¿Cuáles son las empresas de I+D representativas de los sistemas de conducción autónoma nacionales?

Además de los gigantes de la tecnología de Internet como Baidu y Google, también han invertido mucho en el campo de la conducción autónoma. Algunas empresas de nueva creación también han acelerado la investigación, el desarrollo y la aplicación de la tecnología de conducción autónoma en virtud de sus propias ventajas, y también existe una competencia invisible entre países.

Shiyu Technology se fundó en 2016 y se ha centrado en la investigación y el desarrollo de tecnología de conducción autónoma. Se compromete a utilizar inteligencia artificial y big data para reconstruir el transporte de personas y cosas, proporcionando a miles de millones de personas. con servicios seguros, cómodos y de bajo costo. Soluciones, productos y servicios de tecnología de conducción inteligente rentables.

En comparación con las empresas automotrices tradicionales, Shiyu Technology no solo reúne talentos sobresalientes, sino que también tiene una rica experiencia en desarrollo de software. En términos de hardware, Shiyu Technology desarrolló de forma independiente un controlador de conducción inteligente: Shiyu Guiguan, que proporciona alto rendimiento, alta integración y control del vehículo para la conducción autónoma L3-L4. .

Responsable de tareas como percepción del entorno operativo, posicionamiento de fusión, toma de decisiones en tiempo real y control de vehículos. y realizar aplicaciones de conducción autónoma en más de 10 escenarios diferentes. Después de las rigurosas pruebas requeridas por las regulaciones de vehículos, el producto se convirtió en el primer controlador de conducción inteligente de la industria que puede producirse en masa.

En términos de software, Shiyu Technology ha desarrollado una plataforma integral de gestión de big data en la nube, que realiza la automatización completa del proceso de recopilación, almacenamiento, transmisión y análisis de datos de sensores de vehículos y vehículos autónomos, y optimiza continuamente la conducción autónoma. algoritmos, seguridad del sistema y experiencia del usuario, realizan operaciones y mantenimiento predictivos y en tiempo real de los componentes del sistema y respaldan la gestión de operaciones de aplicaciones sin controlador. Al mismo tiempo, el sistema de monitoreo remoto puede mejorar aún más las capacidades de combate del sistema en entornos complejos.