lo mismo ocurre con las marcas y empresas, por lo que no entraré en detalles.
Dejando esto de lado, podemos ver que los mayores problemas son las categorías de estilo y precio, y la categoría de representación es la palabra más rentable. Aunque su tasa de consulta es sólo del 0,9%, es mejor que el precio unitario.
Luego puede sacar conclusiones preliminares y ampliar el flujo de palabras clave de las representaciones; limitar las palabras de precio y estilo, y extraer partes de alto consumo y baja consulta para la optimización de la plataforma (red de decoración, foro de decoración); tráfico Bajo, gran espacio para expansión y requiere actualizaciones clave.
¿Está clara la idea de ajustar las cuentas? Después de unos meses de ajuste, cree la misma tabla de datos para comparar y luego optimice y ajuste aún más la cuenta.
Resumen
La idea de la segmentación de datos es en realidad muy simple: integrar datos existentes y utilizar la experiencia para realizar comparaciones y ajustes. Si los datos actuales no pueden sacar conclusiones, agregue nuevas dimensiones de datos para realizar ajustes. Al agregar continuamente nuevos datos y subdividir dimensiones, el "todo" original se divide en múltiples bloques para su análisis y ajuste.
Lectura ampliada:
El pensamiento lógico es muy simple, ¡pero la clave es cómo obtener tus propios datos a través de varias herramientas simples! Estos son datos suficientes para pasar varias horas organizando y analizando. Si es la primera vez que haces este análisis, tendrás que dedicar un día a ordenar todo tipo de datos y eliminar todo tipo de ruido.
Ordené los datos de la demostración, la tasa de clics, la clasificación, etc. Antes, al final todos fueron abandonados. Por lo tanto, necesitamos mucha práctica y esfuerzo para dominar los datos clave para el análisis.
Entonces, ¿se han completado los esfuerzos anteriores? Parafraseando el famoso dicho del tío Jack Ma: ¡Es difícil hacer negocios en el mundo!
Este es solo el primer paso de la optimización y solo le proporciona una idea de la segmentación de datos para allanarnos el camino para ajustar nuestras cuentas. Antes de un ajuste real, necesitamos hacer muchas cosas:
Combinación de datos para una consulta efectiva:
De hecho, todavía hay un largo proceso desde la consulta hasta la facturación. Mientras los clientes no paguen, puede pasar cualquier cosa. Por lo tanto, recopilar datos eficaces de los clientes se convierte en una tarea difícil. ¿Qué pasaría si se añadiera la eficacia de las palabras clave a la tabla anterior? ¿Cuánto cambiará?
Por ejemplo, después de comunicarme con el gerente de ventas, descubrí que hubo muchas consultas sobre renderizados, pero los resultados fueron muy pobres. Es decir, el costo de la consulta puede ser muy bajo, pero efectivo. El costo de la consulta es muy alto, así que finalmente abandoné la expansión de este participio.
Palabras guía ignoradas:
Cada vez que hago un pedido, hay muchas búsquedas y consultas. A excepción de algunos clientes impulsivos, la mayoría de los clientes tienen un largo ciclo de selección y compra antes de realizar una transacción, especialmente para artículos más caros.
Entonces, ¿cuántas palabras se buscaron pero no se consultaron durante este ciclo y cuántas palabras ayudaron en nuestras transacciones? Esta es una de las razones principales por las que antes renunciamos a los ajustes generales e institucionales, y también es la razón por la que mencionamos por primera vez la función Link Tag de Google Analytics (un método de seguimiento entre dominios). Entonces, ¿cuántas palabras podemos medir directamente con datos antes de realizar ajustes?
El éxito o el fracaso del retorno de la inversión:
El ROI es importante, pero no es la única métrica importante. La experiencia nos dice que si nuestra inversión aumenta, el retorno de la inversión inevitablemente disminuirá y también ocuparemos más participación de mercado. La cuota de mercado y el retorno de la inversión parecen ser opuestos. Al igual que Dangdang.com, una estrategia de búsqueda loca del retorno de la inversión lo hizo desaparecer de la vista de la gente. La estrategia de JD.COM Mall de perseguir el mercado con pérdidas le permitió ocupar firmemente un rincón del campo del comercio electrónico.
Depende de qué tan alto se mire este tema, pero para una empresa, el ROI es como un pájaro. Si lo aprietas demasiado, morirá; si lo sueltas demasiado, se irá volando. Quizás sólo el tiempo lo diga, pero estoy gorda C, no gorda.
El camino hacia el éxito pasa por el correcto análisis y juicio de los datos, ¡presta atención! Este es un análisis de datos correcto.
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