Existen cinco ejes de acción principales para la implementación de la estrategia de big data en China
China tiene cinco ejes de acción principales para implementar la estrategia de big data.
El motor de big data se ha convertido en la fuerza impulsora central para la innovación organizacional, la modernización industrial, el desarrollo económico y social, y la modernización de las capacidades de gobernanza nacional. Basándose en la experiencia avanzada de la implementación de estrategias de big data en países desarrollados de Europa y Estados Unidos, China tiene cinco puntos de acción principales para implementar su estrategia de big data.
La revolución del Big Data en una era cambiante
Desde que se propuso el concepto de “Planeta Inteligente” en noviembre de 2008, la Tierra entera ha estado inmersa en el enorme tema de cómo volverse más inteligente. . La Oficina Ejecutiva del Secretario General de las Naciones Unidas lanzó oficialmente la iniciativa "Global Pulse" en 2009, con el objetivo de promover la innovación en datos digitales y métodos rápidos de recopilación y análisis de datos. En mayo de 2012, las Naciones Unidas publicaron un libro blanco titulado "Big Data para el desarrollo: desafíos y oportunidades" para explorar cómo utilizar los datos de Internet para promover el desarrollo global. A medida que la estrategia de desarrollo de big data ha recibido gran atención por parte de países de todo el mundo, las estrategias de desarrollo y los planes de acción para la construcción de "países inteligentes" en los principales países del mundo están aumentando. Dado que los big data son un nuevo recurso estratégico en la era de la supervivencia digital y desempeñan un papel muy importante en la gobernanza nacional y el desarrollo social, los círculos científicos y tecnológicos, las industrias y los departamentos gubernamentales de varios países le están prestando mucha atención, por lo que las "empresas inteligentes ", "campus inteligentes", "hospitales inteligentes" y "gobiernos inteligentes". Las "ciudades inteligentes" figuran entre los objetivos de desarrollo de diferentes tipos de organizaciones.
La ciencia y la tecnología son las principales fuerzas productivas. Todo salto revolucionario en la industria es inseparable del impulso de la revolución científica y tecnológica. A menudo sólo lo hacen aquellos países o naciones que aprovechan las oportunidades estratégicas de la revolución tecnológica. hacer rápidamente ajustes adaptativos. Sólo así podremos seguir sobreviviendo y desarrollándonos. No hay duda de que el big data es actualmente una industria estratégica relacionada con el desarrollo económico y social general y se ha convertido en la vanguardia de la competencia global de la industria de alta tecnología en los países desarrollados de todo el mundo, representados por Estados Unidos, Japón y Europa. , han comenzado a utilizar big data como núcleo: una nueva ronda de estrategia de información y una nueva ronda de competencia de talentos, competencia tecnológica, competencia industrial, competencia empresarial y competencia nacional. El informe muestra que en 2014, el mercado mundial de big data creció a un ritmo del 53%, con una escala total de 28.500 millones de dólares. Para 2017, los ingresos del mercado global de big data alcanzarán los 50 mil millones de dólares, lo que significa que la tasa de crecimiento anual compuesta ha alcanzado 38 durante seis años consecutivos desde 2011. Estadísticas relevantes del Centro de Inteligencia de Mercado de China muestran que el tamaño del mercado de big data de China fue de 450 millones de yuanes en 2012, un aumento interanual del 40,6%. Para 2018, el tamaño del mercado de big data de China alcanzará los 46,34 mil millones de yuanes. De 2012 a 2013, entre 1.217 empresas en Europa y Estados Unidos con una facturación de más de mil millones de dólares, 643 empresas formularon estrategias de big data, de las cuales 7 empresas invirtieron al menos 500 millones de dólares y 15 empresas invirtieron al menos 100 millones de dólares. Desarrollar grandes datos.
Obviamente, con el desarrollo de la economía y la sociedad, se reconoce gradualmente el profundo impacto y el enorme valor que aportan los big data. * Compartir nos proporciona una nueva forma de ver el mundo. por el big data está cambiando nuestras vidas, nuestro trabajo y nuestra forma de pensar en todos los aspectos.
Experiencia internacional en la implementación de estrategias de big data
Los países desarrollados de Europa y Estados Unidos han formulado sucesivamente estrategias de desarrollo de big data y formulado políticas de implementación y planes de acción específicos, que han logrado resultados iniciales. En general, estas estrategias tienen las siguientes características típicas:
Apertura. Desde que se lanzó el portal de datos abiertos data.gov del gobierno de Estados Unidos en 2009, los gobiernos de todo el mundo han lanzado un movimiento de datos abiertos. Al abrir los datos gubernamentales, podemos mejorar la transparencia del gobierno, mejorar las capacidades y la eficiencia de la gobernanza gubernamental, satisfacer mejor las necesidades públicas, promover la innovación social e impulsar el crecimiento económico. Según las estadísticas, al 12 de enero de 2014, el movimiento de datos abiertos ha abarcado 44 países (regiones) de todo el mundo. En junio de 2013, los jefes del Grupo de los Ocho firmaron la "Carta de Datos Abiertos" en la Cumbre de Irlanda del Norte. Los países expresaron su voluntad de abrir aún más al público datos gubernamentales legibles por máquina y formular los planes de acción correspondientes para finales de 2013.
