¿Cuáles son las características del conocimiento?
1. Como forma, el "conocimiento" no tiene entidad. Debe depender de algún tipo de portador como condición de existencia.
El conocimiento se expresa como una expresión que refleja ciertos pensamientos y emociones. El conocimiento, como forma, es la expresión objetiva externa de la cristalización del alma humana, por lo que debe existir utilizando el portador dual del material material del cerebro humano y el material material del que depende la expresión externa.
2. Como forma, el "conocimiento" tiene las características de la eternidad en el tiempo. Una vez que se produce y genera el "conocimiento", éste adquiere un estado objetivo que las personas pueden percibir. Posteriormente, ya sea que esté sostenido por materiales físicos en una forma física, o transformado de manera abstracta en imágenes y almacenado en la memoria del cerebro, en términos de las características formales del conocimiento, tiene la propiedad de no desgastarse nunca.
3. El "conocimiento" como forma está determinado por su materialidad, y puede copiarse o replicarse infinitamente en el espacio. Los humanos pueden utilizar diferentes portadores sin límite de cantidad y copiar la misma estructura y forma al mismo tiempo sin afectarse entre sí.
¿Cuáles son las características del conocimiento?
Con los esfuerzos conjuntos de académicos nacionales y extranjeros, se han estudiado en profundidad muchos métodos de representación del conocimiento. Los métodos de representación del conocimiento comúnmente utilizados en la actualidad incluyen principalmente representación de lógica de predicados, representación de producción, representación de marco, representación de red semántica, representación orientada a objetos, representación de conocimiento basada en ontologías, etc.
Este artículo presentará las características, ventajas y desventajas de estos métodos de representación del conocimiento y realizará algunos análisis y comparaciones. (1) La representación lógica de una palabra.
La representación lógica de predicados se refiere a diversas formas de representación del conocimiento basadas en la formalización, utilizando fórmulas lógicas para describir objetos, propiedades, condiciones y relaciones. Por ejemplo, "una nave espacial está en órbita" se puede describir como: (npaceshiporbit). Es uno de los primeros y más utilizados métodos de representación del conocimiento en el campo de la inteligencia artificial. Su propósito fundamental es simbolizar los argumentos lógicos en matemáticas y demostrar mediante derivación matemática que un nuevo enunciado se deriva de enunciados correctos conocidos, de modo que este nuevo enunciado también sea correcto.
En este método, la base de conocimientos se puede considerar como un * * * cuerpo de un conjunto de fórmulas lógicas, y las modificaciones a la base de conocimientos son para agregar o eliminar fórmulas lógicas. Utilice métodos lógicos para representar el conocimiento e introduzca predicados y funciones para describir formalmente el conocimiento descrito en lenguaje natural y obtenga fórmulas lógicas relevantes, que están representadas por códigos internos de la máquina.
Bajo la representación de métodos lógicos, se pueden utilizar la reducción u otros métodos para un razonamiento preciso. La representación lógica de predicados se basa en la lógica formal y tiene las siguientes ventajas: ① La representación lógica de predicados tiene regulaciones claras y unificadas sobre cómo construir cosas complejas a partir de explicaciones simples, separa efectivamente el conocimiento de los procedimientos para procesar el conocimiento y tiene una estructura clara; Representación lógica de predicados Estrechamente relacionada con las bases de datos, especialmente las bases de datos relacionales; la lógica de predicados de primer orden tiene un algoritmo de razonamiento lógico completo que puede garantizar la coherencia lógica del conocimiento nuevo y antiguo en la base de conocimientos y la exactitud del razonamiento lógico; Como método de razonamiento formal, dependiente de cualquier campo específico, tiene una gran generalización.
