¿Qué datos son más importantes para la promoción de Baidu? Cómo analizar estos datos.
Este artículo comenzará desde tres perspectivas, a saber: análisis general, análisis de palabras clave y análisis regional. Los principales indicadores analizados incluyen: tasa de clics, tasa de conversión de consultas, tasa de conversión de leads, ratio input-output, precio medio de clic, etc.
1. Análisis general
El análisis general incluye análisis de datos de ofertas (cuenta), análisis de datos de consultas y análisis de datos de clientes potenciales. Al observar las tendencias cambiantes de varios indicadores, puede ver los efectos de la promoción reciente y elaborar las estrategias de optimización correspondientes.
1. Análisis de datos de ofertas
parte 1|Estado de finalización de la impresión
El número total de impresiones en las últimas dos semanas es 98.226, lo que representa el 65% de este total. objetivo del mes. El efecto bastante normal. Si el volumen de visualización es demasiado bajo, las posibles razones incluyen una oferta demasiado baja, palabras clave insuficientes o no ser lo suficientemente popular y una demanda general débil. El problema del bajo volumen de visualización se puede solucionar ajustando los precios, aumentando el número de palabras clave, etc.
parte2|Estado de finalización del clic
parte3|Tasa de clics y precio medio de clic
La fórmula de cálculo para la tasa de clics es: tasa de clics = volumen de clics/volumen de impresiones . Cuando la tasa de clics de la cuenta es demasiado baja, debemos analizar si el volumen de visualización es demasiado alto o el volumen de clics es demasiado bajo. Después de analizar los resultados, podemos resolver el problema de acuerdo con los métodos de optimización correspondientes.
El ajuste del precio promedio de clics puede controlar mejor el costo de la promoción y también puede medir la desviación entre la oferta y el precio real, optimizar las palabras clave y utilizar el precio más bajo para lograr la mejor clasificación, y constantemente ajuste las ofertas de palabras clave sin que se desperdicien costos innecesarios.
part4|Consumo
El consumo de hoy fue de 2.146 yuanes, un aumento de 419 yuanes en comparación con ayer. La cantidad de consumo diario generalmente es fija, solo manténgala bajo control.
2. Análisis de datos de la consulta
parte1|Diálogo y diálogo efectivo
Se puede observar en el gráfico de áreas que el diálogo efectivo representa alrededor del 30% del total. Diálogo total. Diálogo efectivo Significa que los usuarios están interesados y el aumento continuo de la proporción de conversaciones efectivas es el rey. En este momento, otros departamentos deben trabajar juntos para excluir productos de la competencia y usuarios aburridos. La orientación de llamadas del sitio web y la profesionalidad del servicio al cliente. el servicio y la puntualidad son los factores más importantes que mejoran el diálogo efectivo.
parte2|Transformación de la consulta
La transformación del diálogo efectivo a dejar una llamada puede revelar mejor las habilidades de comunicación del servicio al cliente, si pueden obtener la información de contacto del usuario y convertirse en clientes potenciales efectivos. son muy importantes. En cuanto a cómo hacerlo, ya sabes ~
parte 3|Costo de consulta y tasa de consulta
Tasa de consulta = conversaciones totales/clics costo de consulta = consumo/conversaciones efectivas
Se puede ver que la tasa de consulta y el costo de la consulta están correlacionados negativamente, porque en otras circunstancias similares, cuanto más baja es la tasa de consulta, se generan mayores costos de consulta, pero no es absoluto. La figura anterior muestra que el costo de la consulta es menor y la tasa de consulta es mayor los fines de semana. Esto probablemente se deba a que las necesidades de los usuarios los fines de semana son más precisas. Se recomienda aumentar adecuadamente el monto de la inversión los fines de semana.
