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¿Cómo hacer el formulario SPC? No es que no quiera responderte correctamente, pero ¿tu pregunta es demasiado general? Se recomienda aprender primero sobre SPC;

SPC significa Control estadístico de procesos. Utiliza métodos estadísticos para controlar cada etapa del proceso para lograr el propósito de mejorar y asegurar la calidad. SPC enfatiza la prevención durante todo el proceso.

SPC Control Estadístico de Procesos SPC es la abreviatura de Control Estadístico de Procesos. El control estadístico de procesos utiliza métodos estadísticos para monitorear el estado del proceso y determinar que el proceso de producción está bajo control para reducir la variación de la calidad del producto. El control estadístico de procesos (control estadístico de procesos) SPC (abreviado como SPC) es una herramienta de control de procesos que se basa en métodos estadísticos matemáticos. Analiza y evalúa el proceso de producción, descubre rápidamente signos de factores sistémicos basándose en la información de retroalimentación y toma medidas para eliminar sus efectos de modo que el proceso pueda mantenerse en un estado controlado que solo se vea afectado por factores aleatorios para lograr el propósito de calidad. control. Cree que cuando el proceso solo se ve afectado por factores aleatorios, el proceso está en un estado estadísticamente controlado (denominado estado controlado cuando hay factores sistemáticos en el proceso, el proceso está estadísticamente fuera de control); estado (denominado estado fuera de control). Debido a la regularidad estadística de las fluctuaciones del proceso, cuando el proceso está bajo control, las características del proceso generalmente obedecen a una distribución aleatoria estable; cuando está fuera de control, la distribución del proceso cambiará. SPC utiliza la regularidad estadística de las fluctuaciones del proceso para analizar y controlar el proceso. Por lo tanto, enfatiza que el proceso opera en un estado controlado y capaz, de modo que los productos y servicios puedan satisfacer de manera estable los requisitos del cliente. El proceso de implementación de SPC generalmente se divide en dos pasos principales: primero, utilizar herramientas de SPC para analizar el proceso, como dibujar gráficos de control para el análisis, etc., tomar las medidas necesarias en función de los resultados del análisis: puede ser necesario eliminar los sistémicos; Es posible que se requieran factores en el proceso o gestión. Intervención para reducir las fluctuaciones aleatorias en el proceso para cumplir con los requisitos de capacidad del proceso. El segundo paso es utilizar gráficos de control para monitorear el proceso. El gráfico de control es la herramienta más importante en SPC. Actualmente, los gráficos de control tradicionales basados ​​en el principio de Shewhart se utilizan ampliamente en la práctica, pero los gráficos de control no se limitan a esto. En los últimos años, se han desarrollado gradualmente algunas herramientas de control avanzadas, como los gráficos de control EWMA y CUSUM para monitorear pequeñas fluctuaciones, los gráficos de control proporcional y los gráficos de control de objetivos para controlar lotes pequeños y procesos de producción de variedades múltiples y los gráficos de control para controlar múltiples calidades; Características de los cuadros de control. El SPC se originó en la década de 1920 y estuvo simbolizado por la invención de la carta de control por parte del Dr. Shewhart de los Estados Unidos. Desde sus inicios, se ha promovido y aplicado en industrias como la industria y los servicios. Desde la década de 1950, la promoción y aplicación a gran escala del SPC en la industria japonesa ha desempeñado un papel vital en el aumento de la calidad de los productos japoneses en la década de 1980. Desde entonces, muchas grandes empresas del mundo han promovido activamente la aplicación de SPC dentro de sí mismas y también han presentado los requisitos correspondientes para los proveedores. ISO9000 y QS9000 también establecieron requisitos para la aplicación de métodos SPC en el control de producción.

Editar este párrafo Principio de la tecnología SPC

El control estadístico de procesos (SPC) es una herramienta de control de procesos que se basa en métodos estadísticos matemáticos. Analiza y evalúa el proceso de producción, descubre rápidamente signos de factores sistémicos basándose en la información de retroalimentación y toma medidas para eliminar sus efectos de modo que el proceso pueda mantenerse en un estado controlado que solo se vea afectado por factores aleatorios para lograr el propósito de calidad. control. Cuando el proceso solo se ve afectado por factores aleatorios, el proceso está en un estado estadísticamente controlado (denominado estado controlado; cuando hay factores sistemáticos en el proceso, el proceso está estadísticamente fuera de control (denominado estado controlado); como un estado fuera de control). Debido a la regularidad estadística de las fluctuaciones del proceso, cuando el proceso está bajo control, las características del proceso generalmente obedecen a una distribución aleatoria estable; cuando está fuera de control, la distribución del proceso cambiará. SPC utiliza la regularidad estadística de las fluctuaciones del proceso para analizar y controlar el proceso. Por lo tanto, enfatiza que el proceso opera en un estado controlado y capaz, de modo que los productos y servicios puedan satisfacer de manera estable los requisitos del cliente.