El Reino Unido ha prometido abrir bases de datos públicas básicas sobre transporte, clima y salud para 2015, e invertirá 10 millones de libras para establecer el primer "Instituto de Datos Abiertos" del mundo. En noviembre de 2013, el gobierno francés emitió el "Plan de Acción de la Carta de Datos Abiertos del G8" y asumió varios compromisos, como "avanzar hacia el objetivo de publicar datos de forma predeterminada" y "establecer una plataforma abierta para fomentar la innovación y mejorar la transparencia".
Inteligencia. En noviembre de 2010, el gobierno federal alemán lanzó la estrategia "Alemania Digital 2015" para promover el desarrollo de industrias de la información y la comunicación como los servicios de Internet, la computación en la nube, la Internet de las cosas, la tecnología 3D y la tecnología de la información y la comunicación de los vehículos eléctricos, y promover la implementación de una fabricación inteligente e inteligente basada en la fabricación tradicional. La "Estrategia de Fabricación Industrial 4.0" digital introduce el Internet de las cosas en la industria manufacturera y crea fábricas inteligentes interconectadas globalmente a través de CPS (sistemas ciberfísicos). En 2011, Corea del Sur propuso el plan "Smart Seúl 2015". El objetivo es convertirse en la ciudad más conveniente del mundo para utilizar tecnología inteligente para 2015, establecer servicios administrativos inteligentes para comunicarse con los ciudadanos y construir infraestructura que se adapte a la vida futura. y convertirse en una ciudad económica inteligente. En junio de 2013, el gabinete de Abe de Japón anunció la "Estrategia Integral de TIC para 2020", que detallaba exhaustivamente la nueva estrategia nacional de TI de Japón para el período 2013-2020 con el desarrollo de datos públicos abiertos y big data como núcleo, y propuso que Japón El objetivo es construir una sociedad con "el nivel más alto del mundo de uso extensivo de tecnología de la industria de la información".
Valor. En abril de 2012, un informe de investigación del Centro Británico de Investigación Económica y Empresarial estimó los beneficios económicos generados por los big data entre 2012 y 2017: el valor de los activos de datos de las empresas británicas de los sectores público y privado en 2011 fue de 25,1 mil millones de libras, y en En 2017 alcanzará los 40,7 mil millones de libras por año. Las oportunidades de innovación y empleo incrementadas por el big data aportarán 24 mil millones de libras, al tiempo que crearán perspectivas de desarrollo para las pequeñas empresas cuyo valor se estima en 42 mil millones de libras. El informe también predice que el big data creará nuevos mercados empresariales y creará 58.000 puestos de trabajo. Big data puede mejorar el análisis de la demanda de los clientes de manera más efectiva y se espera que esta optimización genere beneficios de 73,8 mil millones de libras. Big data puede optimizar el inventario de productos y la asignación de recursos, reducir en gran medida los costos y se espera que genere beneficios de 46 mil millones de libras. Al mismo tiempo, los departamentos gubernamentales pueden utilizar big data para detectar y analizar fraudes en el sistema de atención médica, lo que se espera que ahorre gastos innecesarios de hasta 2 mil millones de libras. Obviamente, si los big data se abren conscientemente dentro de un alcance razonable más amplio, los big data aportarán más valor.
Aplicabilidad. En septiembre de 2012, IBM lanzó la construcción de un centro de datos inteligente en Barrie, Ontario, Canadá, el IBM Canada Leading Data Center, con el objetivo de promover la investigación sobre la gestión de centros de datos con ahorro de energía y proporcionar a las empresas servicios que permitan sus operaciones continuas ante desastres. Servicios de recuperación de datos. En respuesta a la demanda de datos de los ciudadanos, Canadá ha abierto gradualmente los datos geoespaciales y ha incluido la investigación de big data como un objetivo clave de financiación de los fondos gubernamentales para investigación científica. En agosto de 2013, la Estrategia de Tecnología Agrícola Británica publicada por el gobierno británico señaló que la inversión futura del Reino Unido en tecnología agrícola se centrará en big data, con el objetivo de comercializar la tecnología agrícola británica.
