Consultoría de información empresarial de Shanghai Qingxuan
La visualización de información es una imagen que combina datos y diseño para ayudar a individuos u organizaciones a comunicar información a una audiencia de manera simple y efectiva. Las visualizaciones de información suelen ser específicas y autónomas. Para cumplir con estas características, este diagrama debe personalizarse manualmente. Ningún programa de visualización puede producir una imagen tan específica basada en cualquier dato, con todo el texto explicativo.
La visualización de información tiene como objetivo presentar los datos de forma visual. La visualización de información incluye todos los desarrollos y avances en visualización de datos, gráficos de información, visualización de conocimientos, visualización científica y diseño visual. A continuación se muestra un diagrama de caso de visualización de información.
La visualización de datos es el estudio científico y técnico de la representación visual de datos. Entre ellos, la expresión visual de los datos se define como un tipo de información extraída en una determinada forma resumida, que incluye varios atributos y variables de las unidades de información correspondientes. La visualización de datos utiliza gráficos, procesamiento de imágenes, visión por computadora e interfaces de usuario a través de la representación, modelado y visualización de superficies, entidades, propiedades y animaciones. Tiene las características de visualización dinámica, polimórfica, de múltiples escenarios y de alta dimensión de datos de la industria, realizando la presentación y el análisis de datos masivos.
La visualización de datos puede ayudarlos a comprender de manera eficiente grandes cantidades de datos, aprovechar el valor potencial de los datos para empresas o instituciones y brindar soporte de datos precisos para la toma de decisiones de emergencia. El siguiente es un diagrama de casos compartidos de visualización de datos del software Tupu.
La visualización de datos se parece más al aprendizaje aplicado y la extracción de datos a través de la visualización de datos, en lugar del diseño de visualización de información y la extracción de datos conocidos específicos.
La visualización del conocimiento consiste en utilizar cualquier herramienta de dibujo para presentar el conocimiento internalizado, lo que se denomina visualización del conocimiento. Por ejemplo, después de leer un libro, queremos ordenar la estructura del conocimiento en nuestra mente y usar mapas mentales para hacer un dibujo, de modo que podamos obtener de nuestra mente un portador que podamos ver y que otros puedan ver primero.
Lo anterior es un análisis de visualización de datos y visualización de información, pero visualización de información y visualización de datos son dos conceptos que se confunden fácilmente. Ambos tienen el mismo efecto en aplicaciones prácticas y algunos pueden usarse indistintamente.
En resumen, la visualización de datos se refiere a gráficos e imágenes generados por programas que se pueden aplicar a muchos datos diferentes. La visualización de información se refiere a gráficos e imágenes personalizados para determinados datos. A menudo, los diseñadores los personalizan y solo se pueden aplicar a estos datos. La visualización del conocimiento se refiere a medios gráficos e imágenes que pueden usarse para construir, transmitir y expresar conocimientos complejos. Además de transmitir información objetiva, el objetivo de la visualización del conocimiento es transmitir el conocimiento humano y ayudar a otros a reconstruir, recordar y aplicar el conocimiento correctamente.