Edite este párrafo sobre los beneficios que el SPC puede aportar a las empresas

El SPC enfatiza el monitoreo de todo el proceso, la participación de todo el sistema y enfatiza el uso de métodos científicos (principalmente técnicas estadísticas). para asegurar la prevención de todo el proceso. El SPC no sólo es adecuado para el control de calidad, sino que también puede aplicarse a todos los procesos de gestión (como el diseño de productos, el análisis de mercado, etc.). Es precisamente por su idea de que todos los empleados participen en la gestión de la calidad que la implementación del SPC puede ayudar a las empresas a lograr una verdadera prevención y control "previos" en el control de calidad: · Hacer una evaluación confiable del proceso · Determinar; el control estadístico del proceso para determinar si el proceso está fuera de control y si el proceso es capaz · Proporcionar un sistema de alarma temprana para el proceso, monitorear la situación del proceso de manera oportuna para evitar la ocurrencia de desperdicios; productos · Reducir la dependencia de inspecciones de rutina, observaciones periódicas y sustituciones sistemáticas de métodos de medición. Una gran cantidad de trabajo de prueba y verificación. Con la prevención y el control anteriores, nuestra empresa puede, por supuesto: · Reducir costos · Reducir las tasas de defectos, reducir el retrabajo y el desperdicio; Mejorar la productividad laboral · Proporcionar competitividad central · Ganar una amplia gama de clientes · Más Comprender e implementar bien el sistema de calidad

Edite este párrafo para implementar las dos etapas de SPC

La implementación de El SPC se divide en dos etapas, una es la etapa de análisis y la otra es la etapa de monitoreo.

Los gráficos de control utilizados en estas dos etapas se denominan gráficos de control de análisis y gráficos de control de control, respectivamente. Los principales propósitos de la etapa de análisis son: 1. Hacer que el proceso esté en un estado estacionario estadístico; 2. Hacer que la capacidad del proceso sea suficiente. Lo primero que se debe hacer en la etapa de análisis es la preparación de la producción, es decir, preparar las materias primas, mano de obra, equipos, sistemas de medición, etc. necesarios para el proceso de producción de acuerdo con los requisitos estándar. La preparación de la producción se puede llevar a cabo una vez finalizada. Preste atención para garantizar que la producción se lleve a cabo sin anomalías en varios factores que afectan la producción, luego los datos recopilados durante el proceso de producción se pueden utilizar para calcular los límites de control y crear gráficos de control, histogramas o; Realizar un análisis de la capacidad del proceso para verificar si el proceso de producción se encuentra en un estado estable estadístico y si la capacidad del proceso es suficiente. Si alguno de ellos no puede satisfacerse, se debe encontrar la causa, realizar mejoras y preparar nuevamente la producción y el análisis. Hasta que se logren los dos propósitos de la fase de análisis, la fase de análisis puede declararse finalizada y entrar en la fase de seguimiento del SPC. El trabajo principal de la fase de seguimiento es utilizar gráficos de control para el seguimiento. En este momento, los límites de control del gráfico de control se han determinado en función de los resultados de la fase de análisis. Los datos del proceso de producción se trazan en el control en el tiempo y se observa de cerca la fluctuación de los puntos. en el cuadro de control puede mostrar que el proceso está bajo control o fuera de control. Si se encuentra fuera de control, se debe encontrar la causa y eliminar sus efectos lo antes posible. El seguimiento puede reflejar plenamente el papel del control preventivo del SPC. En aplicaciones prácticas en fábricas, cada proyecto de control debe pasar por las dos etapas anteriores, y el proceso desde el análisis hasta el seguimiento se repetirá cuando sea necesario.

