El contenido de una legislación integral sobre datos es integral al principio, pero si es integral, carece de regulaciones institucionales operativas.
1. Razones para la legislación de datos local
1. Los datos del gobierno local son extremadamente grandes y se necesita una legislación de datos local para promover y estandarizar la gestión de la seguridad, el acceso abierto y la aplicación de la industria. datos del gobierno.
2. Los gobiernos locales son los administradores administrativos de los recursos de elementos de datos dentro de sus propias regiones administrativas. Necesitan construir el orden legal de datos dentro de sus propias regiones administrativas a través de la legislación de datos local, resolver contradicciones y conflictos relacionados con los datos. de interés, y promover La economía digital dentro de esta jurisdicción se desarrollará de manera saludable, segura y sostenible.
3. La legislación local sobre datos se puede implementar a través de pruebas piloto para acumular experiencia para una mayor formulación de la legislación nacional sobre datos.
En segundo lugar, es necesario mejorar la legislación local sobre datos
1. El problema de la débil aplicabilidad es relativamente común. Después de que el gobierno central promulgara políticas de big data o economía digital, muchos lugares formularon regulaciones locales para promover el desarrollo de big data o economía digital. Sin embargo, el problema de la débil aplicabilidad es común.
2. Los departamentos de apertura de datos públicos * * * son diferentes. Aclarar las entidades responsables y sus responsabilidades es un requisito previo para promover la apertura de los datos públicos.
3. El grado de protección de los derechos individuales varía. También existen diferentes formas de proteger la información personal en la apertura de datos.
4. La confirmación de los datos carece de base jurídica superior. La confirmación de los datos sigue siendo controvertida en los círculos académicos, pero las políticas centrales han establecido la dirección general de establecer un mecanismo de operación de derechos de propiedad separado, como derechos de propiedad de recursos de datos, derechos de procesamiento y uso de datos, y derechos de operación de productos de datos.
La legislación de datos local debe manejar bien la relación
Primero, manejar la relación entre la legislación local y la legislación nacional.
El comité permanente de la asamblea popular local puede formular regulaciones locales dentro del alcance autorizado por las leyes nacionales y los reglamentos administrativos basados en las condiciones específicas y las necesidades reales de la región administrativa. No pueden entrar en conflicto con leyes de nivel superior. o ser demasiado radicales para explorar e innovar, no debemos copiar cláusulas de promoción en leyes de nivel superior o políticas centrales para evitar una legislación "flexible".
En segundo lugar, gestionar adecuadamente la relación entre el uso de datos y la protección de derechos.
Los datos conllevan múltiples objetivos de valor como derechos personales, intereses comerciales y gestión pública. Aprovechar al máximo la eficiencia de los datos, aprovechar el valor comercial de los datos y mejorar el nivel de gestión de la administración pública son imperativos para desarrollar la economía digital. Sin embargo, no se pueden ignorar la privacidad personal, la dignidad, la seguridad y otros derechos que conlleva la información personal y otros datos personales.
En tercer lugar, manejar adecuadamente la relación entre la confirmación de datos y la utilización de los datos.
No existen reglas determinadas para la confirmación de datos en el mundo. Los métodos de utilización de datos, como la recopilación de datos, el comercio de datos, el procesamiento de datos y el desarrollo de productos de datos, no necesariamente tienen que basarse en la propiedad de los datos. Por lo tanto, al elaborar legislación local, no es necesario apresurarse a determinar la propiedad de los datos, sino explorar activamente la separación de los derechos de propiedad de los datos.