Seguridad. En mayo de 2012, el gobierno de Estados Unidos anunció una inversión de 200 millones de dólares para mejorar la tecnología de big data (incluido el almacenamiento, análisis y recopilación de datos) para acelerar la investigación científica, fortalecer la seguridad nacional, reformar los sistemas de enseñanza y capacitación y promover el desarrollo de profesionales. prendas. En enero de 2013, el Departamento Británico de Negocios, Innovación y Habilidades anunció una inversión de 600 millones de libras para desarrollar ocho categorías de alta tecnología, de los cuales 189 millones de libras se utilizaron para desarrollar tecnología de big data. La "Estrategia de Datos Abiertos de la UE" se centrará en fortalecer la inversión en tres aspectos: tecnología de procesamiento de datos, portales de datos e infraestructura de datos de investigación científica. Su objetivo es permitir que las empresas y los ciudadanos europeos accedan libremente a toda la información de los departamentos de la administración pública de la UE y establezcan una red de datos abiertos. recopilación de datos de diferentes Estados miembros e instituciones europeas.
El punto de apoyo de la implementación de la estrategia de big data en China
Para hacer frente a las oportunidades y desafíos que trae la estrategia de big data y aprender de la experiencia avanzada de la implementación de la estrategia de big data en En los países desarrollados de Europa y Estados Unidos, nuestro país necesita implementar lo siguiente: Trabajar duro en varios aspectos:
Mejorar el sistema. Mejorar el sistema de protección de la propiedad intelectual, promover el intercambio y la integración de datos y promover la creación de valor de los datos. Acelerar la formulación de estándares y directrices relevantes y formular una estrategia de desarrollo de big data. Introducir leyes para brindar protección legal a los datos registrados detallados que involucran datos operativos corporativos, información del cliente, privacidad personal y diversos comportamientos. Mejorar el mercado de recursos de información, definir los derechos de propiedad de la información, aclarar las disposiciones sobre propiedad de la información, derechos de uso y derechos de ingresos, y aprovechar plenamente el papel del mercado en la optimización de la asignación de recursos de información.
Construir una plataforma. Establecer una Oficina de Gestión de Big Data, establecer una plataforma para compartir recursos de información y abrir recursos de información gubernamentales. Con base en la información comercial del departamento, diseñamos desde tres aspectos: estándares, procesos y datos, y construimos un centro de datos público "físicamente disperso y lógicamente centralizado". A través de la extracción de datos centralizada, podemos mejorar la utilización de datos y mejorar la administración gubernamental en todos los niveles. . Eficiencia en la gestión y niveles de servicio corporativo.
Tecnología de vanguardia. Sobre la base de aclarar las tecnologías clave de big data, identificar áreas de soporte clave, aumentar el apoyo a la investigación y el desarrollo, integrar la computación en la nube, Internet de las cosas y otros proyectos especiales, apoyar el desarrollo, la investigación y la demostración de aplicaciones de la tecnología de big data y guiar Las empresas deben aumentar sus esfuerzos en la investigación y el desarrollo de big data. Para lograr avances en tecnologías clave, es particularmente necesario dar prioridad a la aplicación de la tecnología de big data en la investigación y el juicio de la opinión pública, la prevención de enfermedades, el control de desastres, la seguridad del tráfico y las zonas urbanas. gestión, servicios públicos, gobernanza social y otros campos de los medios de vida. Adquisición de tecnología de big data en servicios públicos y gestión de servicios públicos, y utilización de la contratación pública para guiar el desarrollo de big data nacional.
Desarrollar talentos. Incrementar la introducción y capacitación de talentos de big data de alto nivel, enfocándose en cultivar talentos profesionales en minería de datos, aprendizaje automático y otros campos. Formular medidas de incentivo para capacitar a los gerentes de empresas en técnicas de análisis de datos para mejorar las capacidades de análisis de datos de los gerentes de grandes empresas. Al mismo tiempo, los cursos relevantes de análisis y tecnología de big data deben dirigirse a las etapas correspondientes de la universidad para aumentar la acumulación de conocimientos de los estudiantes en campos como tecnología de percepción, almacenamiento de datos, búsqueda de datos, extracción y visualización de datos, y ampliar la escala. de reservas de talento.
Proporciona protección. Establecer un fondo de investigación y desarrollo de big data, aumentar la inversión en la construcción de plataformas de big data y fortalecer la construcción de empresas inteligentes, hospitales inteligentes, gobiernos inteligentes y ciudades inteligentes. Establecer un sistema de recompensas y castigos para fortalecer la construcción de seguridad nacional con big data. Establecer un sistema presupuestario para controlar el flujo de fondos a varios departamentos, promover el intercambio de datos y evitar el surgimiento de "islas de información".