Edite este párrafo sobre el último desarrollo de SPC

Después de casi 70 años de práctica en todo el mundo, la teoría SPC ha estado muy bien desarrollada y su integración con la tecnología informática es cada vez más close.El alcance y grado de aplicación dentro de la empresa también ha sido muy amplio y profundo. En resumen, el desarrollo de SPC presenta las siguientes características: (1). La función de análisis es poderosa y el papel auxiliar en la toma de decisiones es obvio. Basado en la práctica de muchas empresas, se ha desarrollado una amplia gama de métodos estadísticos y herramientas de análisis. desarrollado La aplicación de estos métodos y herramientas se puede utilizar de acuerdo con diferentes propósitos y realizar investigaciones y análisis en profundidad de datos desde diferentes ángulos en el proceso, la función auxiliar de toma de decisiones de SPC se fortalece cada vez más. Refleja el pensamiento de gestión de calidad total Con la popularización del concepto de gestión de calidad total, el SPC se ha vuelto cada vez más importante en los productos empresariales. La aplicación de la gestión de calidad se ha expandido gradualmente desde el control de calidad del proceso de fabricación hasta el control de calidad del producto. diseño, procesos de producción auxiliares, servicios posventa y uso del producto, enfatizando la prevención y el control de todo el proceso (3). Estrechamente combinado con los requisitos de la gestión de calidad empresarial moderna, hay más factores dentro y fuera de la empresa; incluido en el alcance de la inspección y el seguimiento. Las funciones de gestión de los diferentes departamentos dentro de la empresa también se caracterizan por una división del trabajo cada vez más detallada y una cooperación más estrecha. Esto requiere la capacidad de manejar rápidamente diferentes datos de origen y lograr el máximo intercambio de recursos. Para satisfacer esta necesidad, SPC se integra cada vez más con la tecnología informática, especialmente la tecnología de redes.

Editar este párrafo Control estadístico de procesos de producción SPC

1. Conocimientos básicos de spc

1. Sobre control, proceso, estadística 2. Características y clasificación 3. Conceptos básicos de estadística

2. Principios básicos de spc

4. Comprensión y control de procesos 5. Fluctuaciones y causas de las fluctuaciones 6. Medidas locales y medidas sistemáticas

3. La idea de control del proceso estadístico

1. Introducción a la distribución normal 2. Estado de control estadístico y dos tipos de errores 3. Control de procesos y capacidad del proceso 4. Ciclo de mejora del proceso

4. Tipos de gráficos de control

1. Instrucciones para la aplicación de los gráficos de control 2. Definición y propósito de los gráficos de control 3. Ideas para resolver problemas con los gráficos de control 4. Beneficios de los gráficos de control 5. Clasificación de gráficos de control 6. Selección de gráficos de control

5. Pasos y métodos de cálculo para establecer gráficos de control computacional

1. Gráficos de media y rango 2. Gráficos de media y desviación estándar 3. Mediana y gráficos de rango 4. Gráficos de valor único y rango móvil

6. Gráficos de control de conteo e índice de capacidad del proceso

1. Requisito previo para la explicación de la capacidad del proceso 2. Cálculo de la capacidad del proceso 3. Proceso índice de capacidad 4. Índice de desempeño del proceso

7. Criterios de discriminación del proceso

Los siguientes son ocho criterios de juicio comúnmente utilizados: 1. Un punto queda fuera del área A. 2. 9 puntos consecutivos caen; dentro del mismo lado de la línea central; 3. 6 puntos consecutivos aumentando o disminuyendo; 4. 14 puntos adyacentes consecutivos alternando hacia arriba y hacia abajo 5. 2 de 3 puntos consecutivos caen fuera del área B en el mismo lado de la línea central; 6. 5 puntos consecutivos. 4 puntos caen fuera del área C en el mismo lado de la línea central. 7. 15 puntos consecutivos están por encima y por debajo de la línea central del área C. 8. 8 puntos consecutivos están en el mismo lado del centro; línea y ninguno está dentro del área C.

Editar este párrafo Control Estadístico de Procesos SPC

1. Introducción─Origen, desarrollo y requisitos básicos del SPC 2. Identificar puntos críticos de control 3. Medición y análisis de variación de datos · Histograma 4 Variación dinámica de los datos·Gráfico de control 4.1.Fluctuaciones aleatorias y fluctuaciones anormales 4.2. Puntos clave de la norma ISO 8258:1991 "Shewhart Control Chart" (Gráfico de control) 4.3. de tipos y usos de gráficos de control 1) X gráficos de promedio y rango (gráfico de control de rango medio, gráfico de control de desviación estándar media, gráfico de control de rango medio, gráfico de control de rango móvil de valores individuales) s estructura y proceso de aplicación Ejemplo 2) I y gráficos de control MR Estructura y proceso de aplicación Ejemplo 3) Gráficos de control discretos U, C, P, NP Estructura y proceso de aplicación Ejemplos Cómo recolectar datos Muestreo y recolección de datos Configuraciones y mantenimiento de límites de control 4.4, varias cuestiones prácticas en la formulación y uso de gráficos de control 4.5, casos de tecnología de gráficos de control modernos 5, análisis de la capacidad y el desempeño del proceso (capacidad/rendimiento del proceso) y la aplicación de los índices correspondientes CPK y PPK 6. Garantía y mejora de la capacidad/rendimiento del proceso---Herramientas de razonamiento lógico para encontrar causas y tomar medidas correctivas/preventivas Elementos 5M1E Método jerárquico y cuadro de disposición Herramientas de métodos de datos no numéricos para análisis de relaciones causales y lógicas: diagrama de causa-efecto, diagrama de sistema y "tabla de análisis de los 5 por qué", diagrama de correlación, análisis de árbol de fallas (FTA), Método del Cuadro del Programa de Decisión de Procesos (PDPC) 7. Cómo lograr un control SPC efectivo en el sitio Estándares controlados Desempeño del proceso fuera de control Respuesta en el sitio fuera de control Practicar la elaboración de gráficos de control para procesos fuera de control análisis Gráfico de visualización de la aplicación de "gestión visible" en el sitio en la implementación del SPC 8. Métodos de evaluación del efecto del SPC Prueba de significancia Prueba de muestreo estadístico 9. Análisis de regresión Análisis de regresión lineal univariante Regresión curvilínea Análisis de correlación biserial 10. Análisis de varianza Conceptos básicos y aplicaciones del análisis de varianza Aplicación del análisis de varianza en MSA (análisis de sistemas de medición) Comparaciones múltiples: prueba q 11. Diseño de Experimento (DOE) --Introducción al Diseño Experimental Ortogonal 12. Desarrollo de proyectos SPC (Aplicación de SPC en QCC/QIT, actividades del proyecto 6Sigma)

