Oportunidades y desafíos de la recuperación de información en la era del big data

Primero, déjame ayudarte a comprender qué son los big data. “Big Data” se refiere a enormes conjuntos de datos que las herramientas de software tradicionales no pueden capturar, gestionar y procesar en un plazo asequible.

Las características del "big data" se resumen en la industria como cuatro "V", a saber: volumen (capacidad), diversidad (diversidad), velocidad (oportunidad) y valor (valor).

Entonces, si pregunta sobre las oportunidades y desafíos de la recuperación de información en la era del big data, hablemos primero de las oportunidades:

Actualmente, muchas empresas todavía utilizan el sistema relacional tradicional. bases de datos, que no se pueden expandir horizontalmente y la escala de almacenamiento de datos es. Existen limitaciones significativas. Además, cuando los registros de datos de las bases de datos relacionales tradicionales alcanzan millones o decenas de millones, la velocidad de recuperación de información es extremadamente lenta y la configuración expirará. Esta es la oportunidad de la tecnología de big data.

Habrá muchos desafíos. En primer lugar, las tecnologías generales de big data están dirigidas a registros históricos masivos y no pueden soportar aplicaciones que se actualizan con frecuencia. Hay muchas aplicaciones empresariales que requieren una recuperación de menos de un milisegundo.

Ahora trabajo en esta industria y tengo la oportunidad de comunicarme más.