Aplicación del sistema de etiquetas de usuario

Los datos siempre han sido el activo principal de todos los ámbitos de la vida y contienen un valor enorme que es necesario aprovechar. En el proceso de transformación de datos → información → conocimiento, el sistema de etiquetas de usuario es la base, que transforma datos abstractos en un centro de información relativamente específico. La agrupación de usuarios y el retrato de usuarios son métodos de aplicación integrales basados ​​en el centro de información. Estas aplicaciones pueden ayudar mejor a las empresas a crear circuitos cerrados operativos refinados y, en última instancia, mejorar la eficiencia empresarial y la satisfacción del usuario.

Cuando una empresa establece un sistema de etiquetas maduro, se puede aplicar en muchos escenarios, incluidos principalmente los siguientes:

Los usuarios se agrupan y las personas adecuadas se ubican en los lugares correctos. . Ubicación.

Después de establecer el sistema de etiquetas de usuario, al analizar la ruta de comportamiento histórica, los hábitos, las preferencias y otros atributos del usuario, y agregar las etiquetas obtenidas mediante el procesamiento secundario, los usuarios con ciertas características se pueden dividir en un grupo, de modo que que los usuarios se pueden agrupar para diferentes aplicaciones comerciales. Por ejemplo, el operador necesita seleccionar un grupo de personas que estén dispuestas a comprar el producto A pero que no hayan realizado un pedido para promocionar cupones, de modo que puedan agregar el producto A al carrito de compras durante el último mes mediante la selección de etiquetas, y en Al mismo tiempo, cree un grupo de personas que no hayan comprado la misma categoría de productos. Promocione el grupo de cupones y luego use este grupo para juzgar el estado de la compra.

Retratos de usuarios, comprensión personalizada precisa y precisa de los usuarios

Sobre la base de un buen sistema de etiquetas, las empresas pueden aplicar retratos de usuarios de forma eficaz. Por ejemplo, el personal de productos, operaciones y marketing de la empresa puede abstraer a los usuarios típicos del grupo de usuarios en función de las etiquetas. Por ejemplo, cuando una empresa de comercio electrónico realiza operaciones refinadas, el operador primero debe comprender la distribución de sus grupos de usuarios. A través del sistema de etiquetas y datos de comportamiento del usuario, los usuarios se dividen en cuatro categorías en términos de lealtad y capacidades de monetización: visitas de baja frecuencia con bajo consumo, visitas de baja frecuencia con alto consumo, usuarios activos de alta frecuencia con bajo consumo y usuarios. con el mayor valor. Luego, en función de algunos comportamientos de los usuarios, proporciones y condiciones de compra de los usuarios seleccionados, la empresa también puede crear retratos de usuarios basados ​​en los datos de comportamiento del usuario de cada persona en el producto y generar un conjunto de etiquetas que describan al usuario, como adivinando su edad y ciudad de residencia Incluso sus aficiones y lo que compra.

La construcción del sistema de etiquetas y la aplicación de agrupaciones de usuarios relacionadas y retratos de usuarios se introdujeron anteriormente. Sin embargo, entre las empresas con las que hemos contactado, muchas expresaron su esperanza de lograr un marketing inteligente para miles de personas y han hecho muchos intentos, pero es difícil lograrlo por diversas razones. En este sentido, en Analysys Ark, los usuarios pueden utilizar nuestros indicadores preestablecidos para crear un sistema de etiquetas de usuario y lograr un marketing inteligente personalizado de circuito cerrado a través de la unidad de datos.

Sistema inteligente de envío de información

Entrega el contenido más interesante a los usuarios en el momento adecuado a través de los mejores canales operativos.

(1) Personalización del canal:

Basado en los comentarios interactivos de los usuarios en los canales de alcance principales, como SMS, EDM, push, mensajes de plantilla de cuenta oficial de WeChat, etc., presione información de los canales preferidos de los usuarios, mejorar la experiencia y ahorrar costos de inserción.

(2) Personalización del contenido push:

De acuerdo con el historial de pedidos/datos de navegación del usuario, realice recomendaciones personalizadas basadas en las preferencias de consumo/interés del usuario e inclúyalas adecuadamente en el redacción publicitaria "Nombre", "apodo", "signo del zodíaco" y otros atributos personales se muestran para aumentar la intimidad de la interacción entre miles de personas.

(3) Personalización del tiempo de inserción:

En función del tiempo histórico de clic/compra del usuario, determine el momento en el que el usuario es más susceptible al marketing y envíe el mensaje a el usuario en el horario de máxima audiencia Información de marketing.

Tomemos a Starbucks como ejemplo. Al analizar los datos históricos de compra de SKU de los usuarios, Starbucks calcula las preferencias de sabor de los usuarios y, en base a esto, lanza el "estándar diario" para los productos especiales sin estrellas de la aplicación. ”, “Sabe lo que te gusta” y otras funciones. La "oferta diaria" permite a los usuarios tomar decisiones eficientes y habituales cuando utilizan el servicio de comida para llevar de Starbucks, mejorando efectivamente las conversiones. Y "saber lo que te gusta" puede guiar las actualizaciones de consumo (americana → cerveza fría) o los vínculos con pasteles de acuerdo con los hábitos gustativos del usuario, y completar "elegantemente" la lista de invitados.

Configuración de la actividad de marketing personalizada

Después de que la ola de marketing único que quemaba dinero y el marketing de conceptos de coste cero se desvaneciera, cada vez más empresas empezaron a volver a la racionalidad. Encontrar los puntos débiles, los puntos de picazón y los puntos de placer de cada usuario y estimular el marketing basado en diferentes personas es la mejor manera de mejorar el ROI. Los siguientes son cuatro tipos comunes de unidades de usuario y sus correspondientes palancas de unidad:

Gestión automática del ciclo de vida

Las empresas con conciencia de gestión CLV suelen organizar datos sobre el comportamiento de consumo de los usuarios de forma regular. La aplicación principal del sistema de etiquetado es la realización de las correspondientes actividades de marketing para los usuarios en diferentes períodos. Pero, de hecho, los cambios en las estrategias de marketing nunca pueden seguir el ritmo de los cambios de interés de los usuarios, y tanto las fuentes como los puntos de salida de los usuarios son dinámicos. Por tanto, el proceso de etiquetado de usuarios también debe ser dinámico. Cuando establecemos una condición de etiqueta, todos los usuarios que cumplan con las condiciones etiquetarán automáticamente esta etiqueta e ingresarán a las actividades de marketing de este tipo de grupo de etiquetas. Esta gestión automatizada puede garantizar que nuestra comprensión de los usuarios sea siempre en tiempo real, liberando a los operadores del complejo trabajo de procesamiento de datos y liberando verdaderamente la creatividad de marketing.