Era de los big data: la gestión de la seguridad de los datos es el mayor riesgo
Con el advenimiento de la era del big data, nuestro país se enfrenta a nuevos desafíos en muchos aspectos, como las capacidades de gestión de la seguridad, las capacidades de almacenamiento y procesamiento, las capacidades de las aplicaciones, y capacidades de formación de talentos.
Desafíos de la capacidad de gestión de la seguridad del big data. Los problemas de gestión de la seguridad de los datos son el mayor riesgo para las aplicaciones de big data en China. Aunque el almacenamiento centralizado de datos masivos facilita el análisis y procesamiento de datos, la pérdida y el daño de big data debido a una gestión de seguridad inadecuada provocará desastres devastadores. Algunos expertos señalaron que debido a la aparición y el desarrollo de nuevas tecnologías, la invasión de la privacidad ya no requiere una intrusión física y forzada, sino que se generaliza de una manera más encubierta, lo que conducirá a riesgos más graves para los datos y la privacidad.
En la actualidad, la capacidad de mi país para proteger big data todavía es muy limitada y el fenómeno del uso malicioso de datos aún es difícil de controlar. La conciencia de las personas y empresas de mi país sobre la protección de los recursos de datos es todavía relativamente débil. Con la amplia popularidad del comercio electrónico, las redes sociales, la Internet de las cosas, la computación en la nube y la Internet móvil, los recursos de datos de China, al igual que los de todo el mundo, están mostrando un crecimiento explosivo y diversificado. Sin embargo, es muy común que los datos privados de personas o empresas queden expuestos en Internet debido a una conciencia insuficiente sobre la protección de datos y a una protección de seguridad inadecuada de las computadoras personales. En 2011, los piratas informáticos revelaron 6 millones de datos personales y contraseñas de correo electrónico en el sitio web de programadores más grande del país, lo que desencadenó una cadena de filtraciones. En 2013, se descubrió que se había filtrado la información de las pólizas personales de 800.000 clientes de China Life. Estos incidentes resaltan los desafíos sin precedentes que enfrenta la gestión de la seguridad de la información en la era del big data.
Desafíos de las capacidades de almacenamiento y procesamiento de big data. En la actualidad, la capacidad de China para almacenar, analizar y procesar big data aún es muy débil, y la aplicación de tecnologías y herramientas relacionadas con big data aún es bastante inmadura. La mayoría de las empresas todavía se encuentran en el extremo inferior de la cadena de la industria de TI. Las tecnologías de nuestro país en bases de datos, almacenes de datos, extracción de datos, computación en la nube y otros campos generalmente están por detrás de los niveles avanzados extranjeros.
En términos de almacenamiento de big data, el crecimiento explosivo de los datos, las fuentes de datos extremadamente ricas y la variedad de tipos de datos han aumentado la cantidad de almacenamiento de datos y los requisitos para la presentación de datos. En la actualidad, las bases de datos tradicionales de China todavía tienen dificultades para almacenar una cantidad tan grande de datos. En el análisis y procesamiento de big data, se requieren diferentes métodos de procesamiento para tipos de aplicaciones específicos, por lo que es necesario establecer modelos avanzados de análisis de big data para extraer rápidamente los datos centrales de big data, analizar estos datos centrales de manera eficiente y descubrir valor. de ellos. Estas capacidades de análisis de datos todavía son muy escasas en China.
Por lo tanto, cómo mejorar la capacidad de nuestro país para almacenar e integrar recursos de big data y realizar el descubrimiento y extracción de información y conocimiento valiosos a partir de big data es un desafío que enfrenta el almacenamiento y procesamiento de big data de nuestro país.
Retos en las capacidades de aplicación del big data. China tiene enormes recursos poblacionales y un mercado de aplicaciones de big data altamente complejo y cambiante, lo que convierte a China en el país de big data más complejo del mundo. Los usuarios chinos de Internet hacen uso de los datos masivos en Internet para aumentar el valor comercial y el valor de la investigación científica. Los usuarios empresariales chinos también han acumulado una gran cantidad de activos de información, como datos de productos, datos operativos, datos de la cadena de valor, etc. Con el despliegue profundo y la mejora gradual de los sistemas de información empresarial de mi país, los cambios en los modelos comerciales provocados por las capacidades de aplicación de big data afectarán directamente la competitividad de las empresas de mi país.
En términos de toma de decisiones gubernamentales, la escala de datos de los departamentos gubernamentales de mi país es todavía muy pequeña y la mayoría de ellos todavía se centran en la aplicación de datos estructurados, mientras que el uso de datos no estructurados es casi blanco. En China no basta con utilizar el análisis de datos para respaldar la toma de decisiones del gobierno. Desde darse cuenta de que "los grandes datos pueden generar valor" hasta darse cuenta de "descubrir el valor de los grandes datos" y "utilizar eficazmente el valor generado por los grandes datos", el gobierno acaba de comenzar. Actualmente, cómo recopilar datos, utilizarlos, abrirlos, gestionarlos y utilizarlos para apoyar la toma de decisiones es otro nuevo desafío que enfrenta nuestro país.
Retos del big data en las capacidades de formación del talento. La falta de talentos técnicos y empresariales en el campo de big data es un problema global. Un estudio de McKinsey muestra que hay una escasez de entre 140.000 y 190.000 científicos de datos cada año sólo en los Estados Unidos, y se espera que llegue a entre 440.000 y 490.000 para 2065.438+08.
¿Qué tan grande es la brecha de talento para el análisis de big data en China? Algunos expertos estiman aproximadamente que se necesitan al menos 10.000 personas. En la actualidad, hay una escasez particular de científicos de datos en China que tengan conocimientos completos de matemáticas, estadística y aprendizaje automático y puedan realizar análisis y extracción de datos. En la actualidad, los analistas junior en China solo pueden realizar informes simples y análisis descriptivos de datos. Con el crecimiento continuo de las aplicaciones de big data en el futuro, la escasez de talentos en big data en China se volverá más grave. Por lo tanto, cultivar talentos que puedan resolver problemas de big data, incluido el cultivo de talentos de análisis de big data y talentos de gestión, es otro problema urgente que debemos afrontar.