Edite este párrafo para crear un sistema SPC

1. Determinación de procesos clave 2. Estabilizar el proceso 3. Medición y análisis de las capacidades del proceso 4. Determinar estándares de control 5. Seleccionar y establecer gráficos de control 6. Desarrollar un plan de acción de retroalimentación 7. Análisis del sistema de medición MSA 8. Evaluación de efectividad de la aplicación del SPC 9, Actividades del equipo para la aplicación del SPC 10. Análisis de casos y discusión de las dificultades de implementación

Editar este párrafo Implementación efectiva del SPC

1. Análisis de causas En la actualidad, muchas empresas nacionales han comenzado a comprender y promover gradualmente el SPC, pero no lograron los resultados esperados, ¿por qué? Las razones se pueden dividir principalmente en los siguientes puntos: 1. Las empresas carecen de una comprensión suficiente y completa del SPC 2. Las empresas no prestan suficiente atención a los preparativos preliminares para implementar el SPC 3. No resumir y aprender de manera efectiva de la experiencia de otras empresas 2 Contramedidas de mejora En vista de las razones anteriores, para garantizar el éxito de la implementación del SPC, las empresas deben prestar atención a los siguientes aspectos: 1. La atención de los líderes de la empresa 2. La comprensión y la atención del personal técnico y de ingeniería 3. Capacitación para fortalecer. conciencia de calidad para todos los empleados 4. Prestar atención a los datos Recopilación y procesamiento de datos anormales 5. Implementar el ciclo PDCA para lograr una mejora continua

Edite este párrafo ¿Por qué las empresas deberían implementar SPC?

SPC es Una calidad confiable y adoptada por las industrias manufactureras de todo el mundo controla la tecnología. Durante más de medio siglo, la aplicación generalizada del SPC ha promovido el desarrollo y la prosperidad de la industria manufacturera. El nuevo siglo es el siglo de la calidad. La calidad da forma al futuro y es también la clave de la competencia. En algunas industrias, la aplicación del SPC se ha convertido en una necesidad básica para la supervivencia empresarial. El concepto tradicional considera la inspección como un medio de garantía de calidad, que sólo puede juzgarse a posteriori. Sin embargo, la aplicación del SPC puede aprovechar la oportunidad, prevenir la aparición de productos de calidad inferior, reducir costos y mejorar la eficiencia operativa de la empresa. . SPC enfatiza el monitoreo de todo el proceso, la participación de todo el sistema y el uso de métodos científicos (principalmente técnicas estadísticas) para garantizar la prevención durante todo el proceso. El SPC no sólo es adecuado para el control de calidad, sino que también puede aplicarse a todos los procesos de gestión (como el diseño de productos, el análisis de mercado, etc.).

Es esta idea de que todos los empleados participen en la gestión de la calidad que la implementación del SPC puede ayudar a las empresas a lograr una prevención y un control realmente "preventivos" en el control de calidad. El SPC puede ayudar a las empresas a: · Realizar evaluaciones confiables del proceso · Determinar; las estadísticas del proceso para determinar si el proceso está fuera de control y si el proceso es capaz; · Proporcionar un sistema de alarma temprana para el proceso y monitorear el proceso de manera oportuna para evitar la aparición de productos de desecho; Reducir la dependencia de inspecciones de rutina, observaciones periódicas y métodos de medición sistemáticos. Reemplaza una gran cantidad de trabajo de prueba y verificación. Con la prevención y el control anteriores, nuestra empresa puede, por supuesto: · Reducir costos · Reducir las tasas de defectos, reducir el retrabajo y el desperdicio; Mejorar la productividad laboral; · Comprender e implementar mejor el sistema de calidad.