Sin embargo, la representación lógica de palabras también tiene las siguientes deficiencias: ① Es difícil expresar el proceso y el conocimiento heurístico; ② Debido a la falta de principios organizativos, la base de conocimientos es difícil de gestionar (3; ) Debido a que es un proceso de prueba débil, cuando aumenta el número de hechos, cuando ocurre el proceso de prueba, puede ocurrir una explosión combinatoria ④ Separe el contenido expresado del proceso de razonamiento y proceda de acuerdo con la lógica formal, descartando una gran cantidad de información; contenidos en el contenido, lo que hace que el proceso de procesamiento sea más largo y la eficiencia del trabajo sea menor. La lógica de predicados es adecuada para expresar conocimiento fáctico como el estado, los atributos y conceptos de las cosas, así como ciertas relaciones causales entre cosas, pero no puede expresar conocimiento incierto y la eficiencia del razonamiento es muy baja.
(2) Expresión de regla de producción. La representación del conocimiento de producción es una de las representaciones de conocimiento más utilizadas.
Se expresa en forma de "IFHEN" y reglas de producción basadas en la relación causal entre diversos conocimientos en el modelo de memoria del cerebro humano. Esta forma de reglas captura las características de comportamiento de la resolución humana de problemas y los resuelve a través del proceso cíclico de cognición-acción.
Un sistema de producción consta de tres partes básicas: base de reglas, base de datos integral y mecanismo de control.
La representación de las reglas de producción tiene ventajas obvias: ① Naturalmente, la representación de las reglas de producción expresa el conocimiento en forma de "si-entonces", que es básicamente consistente con el conocimiento del juicio humano, intuitivo, natural y fácil de razonar (2) además de; La estructura general del sistema, el modo de interacción de cada parte y la forma de expresión de las reglas, no existen disposiciones específicas sobre otros detalles de implementación del sistema, lo que permite a los diseñadores tener una mayor flexibilidad al desarrollar sistemas prácticos y pueden utilizar tecnologías de implementación apropiadas como necesario, especialmente Introducir diversos conocimientos heurísticos que sean significativos para resolver problemas en el sistema (3) El formato de expresión es fijo, la forma es única y las reglas son independientes entre sí; Todo el proceso es simplemente la coincidencia del antecedente y la acción de este último.
La información proporcionada por la coincidencia es solo el éxito y el fracaso. La coincidencia generalmente no requiere recursividad ni cálculos complejos, y el sistema es fácil de establecer ④ Dado que el conocimiento en la base de reglas tiene el mismo formato; todas las reglas pueden acceder a la base de datos global, por lo que las reglas se pueden procesar de manera uniforme; ⑤ Buena modularización, las reglas de producción son las unidades de conocimiento más básicas en las reglas. Las reglas solo se pueden vincular a través de la base de datos global y no se pueden llamar entre sí. lo que aumenta la modularidad de las reglas y favorece la adición, eliminación y modificación de conocimientos. ⑥ La representación de producción puede representar tanto unidades de conocimiento definidas como conocimientos inciertos, no solo favorece la expresión de conocimientos heurísticos, sino que también es conveniente para expresar conocimientos de procesos; ; puede representar conocimiento de dominio y metaconocimiento. Sin embargo, la representación de reglas de producción también tiene las siguientes desventajas: ① Baja eficiencia de razonamiento: dado que el conocimiento en la base de reglas tiene un formato unificado, la relación entre las reglas debe basarse en la base de datos global y el proceso de razonamiento es una repetición de "coincidencia". -proceso de eliminación de conflictos-ejecución".
Además, la parte condicional de todas las reglas debe buscarse continuamente y compararse patrones durante cada ciclo de inferencia. En principio, esto inevitablemente reducirá la eficiencia del razonamiento y, a medida que aumenta el número de reglas, las deficiencias de la baja eficiencia se volverán cada vez más prominentes, e incluso puede ocurrir el problema de la explosión combinatoria. (2) No intuitivo: hay reglas independientes almacenadas en la base de datos y la relación entre ellas es difícil de ver de manera intuitiva (3) Falta de flexibilidad: el conocimiento expresado por las producciones tiene un formato determinado y las reglas no; ser llamado directamente, lo que dificulta la expresión del conocimiento utilizando estructuras o relaciones jerárquicas no puede proporcionar explicaciones flexibles.
El método de producción es actualmente el método preferido para la representación del conocimiento en sistemas expertos. El sistema DENDRAL utilizado en la industria química para determinar estructuras moleculares, el sistema MYCIN utilizado para diagnosticar meningitis e infecciones por virus sanguíneos y el sistema PROSPECTOR utilizado para estimar recursos minerales son ejemplos del uso de este método para la representación y el razonamiento del conocimiento.
