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¿Por qué deberíamos desarrollar una logística inteligente?

Recientemente, el gobierno emitió opiniones sobre la implementación de la división del trabajo entre departamentos clave en el informe de trabajo del gobierno. El informe mencionó una vez más el desarrollo de la logística y las industrias relacionadas. El informe señala que en el futuro, los costos de transacción institucional de las empresas se reducirán mediante la profundización de las reformas y la mejora de las políticas, y se reducirán el consumo de energía y los costos de logística, lo que indica que las expectativas a nivel nacional para la dirección de desarrollo futuro de la industria de la logística han cambiado. En los últimos años, con la aplicación gradual de tecnologías de Internet de nueva generación, como big data, computación en la nube e inteligencia artificial, la industria de la logística y el transporte de mercancías también ha marcado el comienzo de mayores oportunidades de desarrollo y cambios tecnológicos.

En el proceso de promover la implementación del "Made in China 2025", la industria de la logística y el transporte de mercancías no sólo debe prestar mucha atención a la investigación y el desarrollo científicos en sí, sino también ampliar sus horizontes y coordinar los costos y costos logísticos. otros campos relacionados.

La industria tradicional de la logística y el transporte de mercancías tiene los problemas de “más, menos, disperso y caótico”. Debido al desajuste entre vehículos y fuentes de suministro y a la asimetría de información, el 90% de los vehículos de transporte por carretera individuales o afiliados tienen una baja saturación de trabajo y la tasa de conducción en vacío del conductor es alta. Los costes logísticos resultantes no se pueden subestimar. Existe una necesidad urgente de procesos tecnológicos inteligentes para ayudar a reducir costos y mejorar la eficiencia durante el transporte. Si observamos las tendencias de desarrollo de la industria, todavía hay mucho espacio para promover la logística inteligente y reducir los costos a través de la investigación y el desarrollo de tecnologías centrales.

Como componente importante de los costos sociales totales, los costos de logística nacional siempre han estado en un nivel alto, lo que no solo afecta directamente la competitividad global de la economía real de China, sino que también es perjudicial para la promoción del Made in China 2025. Según datos relevantes, cada reducción de 1 punto porcentual en el costo total de la logística en todo el país puede ahorrar cientos de miles de millones de dólares, y el desarrollo de una logística inteligente es la mejor manera de resolver este problema. Al introducir tecnología de logística inteligente y reestructurar toda la cadena de la industria logística, se pueden reducir significativamente los costos y aumentar la eficiencia, promoviendo así de manera efectiva la rápida implementación de Made in China 2025.

Shandong Apa Network Technology Co., Ltd., como único socio de las soluciones de cadena de suministro de Huawei, lanzó "Huawei & Apa Smart Logistics Cloud". Huawei & Apa Logistics Big Data ha promovido la industria de la logística tradicional. La rápida transformación de la estandarización, la informatización y la inteligencia ayuda a las pequeñas y medianas empresas a lograr la transformación y la actualización.

Entre ellos, módulos como la carga inteligente y la optimización de rutas han alcanzado el nivel líder internacional.

Carga inteligente

La carga inteligente optimiza la carga de mercancías a través de algoritmos de carga rápidos y eficientes, asegurando que mercancías de diferentes tipos y diferentes destinos se carguen juntas de manera razonable, mejorando la tasa de carga y reduciendo los costos de transporte. y puede realizar rápidamente la carga, descarga y disposición de mercancías.

Optimización de ruta

La optimización de ruta se basa en la plataforma de big data y la tecnología de computación en la nube, y se basa en la realidad. necesidades de distribución y el entorno geográfico. Optimizar la planificación, asignar racionalmente vehículos, optimizar las rutas de distribución, lograr una optimización dinámica y brindar a los clientes los mejores servicios de distribución.

El producto Apache SaaS "Huawei&Apa Smart Logistics Cloud". atendió a más de 65,438 clientes +00,000 empresas grandes y medianas, realizó la interconexión de información en la fabricación, el transporte y el comercio, promovió la integración de la cadena industrial y ayudó a las empresas upstream y downstream en la cadena de suministro a lograr la estandarización, informatización y inteligencia.

En comparación con los países desarrollados de Europa y Estados Unidos, la proporción de los costos logísticos de mi país en el PIB sigue siendo muy alta, incluso superior al promedio mundial. Actualmente, la industria logística de China se encuentra en vísperas de cambios importantes. Con la madurez de las tecnologías de la información de nueva generación, como la Internet de las cosas, la computación en la nube y los macrodatos, está tomando forma rápidamente un sistema logístico inteligente totalmente cubierto y ampliamente conectado. No es difícil ver que la logística inteligente será uno de los motores importantes que impulsarán el Made in China 2025. De cara al futuro, ARPANET se comprometerá con la integración profunda de big data inteligente y la industria logística, se esforzará por reducir el costo de toda la cadena industrial, mejorará la calidad del suministro logístico y generará el nuevo impulso necesario para el desarrollo de la industria logística.

上篇: Proporcione un caso para ilustrar qué es la teoría de etapas de los sistemas de información. Ya en 1974, el profesor R.L. Nolan de la Universidad de Harvard en Estados Unidos, uno de los representantes de la escuela internacional de sistemas sociotécnicos, propuso el modelo de Nolan [4], una teoría de cuatro etapas de desarrollo del sistema de información, y en la práctica fue verificado y mejorado aún más, y ajustado a la teoría de las seis etapas en 1979 [5]. Este es un proceso de desarrollo ondulatorio. Las primeras tres etapas tienen las características de la era del procesamiento de datos por computadora y las últimas tres etapas muestran las características de la era de la tecnología de la información. El "intervalo de inflexión" antes y después se encuentra en el período de integración, que se denomina "punto de ruptura técnico" debido a la popularización de las máquinas de automatización de oficinas y el avance de los entornos informáticos del usuario final. Nolan enfatizó que estas seis etapas están determinadas por las leyes objetivas del desarrollo del sistema de información y que cada etapa no puede superarse entre sí. A principios de la década de 1990, en vista del desarrollo y los cambios de la situación, el experto estadounidense en tecnología de la información Mische revisó aún más el modelo de Nolan y dividió el desarrollo sostenible de aplicaciones integrales de tecnología de la información en cuatro etapas, a saber, la etapa inicial, la etapa de crecimiento, la etapa de madurez y la etapa de madurez. etapa de actualización. Se cree que hay cinco características que determinan estas etapas, que incluyen: estado de la tecnología; aplicaciones representativas y grado de integración de bases de datos y capacidades de acceso a la tecnología de la información en la cultura corporativa y la calidad, actitud y visión de la tecnología de la información; Las características específicas de cada etapa se subdividen aún más y, en resumen, hay más de 100 atributos diferentes. Estas características y atributos se pueden utilizar para ayudar a las organizaciones a determinar su lugar en el desarrollo continuo de aplicaciones integradas de tecnología de la información. 下篇: ¿Qué tal la sucursal oeste del ferrocarril de Dezhou del Banco Industrial y Comercial de China Co., Ltd.?