La experiencia personal de Zhai
De 1971 a 1980, Zhai Chengxiang estudió en la escuela primaria y secundaria de Dainan. Tomó el examen de ingreso a la universidad en 1980 y fue admitido en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Nanjing con la puntuación más alta de la escuela secundaria Dainan. Posteriormente obtuvo los títulos de licenciatura, maestría y doctorado en informática en 1984, 1987 y 1990 respectivamente.
Zhai, en NTU, aprovechó el buen ambiente del campus y dirigió a excelentes profesores para sentar una base profesional sólida para el estudio arduo y la integridad. Durante sus estudios universitarios de 1980 a 1984, siempre estuvo entre los mejores de su clase. En 1984, obtuvo una maestría en informática de NTU con la puntuación más alta del departamento y estudió ingeniería de software con el profesor Zheng Guoliang. Durante este período, Zhai completó una serie de proyectos de investigación científica, incluida su tesis de maestría sobre "Sistema de conversión automática de programas de lenguaje de alto nivel y entorno de software integrado Modula-2-2". En 1986, se publicó el primer artículo académico en la revista "Microcomputer", que trataba sobre una herramienta de software que admite el formateo automático de programas. De 1987 a 1990, Zhai continuó estudiando para un doctorado en software en la Universidad de Nanjing bajo la tutela de un famoso científico informático. En 1990, completó su tesis doctoral sobre métodos de análisis y comprensión automática del chino por computadora, y obtuvo uno de los pocos doctorados en software de computadora en China en ese momento. Después de la publicación del artículo en el Centro Internacional de Computación, Zhai recibió cartas de cinco países, incluidos Estados Unidos, Alemania Occidental y Canadá, invitándolo a colaborar en la investigación. Zhai obedeció las necesidades del país y decidió quedarse en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Nanjing para enseñar. Durante este período, Zhai se dedicó a la docencia y la investigación científica y publicó más de 10 artículos académicos. Muchos de los proyectos de investigación científica en los que participó ganaron el Premio Nacional al Progreso en Ciencia y Tecnología. En 1993, colaboró con su mentor para escribir un libro de texto sobre lenguajes de programación orientados a objetos, que todavía se utiliza como libro de texto en muchas universidades.
La década de 1990 fue una era de explosión de la información y existía una necesidad urgente de desarrollar una tecnología eficaz de gestión de la información. Alentado por la política de estudios en el extranjero del país de "apoyo para viajar al extranjero, bienvenida a regresar a casa y libertad para ir y venir", Zhai fue a los Estados Unidos en 1993 con el consentimiento de la Universidad de Nanjing para estudiar un doctorado en lenguaje e información. tecnología en la Escuela de Ciencias de la Computación de clase mundial de la Universidad Carnegie Mellon (CMU). Desde entonces se ha iniciado la investigación y el desarrollo en gestión de la información, especializándose en la comprensión del lenguaje natural y la recuperación de información. Del 65438 al 0995, obtuvo una maestría en lingüística computacional en CMU. Su tesis de maestría se publicó en la Conferencia Internacional sobre Lingüística Informática (ACL) de 1996, que avanzó la tecnología de indexación en el campo de la recuperación de información. Para comprender mejor la tecnología de vanguardia de la gestión de la información en la industria, CLARITECH fue fundada por Zhai de 1997 a 2000 y se dedicó a la investigación y el desarrollo de la recuperación y el filtrado de información como investigador e investigador senior. Durante este tiempo, Zhai dirigió a otros tres investigadores para desarrollar un nuevo algoritmo de filtrado de información eficiente. En la Conferencia Internacional de Evaluación de Algoritmos de Búsqueda de 1998, el sistema CLARIT dirigido por Zhai ganó el primer premio por utilizar este algoritmo. Zhai también recibió 42 patentes nacionales de EE. UU. para esta tecnología. En CLARITECH, Zhai también participó en el desarrollo de un producto de software para respaldar la automatización de oficinas, que ganó el premio al Mejor Producto de Software del gobierno japonés en 1998.
Esta experiencia en I+D en la empresa permitió a Zhai Chengxiang ver claramente algunas cuestiones clave de investigación en el campo de la gestión de la información. Regresó a CMU en 2000 y, bajo la dirección del famoso informático John Lafayette, completó una influyente tesis doctoral en sólo aproximadamente un año y medio. En este artículo, Zhai propone un marco de recuperación de información basado en la teoría de la decisión, que puede incorporar muchos modelos de recuperación existentes y proporcionar orientación para explorar nuevos modelos. Utilizando este marco, Zhai desarrolló una nueva tecnología de suavizado de modelos de lenguaje y una nueva tecnología de recuperación, las cuales han sido reconocidas como uno de los modelos de recuperación más efectivos. Ahora se usa ampliamente. Centrándose en este tema de tesis doctoral, Zhai escribió seis artículos académicos, todos los cuales fueron publicados en las más importantes conferencias o revistas internacionales y fueron ampliamente citados. En particular, el título "Investigación sobre la tecnología de suavizado del modelo lingüístico para la recuperación de información" se ha convertido en uno de los documentos de lectura obligada en este campo.