(3) Representación de redes semánticas. La red semántica es uno de los métodos importantes de representación del conocimiento y es un método de representación del conocimiento flexible y expresivo.
Las redes semánticas utilizan gráficos dirigidos compuestos de nodos y bordes etiquetados para describir relaciones entre eventos, conceptos, situaciones, acciones y objetos. Los gráficos dirigidos etiquetados pueden describir las relaciones entre objetos de forma muy natural.
La Web Semántica es muy utilizada por su naturalidad.
¿Cuáles son las cuatro características principales de la economía del conocimiento?
Desde la perspectiva del insumo de producción, la producción creativa se basa principalmente en el insumo de conocimiento.
En las sociedades agrícolas y en épocas anteriores, la creación de riqueza dependía más de la fuerza física que de la mental, y la población era un indicador importante de la capacidad de producción de riqueza de una sociedad. La aportación de conocimientos es muy limitada.
En los primeros días de la sociedad industrial, aunque las máquinas reemplazaban a una gran cantidad de mano de obra, el papel del personal técnico y directivo en la producción no se aprovechaba plenamente. La mayoría de los trabajos seguían siendo manuales y se empezaron a valorar las habilidades y técnicas individuales.
Con el desarrollo de la tecnología, la proporción de trabajo mental ha aumentado y también ha aumentado la inversión en investigación científica, educación y formación. En todas las sociedades industriales, si bien el conocimiento siempre ha desempeñado un papel en la economía, el aporte de capital ha sido importante para el crecimiento económico.
En los últimos años, el estatus del conocimiento en la economía ha seguido aumentando y se ha convertido en el insumo de producción más importante. Esto se refleja principalmente en lo siguiente: la inversión en I+D se ha convertido en la inversión más importante para las empresas, y la inversión en activos intangibles supera la inversión en activos tangibles; la inversión de capital debe coincidir con la inversión en conocimiento para evitar riesgos y obtener rendimientos en los que se basa principalmente; inversión en conocimiento, I+D, educación. El rendimiento de la inversión en activos intangibles, como la formación, es mucho mayor que el de activos tangibles, como maquinaria y equipos.
Desde la perspectiva de los tipos de productos, la producción humana ha pasado por dos etapas, a saber, la etapa centrada en la producción de productos de hardware y la etapa centrada en la producción de productos de software. Los productos de hardware incluyen principalmente productos para la fabricación, el procesamiento y otras industrias relacionadas.
Su producción se caracteriza por una gran proporción de inversión en hardware, una industria de servicios subdesarrollada y una atención insuficiente a la investigación y el aprendizaje científicos. Esta etapa corresponde a las primeras etapas de la agricultura y de la industria en su conjunto. Aunque la producción de tales productos continúa, la proporción de su valor de producción en la economía nacional se ha reducido considerablemente.
Los productos de software incluyen principalmente productos generales producidos por industrias de servicios e industrias culturales relacionadas con el aprendizaje, el turismo y el entretenimiento. Esta etapa corresponde a las etapas media y tardía de la sociedad industrial.
La tecnología de la información juega un papel cada vez más importante en la producción de este tipo de productos. El desarrollo de la tecnología de la información no sólo hace que la producción de productos de software se convierta rápidamente en el centro del proceso de producción, sino que también promueve la producción de productos creativos que lo reemplacen.
Esta situación se puede entender desde los siguientes tres aspectos. En primer lugar, la tecnología de la información ha acelerado la estratificación de la industria.
Por un lado, las industrias continúan diferenciándose, y la agricultura, la industria y las industrias de servicios son diferentes a las del pasado. La aplicación de la tecnología de la información permite que estas industrias contengan más información.
Esto no sólo significa que el proceso de producción requiere cada vez más aportes de conocimiento, sino que también significa más producción de conocimiento, convirtiendo así la producción en conocimiento. Por otro lado, las industrias basadas en el conocimiento, especialmente las industrias culturales y de alta tecnología, también están creciendo rápidamente y convirtiéndose en importantes componentes económicos.
