Discusión sobre la calidad de la información contable corporativa bajo big data

Resumen: La era del big data también ha tenido un profundo impacto en la calidad de la información contable corporativa. Resumen: En vista de la calidad de la información contable corporativa en la era del big data, este artículo resume brevemente el impacto de la era del big data en la calidad de la información contable y lleva a cabo una discusión y un análisis detallados sobre cómo mejorar la calidad de la información contable corporativa. La información contable en la era del big data.

Palabras clave: era de Big Data; calidad de la información contable corporativa; análisis de impacto

Como datos de información importantes en las actividades económicas corporativas, la información contable también es una base de datos importante para las decisiones económicas corporativas. También tiene un impacto muy importante en el funcionamiento económico. Con la informatización y la inteligencia del actual desarrollo económico y social, se acerca la era del big data. Debido a que big data tiene una serie de características como diversas fuentes de información y escala de información cuantificada, la calidad de los datos de información siempre ha sido desigual. De manera similar, en la era del big data, la calidad de la información contable también se ve profundamente afectada y existen muchos problemas en el control de calidad de la información contable. Por lo tanto, en la era del big data, controlar la calidad de la información contable corporativa y mejorar las capacidades de análisis de datos financieros son de gran importancia para el desarrollo a largo plazo de las empresas y el funcionamiento ordenado de la economía y la sociedad.

1. Análisis del impacto del big data en la calidad de la información contable corporativa

En términos de confiabilidad de los datos de la información contable, en el pasado, la información contable se divulgaba principalmente en formulario en papel y necesidades de información contable Después de diferentes niveles de aprobación, esto ayudará a mejorar la calidad de la información contable hasta cierto punto. En el contexto de big data, es más fácil obtener y publicar información contable, y la información contable también se ve fácilmente afectada por la seguridad de la red, lo que tiene el correspondiente impacto en la confiabilidad de la información contable. En términos de la puntualidad de los datos de información contable, debido al rápido desarrollo de la inteligencia y las redes en la era de los grandes datos, la puntualidad de la divulgación de datos de información contable también ha mejorado considerablemente. Sin embargo, cuanto más se mejore considerablemente la divulgación oportuna de la información contable, mayores serán los requisitos de calidad para los datos de la información contable. Si los datos de la información contable se distorsionan, las pérdidas causadas por su rápida y gran extensión a las actividades económicas también serán muy graves. En términos de la relevancia de los datos de información contable, el alcance estadístico de los datos de información contable en la era del big data ha aumentado considerablemente. En comparación con las estadísticas de muestreo tradicionales que enfatizan los datos de información contable, la relevancia de los datos de información contable se reduce. Al mismo tiempo, la expansión del alcance estadístico de los datos de información contable ha aumentado considerablemente la dificultad de examinar los datos de información contable, y la carga de trabajo y la dificultad de recopilar y analizar datos de información contable también han aumentado considerablemente. En términos de la integridad de los datos de la información contable, los datos de la información contable en la era del big data tienden a estar fragmentados. Con datos de información masivos, los datos de información de contabilidad financiera generalmente se divulgan de forma independiente. Dado que la uniformidad sistemática de la publicación de datos de información contable se ve afectada, el análisis de datos es propenso a problemas unilaterales.

2. Análisis de medidas para mejorar la calidad de los datos de la información contable corporativa en la era del big data

En la era del big data, desde la perspectiva del entorno externo de las empresas. , debemos prestar atención a la construcción de un buen entorno de red y fortalecer la calidad de la supervisión externa de la información contable. Desde el análisis interno de la empresa, es más importante adaptarse a la era del big data y mejorar activamente la gestión interna. Se pueden tomar medidas desde los siguientes aspectos:

(1) Utilizar las ventajas de big data para enriquecer el contenido de los datos de información contable

