¿Cuál es el concepto de big data?

El concepto de big data incluye varios aspectos, ¿verdad?

1. Hay una gran cantidad de datos, como TB, PB o incluso EB, que es necesario analizar y procesar.

2. Se requiere una respuesta rápida. El mercado cambia rápidamente y requiere una respuesta rápida y oportuna a los cambios. El análisis de datos también debe ser rápido y tiene mayores requisitos de rendimiento, por lo que la cantidad de datos parece un poco "grande" en términos de velocidad.

3. Diversidad de datos: cada vez hay más datos no estructurados provenientes de diferentes fuentes de datos, que deben limpiarse, ordenarse y filtrarse para convertirse en datos estructurados.

4. La densidad de valores es baja y los datos pueden estar distorsionados debido a una recopilación inoportuna de datos, muestras de datos incompletas, datos discontinuos, etc. Pero cuando la cantidad de datos alcanza una cierta escala, se puede lograr una retroalimentación más real y completa a través de más datos.

Muchas industrias tendrán grandes necesidades de datos, como la industria de las telecomunicaciones, la industria de Internet y otras industrias que son propensas a generar grandes cantidades de datos. Muchas industrias tradicionales, como la medicina, la educación, la minería, la energía eléctrica y otras industrias, tendrán necesidades de big data.

Con la continua expansión del negocio y el continuo aumento de datos históricos, el crecimiento del volumen de datos continúa.

Si necesita analizar big data, puede utilizar proyectos de big data de código abierto como Hadoop o herramientas comerciales de BI de big data como Yonghong Z-Suite.

Con el rápido desarrollo de Internet y los teléfonos móviles, los big data se utilizan cada vez más en diversos campos. También está cada vez más orientado hacia aplicaciones de big data personales.