En segundo lugar, las industrias del conocimiento se dividen en industrias upstream, industrias intermedias e industrias downstream. Las industrias transformadoras están relacionadas con la replicación y difusión del conocimiento general y están estrechamente relacionadas con las industrias tradicionales.
La producción de sus productos pertenece básicamente a la producción de productos de software, pero son productos de software de bajo nivel. La industria midstream está conectada a la industria del software y la mayoría de los productos de software son producidos por ella.
Ésta es una industria en la que se espera que los países en desarrollo compitan primero. La gran mayoría de la industria de la información y la industria de servicios entran en esta categoría.
La industria upstream está relacionada principalmente con la producción creativa. La creatividad se puede dividir en creatividad dura y creatividad blanda según su tendencia técnica y tendencia de gestión.
La creatividad dura incluye investigación y desarrollo de alta tecnología, y los productos son principalmente patentes e importantes logros de investigación científica. En la actualidad, gran parte de la inversión empresarial se concentra en este ámbito.
La creatividad suave incluye principalmente la producción de conocimiento directivo. Sus productos incluyen importantes políticas comerciales y planes de desarrollo.
Esto está relacionado con la competitividad nacional. En tercer lugar, la producción creativa es independiente de la producción general y se convierte en una producción paralela al proceso de producción general, o incluso en el centro del proceso de producción.
En la actualidad, muchas grandes empresas han comenzado a centrarse en la producción de nuevas tecnologías y nuevos productos, dejando la producción general de productos a otros productores. Por ejemplo, Nike Shoe Company es la empresa de calzado más grande del mundo. Esta empresa de calzado, con un valor de producción anual de 654,38 mil millones de dólares estadounidenses, no produce ningún calzado, pero se esfuerza por desarrollar nuevos productos.
Recopilan una gran cantidad de información de consumo del mundo y llevan a cabo una producción creativa. Luego, los resultados creativos (generalmente la producción de nuevos productos) se entregan a otras empresas.
Por poner otro ejemplo, algunos medicamentos nuevos se producen directamente en laboratorios y no requieren el establecimiento de fábricas correspondientes. El laboratorio es una fábrica. 2. Características de distribución: el grado de posesión de conocimientos se convierte en la base principal de la distribución, incluida la cantidad y la capacidad de posesión de conocimientos.
Desde la base de la distribución, la distribución tradicional se basa en la posesión de los medios de producción. En una sociedad agrícola, los medios de producción incluyen principalmente tierra y herramientas de trabajo.
Los terratenientes ocupaban una posición dominante en la distribución porque eran propietarios de la tierra y de las herramientas de trabajo. En una sociedad industrial, el capital puede comprar los medios de producción necesarios para la producción, que es la base principal de la distribución.
Los capitalistas están en una posición dominante a la hora de participar en la distribución porque tienen fondos. Con el avance de la tecnología, el trabajo basado en el conocimiento se ha vuelto cada vez más prominente en la producción de riqueza. El crecimiento económico se ha vuelto cada vez más dependiente de la producción, difusión y aplicación del conocimiento. El conocimiento se ha convertido en el factor más crítico de los medios de producción tradicionales.
Debido a que los trabajadores del conocimiento poseen conocimiento en el sentido de medios de producción, la relación laboral tradicional ha cambiado. En los últimos años, la sobreoferta de fondos y el aumento de los riesgos de inversión han debilitado la competitividad de los fondos para participar directamente en la distribución.
El quirófano necesita más cirujanos que cirujanos. La verdadera riqueza de un hospital no son los costosos equipos, sino las habilidades y conocimientos de médicos con décadas de experiencia.
Sin este conocimiento, el costoso quirófano de un hospital no tiene ningún valor. Esta característica del conocimiento hace que el grado de posesión del conocimiento sea la base para la distribución.
Desde la perspectiva de las decisiones de distribución, en el pasado la distribución era decidida conjuntamente tanto por los trabajadores como por la dirección. En una sociedad agrícola, los propietarios de la tierra tienen la iniciativa en la distribución.
