¿Cuáles son las razones específicas por las que la auditoría rechazó a Bai Rong?
Como plataforma integrada y única de servicios de control de riesgos, el sistema de aprobación y toma de decisiones crediticias de Bairong se basa en big data, nube de control de riesgos y otros conceptos técnicos de Bairong Financial Services, combinados con aprendizaje automático y algoritmos de inteligencia artificial y otras ciencias nuevas, desde diferentes niveles, como reglas de datos, conjuntos de reglas de revisión de préstamos y modelos de control de riesgos, para ayudar a los clientes a lograr un control de riesgos del ciclo de vida completo, incluida la revisión previa al préstamo, el seguimiento del préstamo y la gestión posterior al préstamo. , reduciendo así los costos de operación de riesgo. Mejorar la calidad de los activos posteriores al préstamo y proteger a los clientes.
El sistema de aprobación de crédito de Bairong no solo admite la gestión de todo el proceso, sino que también puede realizar una configuración modular y flexible según las necesidades del cliente, incluido un sistema antifraude, un sistema de aprobación previa al préstamo, un sistema de seguimiento de préstamos y big data. Sistema de recolección y otros productos de modularización. Los clientes pueden elegir módulos combinados, módulos individuales o servicios de sistema de proceso completo.
Al mismo tiempo, el sistema de aprobación y toma de decisiones de Bairong puede lograr una interacción eficiente de datos con los sistemas de aprobación comercial originales, los sistemas externos y las plataformas de datos de los clientes, mejorando efectivamente la eficiencia de la aprobación.
Escenarios de aplicación/Multitudes El sistema de toma de decisiones de aprobación de crédito de Bairong puede proporcionar servicios para productos crediticios con escenarios de consumo, como financiación de automóviles, financiación de consumo, cuotas médicas y de belleza, cuotas de educación, cuotas de viajes, etc. así como aquellos sin escenarios de consumo de productos crediticios, como préstamos salariales, cuotas en efectivo fuera de línea, cuotas en efectivo en línea y otros clientes corporativos relacionados con el negocio crediticio. Todas estas estructuras crediticias pueden utilizar el sistema de aprobación de crédito de Bairong; los principales clientes que utilizan este sistema son instituciones de crédito que no tienen su propio sistema de aprobación de crédito, pero necesitan mejorar sus procesos de gestión de crédito a través del sistema de aprobación de crédito.
Durante la etapa de préstamo, al integrar datos del banco del cliente y el módulo de préstamo de Bairong, se monitorea el deterioro crediticio del prestatario, los cambios de deuda y el estado de contacto, y se identifican y cuantifican los riesgos en función de reglas y estrategias de gestión de riesgos. . Si hay una tendencia de deterioro crediticio, se enviarán mensajes de advertencia de riesgo a los clientes lo antes posible y la probabilidad de vencimiento se determinará con base en el modelo de calificación del comportamiento crediticio para lograr un seguimiento continuo y una gestión prospectiva de los riesgos y prevenir eficazmente la aparición de riesgos.
En la etapa posterior al préstamo, la recopilación de big data presenta cambios disruptivos con respecto al modelo de recopilación tradicional. Utilice tecnología de big data para explorar completamente el valor de los activos personales de los clientes vencidos e identificar los riesgos y valores potenciales de los clientes de crédito personal a través de modelos de cobro temprano y modelos de cobro tardío. Esto puede ayudar a los clientes a resolver los problemas persistentes de la gestión y el control deficientes y atrasados, reducir el costo de la cobranza subcontratada y lograr el avance de la gestión y el control de riesgos, la detección temprana, el control temprano, la cobranza temprana y la detención oportuna de las pérdidas.