¿Por dónde empezar con la recopilación de big data?
1. Control de calidad de los datos
La calidad de los datos es un desafío cuando se utilizan varias fuentes de datos. Esto significa que lo que las empresas deben hacer es asegurarse de que los formatos de datos coincidan correctamente y que no haya datos duplicados o falta de datos que hagan que el análisis no sea confiable. Las empresas deben analizar y preparar datos antes de que puedan analizarse con otros datos.
2. Ampliar
El valor de uso del big data depende de su cantidad. Sin embargo, esto también puede convertirse en un problema importante. Si una empresa comienza a expandirse sin diseñar un plan arquitectónico, rápidamente enfrentará una serie de problemas. En primer lugar, si la empresa no se prepara para la construcción de infraestructura, el costo de la construcción de infraestructura aumentará. Esto ejercerá presión sobre los presupuestos corporativos. En segundo lugar, si la empresa no está preparada para expandirse, sus características se reducirán significativamente. Ambos problemas deberían resolverse en la etapa de planificación general de la construcción de una arquitectura de big data.
3. Factor de seguridad
Aunque los big data pueden proporcionar a las empresas una comprensión más profunda de los datos, protegerlos sigue siendo un desafío. Los estafadores y los piratas cibernéticos estarán muy interesados en los datos de la empresa e intentarán agregar sus propios datos falsos o acceder a los datos de la empresa para obtener información confidencial.
Los sospechosos de delitos en Internet pudieron elaborar datos e introducirlos en sus lagos de datos. Por ejemplo, si una empresa rastrea el número de clics en un sitio web para detectar patrones inusuales en el tráfico y busca actividad delictiva en su sitio web, un ciberdelincuente podría infiltrarse en los sistemas de la empresa y buscar muchas comparaciones en los datos de la empresa, si es así. Si una empresa no protege su entorno, no cifra datos ni los anonimiza diligentemente para eliminar información confidencial, los ciberdelincuentes pueden extraer sus datos para obtener esta información.
En cuanto a dónde empezar con la recopilación de big data, el editor de Qingteng lo compartirá con usted aquí. Si tiene un gran interés en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y materiales de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.