Los agricultores tienen una voz limitada.
En la sociedad industrial, los capitalistas tienen la iniciativa en la distribución.
Los trabajadores tienen una opinión limitada. Con el crecimiento de la clase obrera, los sindicatos han hecho importantes contribuciones a la lucha por el derecho a hablar y han llevado a cabo un trabajo preliminar sobre la participación igualitaria tanto de los trabajadores como de la dirección en la distribución.
La aparición de trabajadores del conocimiento ha desdibujado los límites entre los trabajadores manuales y los administrativos, y los trabajadores manuales tradicionales están disminuyendo gradualmente. Los trabajadores del conocimiento tienen el significado de medios de producción.
¿Cuáles son las características de la economía del conocimiento?
Las características de la economía del conocimiento son:
La productividad del conocimiento es la fuerza rectora decisiva de la productividad social.
En la era de la economía agrícola, una gran cantidad de mano de obra es la principal fuerza productiva. En la era de la economía industrial, el capital es la principal fuerza productiva. En la era de la economía del conocimiento, el conocimiento, especialmente alto. -El conocimiento tecnológico, es la principal fuerza productiva. Ha ido cambiando gradualmente de una productividad social orientada a lo material a una productividad social orientada a lo intelectual. La industria de la propiedad intelectual se ha desarrollado rápidamente y su proporción en la economía nacional ha aumentado gradualmente. Al mismo tiempo, la producción material se ha transformado continuamente, aumentando el contenido del conocimiento.
La innovación del conocimiento y la innovación tecnológica son fuentes importantes de innovación continua en la productividad del conocimiento.
Desde la perspectiva de los insumos de producción, la producción innovadora se basa principalmente en los insumos de conocimiento. En las sociedades agrícolas y en las épocas anteriores, la creación de riqueza dependía más de la fuerza física que de la capacidad mental. La población es un indicador importante de la capacidad de producción de riqueza de una sociedad. La aportación de conocimientos es muy limitada. Con el desarrollo de la ciencia y la tecnología, la proporción de trabajo mental está aumentando. En los últimos años, el estatus del conocimiento en la economía ha seguido aumentando, convirtiéndose en el insumo de producción más importante. Esto se refleja principalmente en el hecho de que la inversión en I+D se ha convertido en una inversión importante para las empresas; la inversión en activos intangibles ha superado la inversión en bienes tangibles. activos, y el crecimiento económico depende principalmente de la inversión en conocimiento.
La cantidad y capacidad del conocimiento se convierten en la base principal de su distribución.
La distribución tradicional se basa en la posesión de los medios de producción. Con el avance de la tecnología, el papel del trabajo del conocimiento en la producción de riqueza se ha vuelto cada vez más prominente, y el crecimiento económico se ha vuelto cada vez más dependiente de la producción, difusión y aplicación del conocimiento. El conocimiento se ha convertido en el medio de producción y el factor más crítico. en producción en el sentido tradicional. Desde la perspectiva del propósito de la distribución, el propósito anterior de la distribución era satisfacer las necesidades de la vida material, pero ahora el propósito de la distribución de las personas no solo trasciende el marco de la vida material tradicional y se desarrolla en la dirección espiritual, sino también la oportunidad de Obtener actividades espirituales creativas se ha convertido en un objetivo de distribución.
El consumo de conocimiento se ha convertido en el consumo dominante.
Todas las actividades económicas humanas tienen como objetivo satisfacer las crecientes necesidades de la vida material y espiritual. Con el progreso de la sociedad, el contenido de conocimiento en productos y servicios aumenta constantemente. El contenido de alta tecnología de los productos en la era del conocimiento contiene una gran cantidad de conocimiento de software. El consumo de productos del conocimiento no sólo requiere conocimientos correspondientes, sino también habilidades correspondientes. Por ejemplo, las personas que juegan videojuegos tienen diferentes habilidades, se entretienen de manera diferente y aprenden y crean cosas diferentes. Este fenómeno se refleja en diferentes niveles de consumo de conocimiento. La demanda interminable de conocimiento sobre el consumo material ha provocado que el desarrollo de productos pase del consumo de materias primas al consumo intelectual. El consumo de conocimiento se ha convertido gradualmente en el consumo dominante.
