Cómo captar la dirección y las oportunidades del emprendimiento en la era del big data
1 Características del emprendimiento en la era del big data
En la era del big data, la gente está mirando. para oportunidades empresariales. Lo más importante es la capacidad de recopilar y analizar datos y descubrir buenas ideas a partir de ellos. En primer lugar, la tecnología de big data es una tecnología de código abierto en su infancia y brindará más oportunidades para infraestructura de hardware, herramientas de desarrollo de aplicaciones, aplicaciones, servicios y otros campos relacionados. En segundo lugar, los empresarios no necesitan ser estadísticos, ingenieros o analistas de datos para obtener datos fácilmente y luego utilizar análisis e ideas para desarrollar productos viables. Además, las nuevas combinaciones de datos pueden abrir nuevas oportunidades para el desarrollo de productos al agregar grandes cantidades de datos o combinar datos públicos con fuentes de datos personales. En resumen, los datos abiertos y la tecnología de código abierto reducirán el umbral para el emprendimiento y aumentarán en gran medida las oportunidades para el emprendimiento.
Gráfico 1: Análisis de las preocupaciones de los inversores en proyectos empresariales de big data
2. Direcciones del emprendimiento en la era del big data
Las herramientas de big data existentes tienen aspectos técnicos. Umbrales Las pequeñas empresas no pueden permitírselo debido a sus altos costos iniciales, su mala integración con el negocio real y sus altos costos de implementación. Luego, las empresas emergentes pueden crear herramientas y servicios de análisis de big data más adecuados para el mercado y los clientes basándose en las deficiencias de estos productos anteriores. Además, la mejora y producción de las herramientas de big data también es una dirección. La nueva generación de herramientas de procesamiento de big data debería ser un producto completo con una hermosa interfaz de usuario, botones funcionales y módulos de visualización de datos, en lugar de un montón de código. Por lo tanto, la dirección 2B del emprendimiento de big data se centra más en herramientas y servicios, como visualización de datos, inteligencia empresarial, CRM, etc. En la dirección 2C, un papel importante del big data es proporcionar una base para la toma de decisiones. En el pasado, tomar una decisión era una decisión de "bofetada en la cabeza". Ahora, las decisiones se basan en los resultados de los datos. Los macrodatos se pueden utilizar en finanzas personales (adónde va mi dinero, qué puedo ahorrar), toma de decisiones familiares (a qué universidad deberían postularse mis hijos), desarrollo profesional/autocuantificación (si cambiar de trabajo, es la tendencia actual). salario apropiado) y salud personal.
Gráfico 2: Análisis de la cadena industrial de big data
En tercer lugar, oportunidades empresariales en la era de big data
De hecho, habrá aplicaciones verticales de big data en Diversas industrias tienen un espacio más amplio para la imaginación, incluidas finanzas, telecomunicaciones, salud, publicidad en medios, comercio minorista, transporte, gobierno, ciudades inteligentes, bienes raíces y electrodomésticos.
1. Finanzas: big data La empresa se centra en la calificación crediticia de los clientes a través de big data y presta servicios a bancos, compañías de seguros o plataformas P2P o ayuda a los bancos a proporcionar servicios de segmentación de clientes y marketing de precisión basados en la minería de big data;
2. Telecomunicaciones: en esta dirección, ya existen empresas de datos que brindan soluciones de gestión del ciclo de vida del cliente, gestión de relaciones con el cliente, análisis operativo refinado y marketing para empresas de telecomunicaciones o brindan gestión de operación y mantenimiento de la capa de red; empresa de big data y servicios de optimización de redes.
3. Salud: en los próximos dos o tres años, varias empresas llevarán a cabo análisis y extracción de datos en profundidad basados en datos de la nube de salud formados por varios dispositivos portátiles para ayudar a las personas a hacer predicciones de salud tempranas. advertencias, también puede servir al departamento de salud pública, abrir la base de datos nacional de registros médicos electrónicos de pacientes, detectar rápidamente enfermedades infecciosas, realizar una vigilancia epidémica integral y responder rápidamente integrando procedimientos de respuesta y monitoreo de enfermedades.
4. Publicidad en los medios: se puede lograr una selección de medios más científica a través de big data o un sistema de entrega de publicidad preciso basado en big data, servicios de evaluación y monitoreo de efectos publicitarios basados en big data y páginas web basadas en big data. big data Servicios de análisis y optimización, la plataforma de datos DMP basada en big data proporciona servicios de marketing de precisión para la plataforma DSP.
5. Comercio minorista: las empresas de big data pueden ayudar a las empresas minoristas a almacenar servicios de ubicación; podemos juzgar mejor las promociones correspondientes a los clientes mediante reglas de asociación; vender productos y las correspondientes estrategias de compra y operación, o agregar datos meteorológicos a modelos de pronóstico logístico para garantizar un transporte fluido de mercancías a las tiendas antes de que cambien los patrones climáticos.
6. Bienes raíces: extraiga clientes potenciales para la compra de viviendas a través de big data en la plataforma de Internet; o extraiga clientes potenciales de decoración a través de big data en Internet; proporcione servicios comunitarios O2O precisos a través de big data; analiza los centros comerciales a través de grupos de consumidores de big data y comprende las trayectorias de actividad de los clientes, hábitos de consumo, etc. y brindar servicios personalizados y servicios de marketing de precisión.
Lo anterior es sólo una breve lista de algunas oportunidades empresariales de datos típicas. Aunque big data ha recibido recientemente un fuerte apoyo del gobierno y las empresas relacionadas con big data han surgido como hongos después de una lluvia, la industria de los datos es una industria de lento movimiento y la influencia de la marca de las empresas de datos independientes de terceros también se ve afectada. mucho tiempo para acumularse. Por tanto, no se puede iniciar un negocio con un concepto. Debe partir de las necesidades reales, partir de las necesidades de datos de la empresa y los usuarios, y encontrar su propio posicionamiento es la clave.
Lo anterior es lo que el editor compartió con usted sobre cómo captar la dirección y las oportunidades del emprendimiento en la era del big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.