3. Análisis de datos de pistas
parte 1|Composición de pistas
Total de pistas = dejó una llamada + un mensaje, se puede ver claramente en la figura que el La cantidad de mensajes dejados es mucho mayor que En cuanto al volumen de mensajes, si queremos aumentar el volumen de clientes potenciales, podemos iniciar algunas conversaciones de forma proactiva, aumentar la base total de conversaciones y aumentar la conversión de llamadas abandonadas. Y optimice adecuadamente la interfaz de mensajes, resalte las ventajas del producto y guíe a los usuarios para que dejen mensajes.
parte2|Conversión de clientes potenciales
Tasa de conversión de clientes potenciales = volumen de transacción final/clientes potenciales totales; el valor de este valor puede reflejar el seguimiento de los clientes potenciales por parte del personal de ventas si la conversión de clientes potenciales es. muy bajo, es necesario aclarar los motivos de los pedidos no ejecutados para ajustar las estrategias de ventas, la profesionalidad del personal, etc.
Por poner un caso en el sector educativo, existe una web de formación con un elevado número de leads, pero el efecto de conversión final es muy bajo. No es que haya problema con el seguimiento de las ventas. Y hay muchos "clientes potenciales no válidos" y los usuarios no dejan ninguna información. Fue para obtener materiales de forma gratuita, lo que llevó mucho tiempo y fue laborioso. La empresa finalmente ajustó su estrategia. pero la tasa de conversión y la eficiencia de las ventas mejoraron enormemente. Sin datos, estos problemas no se pueden descubrir.
parte3|Coste de leads
parte4|Retorno de la inversión ROI
Retorno de la inversión ROI= (ingreso-coste)/coste*100%.
Su importancia es evidente. El objetivo final de las empresas es obtener beneficios, y sus indicadores se utilizan para evaluar la rentabilidad y la calidad de los canales de promoción, al menos para garantizar que no puedan ser inferiores al 100%. La mejora del ROI comienza desde dos aspectos: aumentar los ingresos (aumentar la tasa de transacciones de clientes potenciales, aumentar el precio unitario del cliente, etc.) y reducir los costos (optimizar cuentas, reducir la inversión, combinar SEM + SEO, etc.).
A partir de los indicadores y análisis anteriores, el análisis de datos SEM consiste en utilizar datos para promover mejor el efecto de la promoción SEM. Además de los postores, el servicio al cliente, las ventas, los productos y otras funciones también deben participar. lograr esto. Las cosas están cada vez mejor. Para mejorar el rendimiento de las ofertas, utilice bien los datos.
2. Análisis de palabras clave
Análisis de palabras clave El análisis de palabras clave sirve para optimizar y ampliar las palabras clave, mejorando así los efectos de la promoción.
parte 1|Análisis del tipo de palabras clave
Las palabras clave generalmente se dividen en palabras de marca, palabras de la industria, palabras de producto/servicio, palabras de productos competitivos, etc. según el tipo de negocio~
(1) Análisis del volumen de clics
Como se puede ver en la imagen de arriba, el número de clics para palabras clave competitivas ha sido el mejor recientemente, pero el progreso para las palabras de marca es relativamente lento. La razón es que la marca del producto no es suficiente y debe completarse lo antes posible. Trabajar con colegas de marca del mercado para optimizarlo.
(2) Tasa de clics y precio de clic promedio
Aunque las palabras de marca no tienen tasas de clics altas, tienen la tasa de clics más alta. normal, y su precio promedio por clic también es el más bajo. El precio por clic de las palabras de producto/servicio es demasiado alto y debe optimizarse en consecuencia.
part2|Palabras clave top10
Enumera las 10 palabras clave principales de una institución de formación de inglés para estudiar en el extranjero y realiza el análisis correspondiente~
(1) Mostrar y hacer clic en Situación
El número más alto que se muestra es "Entrenamiento en inglés", pero el número en el que se hace clic con mayor frecuencia es "New Oriental". Esto conduce a la tasa de clics de las palabras clave.