Como nueva forma económica, la economía del conocimiento está emergiendo silenciosamente. Según el modelo de economía del conocimiento, las empresas basadas en el conocimiento y en la tecnología se han convertido en la forma más dinámica de organización económica de las actividades económicas, y representan la dirección del desarrollo económico futuro.
¿Cuáles son las características importantes y los requisitos previos necesarios para adquirir conocimientos?
La capacidad es la característica psicológica individual de la capacidad de una persona para resolver problemas y es una condición necesaria para completar tareas/alcanzar metas.
La capacidad afecta directamente a la eficiencia de las actividades y es el factor interno más importante para la finalización exitosa de las actividades. La realización de cualquier actividad requiere de la combinación de múltiples habilidades humanas.
Por ejemplo, cuando los niños dibujan, deben tener habilidades perceptivas completas, la capacidad de recordar y reproducir imágenes, la capacidad de utilizar líneas para expresar la abstracción y la imaginación de los objetos, la capacidad de observar intuitivamente las proporciones de longitud. y la capacidad de estimar la relación entre el tamaño y el brillo, la capacidad de perspectiva y la capacidad de escribir con flexibilidad. Una persona tiene algunas habilidades sobresalientes y puede combinarlas para completar bien tareas relacionadas, por eso decimos que tiene algunos talentos.
Los talentos son combinaciones únicas de habilidades. Las habilidades de una persona no pueden ser sobresalientes en todo, o incluso tener fallas, pero las personas pueden usar sus propias ventajas o desarrollar otras habilidades para compensar sus deficiencias, y también pueden completar tareas con éxito o mostrar sus talentos.
Este fenómeno se llama compensación de capacidad.
Por ejemplo, las personas ciegas carecen de visión, pero gracias al desarrollo anormal del tacto, el oído, el olfato y la imaginación, pueden caminar, reconocer monedas, memorizar Braille, escribir o tocar música y, en ocasiones, muestran talentos asombrosos.
Por poner otro ejemplo, algunas personas tienen capacidades de memoria mecánica débiles o en declive en la edad adulta, pero aún pueden confiar en o desarrollar sus propias habilidades únicas de comprensión y juicio para dominar diversos conocimientos o tomar decisiones importantes, nada peor. que otros. Todo esto demuestra que el talento no depende de una habilidad, sino de una combinación única de habilidades.
Si las diversas habilidades o capacidades principales de una persona han alcanzado el desarrollo y combinación más completos en actividades y pueden completar creativamente diversas actividades o tareas en un determinado campo, se le suele llamar genio. El genio no es innato, sino que se desarrolla a través de las sólidas condiciones fisiológicas generadas por el carácter innato, la influencia del entorno y la educación adquiridos y los esfuerzos subjetivos.
La capacidad y la actividad están vinculadas entre sí, y sólo a través de las actividades se pueden desarrollar y comprender las capacidades humanas. Pero no todas las características psicológicas que se muestran en las actividades son habilidades.
Sólo se consideran habilidades aquellas características psicológicas que afectan directamente la eficiencia de las actividades y permiten la realización exitosa de las tareas de las actividades. Características psicológicas como vivacidad, tranquilidad, irritabilidad, humildad, orgullo, etc. , aunque tiene cierta relación con el buen desarrollo de la actividad, no es una condición básica que afecte directamente a la actividad en un sentido general, por lo que no se puede llamar habilidad.
El sentido del ritmo y la melodía es crucial para participar en actividades musicales; la estimación precisa de las relaciones proporcionales es crucial para las actividades de pintura; la observación fina, la memoria precisa y el pensamiento rápido son esenciales para completar muchas actividades. La falta de estas características psicológicas afectará la eficiencia de las actividades relacionadas e impedirá que se lleven a cabo sin problemas, por lo que son la capacidad de asegurar la finalización de las actividades relacionadas.