Durante su tesis doctoral, Zhai también participó en el desarrollo de una herramienta de software de recuperación de información (Lemur) como diseñador principal. La herramienta y su algoritmo han sido ampliamente adoptados por investigadores de todo el mundo.
La destacada tesis doctoral y el trabajo de Zhai pronto lo convirtieron en un académico muy conocido en el campo de la ciencia y la tecnología de la información. Por lo tanto, en 2002, se convirtió en profesor asistente en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Illinois, una de las principales universidades de los Estados Unidos. El departamento de informática de la escuela ocupa el quinto lugar en los Estados Unidos y goza de una gran reputación a nivel internacional. Sin embargo, antes de que Zhai Chengxiang se uniera al departamento, la investigación en el campo de la recuperación de información estaba relativamente vacante, por lo que Zhai Chengxiang llenó este vacío. Después de unirse a UIUC, Zhai rápidamente estableció el laboratorio de recuperación de información de la escuela y lo hizo reconocido internacionalmente. Actualmente, el laboratorio cuenta con 11 estudiantes de doctorado y 1 académico visitante, dedicados a la investigación y el desarrollo en múltiples direcciones de investigación científica, y publica más de 10 artículos en las principales conferencias o revistas académicas internacionales cada año. Actualmente, la investigación del laboratorio ha sido financiada por muchas subvenciones del gobierno y la industria de los EE. UU., incluidos 3 proyectos financiados por la Fundación Nacional de Ciencias de los EE. UU., 2 proyectos financiados por otros departamentos gubernamentales de los EE. UU. y 4 proyectos financiados por la industria, con una financiación total para la investigación de 2 dólares. millón.
Además de la investigación y el desarrollo de la recuperación residencial, Zhai también colaboró con otros profesores para establecer el grupo de investigación de bioinformática del departamento y una serie de seminarios de bioinformática, llenando otro vacío para UIUC.
En los últimos años, Zhai ha llevado a sus estudiantes a lograr muchos resultados de investigación científica innovadores. Por ejemplo, en el modelo de recuperación de información, propuso un nuevo método de investigación axiomático, que se espera que resuelva un problema de larga data en la recuperación de información. El artículo de Zhai en este campo (titulado "Investigación formal sobre planificación heurística de recuperación") ganó el premio al mejor artículo en la Conferencia Anual de Recuperación de Información de ACM de 2004. Se envían cientos de artículos cada año, solo aproximadamente una quinta parte será aceptada y solo un artículo ganará el premio al mejor artículo. Para poner otro ejemplo, en la dirección de la tecnología de recuperación de información personalizada, Zhai propuso y desarrolló algoritmos de recuperación adaptativos centrados en el usuario y software inteligente de recuperación personalizada. Este software ayuda a los usuarios a encontrar información útil en la World Wide Web de manera más eficiente. Este trabajo resultó en el Premio Presidencial, el premio más alto del gobierno de Estados Unidos para jóvenes científicos e ingenieros. Zhai Chengxiang fue invitado a la Casa Blanca para reunirse con el presidente Bush. Sólo unas 60 personas en todo el país reciben este premio cada año, incluidas todas las disciplinas.
Se ha reconocido el estatus de Zhai como líder académico en el campo de la gestión de la información y ha sido invitado a participar en los comités de programa de todas las principales conferencias académicas internacionales en este campo y campos relacionados. En 2004, se desempeñó como presidente del comité de proyecto de la Conferencia Anual de Gestión de la Información y el Conocimiento de la American Computer Society. Este año, se desempeñó como presidente del comité de proyecto de la Conferencia Anual de Tecnología del Lenguaje Natural de la American Computer Linguistic. Sociedad. En 2006, como uno de los 82 jóvenes líderes académicos en el campo de la ingeniería estadounidense, fue invitado por la Academia Estadounidense de Ingeniería a participar en un seminario sobre temas de investigación de ingeniería de vanguardia.
Actualmente, Zhai lidera su equipo de investigación de recuperación de información para llevar a cabo tres importantes proyectos de investigación científica: un sistema de recuperación interactivo y personalizado, un sistema de soporte de compras en línea y un sistema de biblioteca digital de nueva generación. El objetivo es mejorar aún más los resultados de la investigación científica existente, desarrollar nuevos sistemas de gestión de la información y transformar los resultados de la investigación científica en productividad científica y tecnológica lo antes posible para que toda la sociedad pueda beneficiar a toda la humanidad.