(2) Tasa de clics
La leyenda correspondiente muestra que "Formación para el examen de ingreso de posgrado", "Nuevo oriental", "Estudiar en el extranjero", etc. tienen un mayor porcentaje de clics. tarifas. Al buscar estas palabras, los usuarios saben claramente la información que desean, por lo que son búsquedas más precisas, por lo que la tasa de clics es mayor. Estas palabras también pueden denominarse palabras de demanda.
(3) Costo de conversión
El costo de conversión de "formación en inglés" es el más alto, varias veces mayor que el de otras palabras clave, lo que indica que hay un problema con la configuración de esta palabra clave, y "Entrenamiento en inglés" es demasiado general. Deberíamos agregar palabras de cola larga para optimizarlo, por ejemplo, se puede optimizar en "¿Cuáles son las instituciones confiables de entrenamiento en inglés?"
3. Análisis regional
El análisis regional analiza qué región tiene un buen efecto de promoción y luego se puede colocar por separado para esta región para lograr una gestión excelente, un mantenimiento enfocado y un seguimiento. Agregue más palabras regionales y escriba ideas creativas regionales más relevantes. Incluso puede desarrollar una página de destino separada basada en los pasatiempos de los internautas locales.
parte1|Distribución de clics
Como se puede ver en la figura anterior, Beijing y Guangdong tienen la mayor cantidad de clics. Debido a la presión competitiva y otros factores, la gente en estas áreas es muy exigente. y quieres estar motivado para mejorar tus habilidades en inglés e incluso planear estudiar en el extranjero, por lo que debería promoverse en ciudades tan grandes.
parte2|Firma de pedidos y clic para consumir
El número de pedidos firmados en Guangdong y Beijing es el mismo, pero el consumo en Beijing es mucho más caro que en Guangdong. Esto lo demuestra. Que existe una gran competencia entre productos similares en la promoción regional de Beijing, en qué ciudad el producto se vende bien, sus pares aumentarán mucho el precio, pero también muestra que el mercado es enorme y cómo aumentar la inversión. combinado con el retorno de la inversión.
parte3|Tasa de conversión y ROI
Como se puede ver en la figura anterior, algunas provincias tienen tasas de conversión altas pero un ROI bajo. ¿A qué se debe esto? Por ejemplo, la provincia de Hubei ha invertido muchos costos en la promoción de la región de Hubei. Aunque la conversión de clientes potenciales es muy buena, la cantidad de clientes potenciales en sí es pequeña, el volumen general de transacciones no es grande y los ingresos no son demasiados. el retorno de la inversión se vuelve menor.
La promoción regional debe combinarse con los tres indicadores anteriores para determinar finalmente las áreas clave de la empresa. Además, hay muchos factores a considerar en la promoción regional y las diferentes estrategias de promoción de productos son diferentes. Por ejemplo, la palabra "cangrejo peludo" puede costar 20 yuanes para aparecer en la primera página en lugares como Dalian y Qingdao, pero. Cuesta 10 yuanes estar clasificado en la primera página en lugares como Beijing. Se clasificará en la primera página.
También existe la combinación de costumbres y nombres locales. Por ejemplo, si el producto es wonton, se llama Chaoshou en Sichuan, wonton en el norte, Bianshi en Fujian y wonton en Guangdong. Por lo tanto, la promoción regional debe "prescribir el". medicina adecuada"!
Las anteriores son las ideas de análisis y los indicadores enumerados en función de los datos de promoción de ofertas. Los indicadores pueden ser diferentes en cada industria, pero generalmente se pueden utilizar como referencia. En la versión personal de BDP, puede conectar los datos de las cuatro principales plataformas de licitación, las estadísticas de Baidu, el servicio al cliente en línea y otras plataformas de terceros. Puede crear rápidamente plantillas de informes de datos de licitación arrastrando y soltando los datos de forma regular y automática. Se utilizan datos en tiempo real para guiar la optimización de las ofertas y lograr la rentabilidad. Obtenga el mejor efecto de promoción con la menor cantidad de dinero ~
Herramienta de análisis de visualización de datos: BDP Personal Edition
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