La habilidad se puede dividir en habilidad general y habilidad especial. Como la observación, la memoria, la atención, el pensamiento, la imaginación, etc. Es una habilidad general que es aplicable a una amplia gama de actividades y está estrechamente relacionada con las actividades cognitivas y creativas para garantizar que las personas puedan dominar y aplicar el conocimiento de manera más fácil y efectiva, es decir, la inteligencia (el núcleo de la inteligencia es la capacidad de pensamiento lógico). ).
Ritmo, discriminación de colores, etc. , es una habilidad especial que solo juega un papel en actividades especiales. Las habilidades generales y las habilidades especiales están vinculadas orgánicamente.
El desarrollo de habilidades generales crea condiciones favorables para el desarrollo de habilidades especiales; al mismo tiempo que se desarrollan habilidades especiales en diversas actividades, también promoverá el desarrollo de habilidades generales. Varias capacidades no existen simplemente una al lado de la otra, sino que están interconectadas, se influyen entre sí y se integran entre sí para garantizar la finalización sin problemas de las actividades.
Esta combinación cualitativa de diversas habilidades en las actividades se llama talento. Teplov realizó un estudio sistemático del talento musical.
Las personas con talento musical deben poseer tres habilidades básicas: (1) sentido de la melodía, es decir, la capacidad de identificar las características melódicas de una melodía, que se refleja en la percepción de la precisión del tono y la respuesta emocional a la melodía; ⑵ La representación musical, es decir, la capacidad auditiva que puede reflejar la relación entre el tono y la fuerza a voluntad, se refleja en la reproducción de la melodía escuchada y la transmisión y transformación entre la audición y la vocalización; es decir, la capacidad de sentir el ritmo de la música, se refleja en un agudo sentido de las relaciones temporales entre las notas y la capacidad de reproducirlas con precisión. Las investigaciones muestran que diferentes personas pueden tener diferentes combinaciones de habilidades dentro de la misma actividad.
Por ejemplo, estudiantes con excelente interpretación musical pueden ser muy capaces en una música básica, mientras que otros son muy capaces en otra música básica. Esta combinación es única.
Un talento en rápido desarrollo es un genio, la combinación más completa de varias habilidades que permite a las personas completar creativamente algunas o más actividades. Aunque tanto la capacidad como el conocimiento son condiciones importantes para garantizar el éxito de una actividad, existe una diferencia entre ambos.
El conocimiento es el resumen y la generalización de la experiencia histórica de la sociedad humana; la capacidad es la personalidad y las características psicológicas relativamente estables de una persona, y una gran parte es la generalización del conocimiento. La formación y desarrollo de habilidades es mucho más lento que la adquisición de conocimientos.
Capacidad y conocimiento están estrechamente relacionados. Por un lado, la capacidad se forma y se desarrolla en el proceso de dominar el conocimiento. Es imposible desarrollar ninguna capacidad sin aprendizaje y formación.
Por otro lado, el dominio del conocimiento se basa en ciertas habilidades. La habilidad es la condición y posibilidad inherente al dominio del conocimiento, lo que restringe la velocidad, profundidad, dificultad y grado de consolidación del conocimiento. Pero el desarrollo de habilidades y conocimientos no es del todo coherente.
Diferentes personas pueden tener los mismos conocimientos, pero no necesariamente las mismas habilidades, y viceversa.
En términos generales, si tienes un buen rendimiento académico, tu nivel de inteligencia puede ser mayor.
Pero hay diferentes razones para lograr excelentes resultados. Puede ser la inteligencia o el trabajo duro, pero el trabajo duro y la concentración también son habilidades. De manera similar, muchos niños extremadamente inteligentes se niegan a aceptar los mecanismos educativos y los contenidos de aprendizaje existentes simplemente porque no logran estimular su interés y cultivar su atención y perseverancia. Una vez que estén dispuestos a trabajar duro, lograrán un gran éxito en un corto período de tiempo.
(Consulte la línea directa de CPO "Guangming" para obtener más detalles) Hay dos condiciones que restringen el desarrollo de habilidades: la calidad, la educación y las actividades prácticas; Una cualidad son algunas características anatómicas y fisiológicas inherentes a un organismo, especialmente al sistema nervioso (principalmente el cerebro).