La recopilación y el análisis de datos de información contable tradicional generalmente se centran en datos de medición estructurados y monetizados que reflejan con precisión los activos tangibles pero que carecen del registro, la respuesta y la supervisión necesarios de los activos intangibles. En la era del big data, debemos aprovechar al máximo las ventajas del big data para resolver estos problemas y recopilar y analizar información contable de acuerdo con datos estructurados y no estructurados, estáticos y dinámicos. Los datos estructurados estáticos son principalmente una serie de datos de proyectos no en tiempo real formados por el sistema de información contable y el sistema de información de gestión de la empresa, como datos de acumulación, arrastre, liquidación de fin de período y datos de liquidación. Los datos estáticos no estructurados provienen principalmente de Internet, Internet móvil y otros dispositivos, y son difíciles de representar con datos estructurados. Los datos dinámicos son principalmente datos en tiempo real, los datos estructurados dinámicos son principalmente diversos datos comerciales diarios en los sistemas de contabilidad corporativa, y los datos dinámicos no estructurados son principalmente investigación y desarrollo de tecnología corporativa, información del mercado de productos, relaciones sociales corporativas, capacidades de gestión corporativa y otros datos.

(2) Fortalecer la supervisión de la publicación y análisis de datos de información contable corporativa.

En el contexto de big data, la carga de trabajo de recopilación y análisis de datos de información contable corporativa ha aumentado considerablemente, para garantizar el nivel de divulgación de los datos de información contable corporativa y el nivel de análisis de diversa información financiera. datos, las empresas deben establecer el centro correspondiente. La divulgación de información contable y el centro de análisis de datos financieros corporativos es responsable de la recopilación, el análisis y la divulgación de diversa información y datos contables financieros dentro de la empresa. Cabe señalar que al revelar datos de información contable corporativa y análisis de datos financieros, no solo es necesario realizar un análisis completo y en profundidad de los datos financieros internos de la empresa para formar un informe de información contable financiera estandarizado y de alta calidad. , sino también para prestar atención a los datos financieros internos de la empresa. La recopilación y el análisis completos de información contable en las industrias relevantes proporciona una base de datos para la toma de decisiones sobre las actividades económicas corporativas.

(3) Promover activamente la integración de la contabilidad de gestión y la contabilidad financiera

Para mejorar la calidad de la información y los datos contables, debemos prestar atención a la integración profunda de la contabilidad de gestión y contabilidad financiera para mejorar la eficiencia de la era del big data y la calidad de la información contable corporativa. En el pasado, la contabilidad financiera revelaba principalmente datos al mundo exterior, mientras que la contabilidad de gestión servía principalmente para la toma de decisiones interna. Hasta cierto punto, existen problemas de baja eficiencia en el procesamiento de la información contable y desperdicio de recursos de información contable.

Hacer pleno uso de la tecnología de big data para lograr la integración de la contabilidad financiera y la contabilidad de gestión puede clasificar y organizar diversas actividades contables y no contables dentro de la empresa para formar una base de datos de información de contabilidad financiera. Confiar en la base de datos no solo puede mejorar la calidad de los datos de la contabilidad financiera y mejorar el nivel de los informes financieros, sino también proporcionar datos básicos completos para la contabilidad de gestión, mejorar aún más la asimetría de los datos de la información contable y proporcionar soporte de datos de información científica y sistemática para toma de decisiones corporativas.

En tercer lugar, conclusión

En la era del big data, hay muchos factores que afectan la calidad de la información contable corporativa, incluidos tanto factores ambientales externos como razones propias de la empresa. Desde una perspectiva empresarial, se debe prestar más atención a fortalecer la construcción de informatización contable interna, mejorar el nivel de recursos de datos, mejorar el nivel profesional de publicación de información contable y análisis de datos financieros, y garantizar la mejora de la calidad de la información contable empresarial. en el contexto de big data.

Materiales de referencia:

[1]Shen Yinghang. El impacto de la era del big data en la calidad de la información contable corporativa [J]. Perspectivas de ciencia y tecnología, 2015, (22): 1+3.

[2] Yu Chang'e. Investigación sobre el impacto de las características de los directores independientes en la calidad de la divulgación de información contable [D].

[3] Sun Yueji, Zhang Mengshi.

Reconstrucción del sistema de índices de evaluación crediticia para pequeñas y medianas empresas en la era del big data [J Finanzas y Contabilidad, 2015, (06): 47

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