Los puestos relacionados con las especialidades en inteligencia artificial incluyen
1. Los ingenieros de algoritmos realizan investigaciones sobre algoritmos de vanguardia relacionados con la inteligencia artificial, incluida la aplicación del aprendizaje automático, la aplicación del conocimiento y la toma de decisiones inteligente. Tomando el proceso de aprendizaje automático como ejemplo, implica pasos como la recopilación de datos, la clasificación de datos, el diseño de algoritmos, el entrenamiento de algoritmos, la verificación de algoritmos y la aplicación de algoritmos. Por lo tanto, los algoritmos son el foco del desarrollo del aprendizaje automático.
2. Los expertos en desarrollo empresarial (en la dirección de la inteligencia artificial) ampliarán la cooperación externa en tecnologías como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de voz, el procesamiento de vídeo, la inteligencia de datos, la realidad aumentada y el servicio inteligente al cliente basado en la inteligencia artificial. la estrategia de desarrollo de IA de la empresa para garantizar los objetivos básicos de desarrollo empresarial recopilar, organizar y digerir información relacionada con tecnologías de vanguardia (big data, inteligencia artificial, ciudades inteligentes, computación en la nube, etc.). ), analizar direcciones de desarrollo relevantes y tendencias tecnológicas, y formar informes de análisis para ayudar en la expansión del mercado y la implementación de proyectos, y brindar soporte técnico profesional a clientes o actividades comerciales relacionadas.
El tercero es el ingeniero de operación y mantenimiento de inteligencia artificial, responsable de la operación, operación y mantenimiento de productos de big data y IA, investigación y desarrollo de productos, responsable del desarrollo y construcción del sistema de herramientas de operación y mantenimiento relacionados; componentes, asegurando la estabilidad de la calidad del producto, y a través de la tecnología Los medios y el sistema de proceso mejoran la robustez y disponibilidad de los componentes. Brindar soporte al cliente para productos de nube de inteligencia artificial y big data.
4. Dirección de Investigación y Desarrollo de Robots Inteligentes Los ingenieros de I+D se dedican principalmente al desarrollo de sistemas de control de robots y al diseño y desarrollo de dispositivos de alta precisión. La dirección de la integración de sistemas de robots industriales incluye principalmente el diseño de estaciones de trabajo, diseño eléctrico, selección de dispositivos, depuración, programación y mantenimiento de robots.
5. Java Senior Architect (Inteligencia Artificial) es responsable del diseño de la arquitectura del sistema, las soluciones basadas en escenarios para los clientes de la industria y la competitividad y los objetivos comerciales de las soluciones que comparten y entregan inteligencia artificial a la industria; equipo de ventas Habilidades de venta de productos/soluciones, apoyo al trabajo de preventa para proyectos clave a través de análisis de tendencias/mercados de la industria, análisis de clientes, análisis de competencia, etc. , formular planes de negocios relacionados con la inteligencia artificial y realizar una gestión de extremo a extremo de los planes.
6. Los ingenieros de aplicaciones de PNL incluyen, entre otros, módulos de respuesta inteligente y módulos de predicción del comportamiento del usuario, que brindan una buena experiencia de inteligencia artificial a los cientos de millones de conductores y pasajeros de la empresa de servicios. Utilice la tecnología de PNL de aprendizaje automático para completar y optimizar funciones como la clasificación de texto y el análisis de temas candentes para brindar soporte de datos para la toma de decisiones estratégicas de la empresa. Responsable de la adquisición de corpus de plataforma inteligente, incluyendo Internet/logs, etc. y realizar el análisis, clasificación/agrupación correspondiente y explorar el valor potencial de los datos. Lo anterior es un intercambio de puestos de trabajo en las seis principales carreras de inteligencia artificial. En la actualidad, la industria de la inteligencia artificial tiene amplias perspectivas de empleo y salarios medios elevados, pero también va acompañada de problemas como el trabajo difícil y la alta presión. Los estudiantes que se especializan en inteligencia artificial deben mejorar continuamente sus capacidades profesionales y su capacidad para soportar el estrés para maximizar su valor en la industria de la inteligencia artificial.