¿Qué hacer si se producen fugas de datos en un entorno de big data?
Muchos software de gestión de información utilizan hash y cifrado para proteger los datos. Hash convierte el objeto de destino en una cadena hash irreversible (o resumen de información) de la misma longitud, mientras que el cifrado convierte el texto de destino en un texto cifrado reversible de la misma longitud. El hash se utiliza cuando los datos protegidos solo se utilizan para comparación y verificación y no es necesario restaurarlos a texto sin formato en el futuro. El cifrado se utiliza cuando los datos protegidos deben restaurarse a texto sin formato en el futuro.
Ambos métodos pueden garantizar que cuando se accede ilegalmente a la base de datos, los visitantes ilegales no obtengan directamente datos privados o confidenciales. Por ejemplo, la contraseña de un administrador de base de datos está cifrada o codificada para que un intruso no pueda obtener el texto claro de la contraseña ni obtener acceso para ver los datos de la base de datos.
En segundo lugar, protección anónima de la privacidad del logotipo
La protección de la privacidad anónima del logotipo adopta principalmente el método de perder algunos atributos de datos para garantizar la seguridad de los datos y al mismo tiempo garantizar su validez. Generalmente se utilizan la generalización y las conexiones con pérdida. En comparación con los métodos tradicionales de generalización/ocultación, tiene ventajas obvias en términos de pérdida de información y eficiencia de tiempo. En la divulgación de datos, se elimina cierta información de identificación y se procesan los datos alineados. Por supuesto, cualquier método de divulgación de datos basado en la protección de la privacidad tendrá diversos grados de pérdida. Es imposible reconstruir los datos después de la divulgación y no deben restaurarse a los datos originales. Por lo tanto, en el futuro se necesita un nuevo algoritmo para encontrar un compromiso entre usabilidad y seguridad, teniendo en cuenta tanto la usabilidad como la seguridad.
3. Sistema de protección jerárquica de datos
Diferente información tiene diferentes pesos en la protección de la privacidad. Si toda la información está protegida a un alto nivel, afectará la eficiencia de las operaciones reales y provocará un desperdicio de recursos. Sin embargo, si sólo se protege la información básica, existe el riesgo de que se filtre la privacidad a través de la asociación. Por tanto, es necesario establecer un sistema de clasificación de datos y adoptar diferentes medidas de protección para diferentes niveles de información. Sin embargo, en diferentes industrias, dado que están involucrados diferentes sistemas y modelos operativos, la formulación de un sistema de clasificación completo también implica las siguientes cuestiones de control de acceso.
Cuarto, protección de la privacidad basada en el control de acceso
Cuantos más nodos de personal participen con frecuencia en el sistema, más puntos conducirán a posibles filtraciones. La tecnología de control de acceso puede establecer diferentes permisos para que diferentes personas limiten el contenido al que pueden acceder, lo que en realidad incluye los problemas de clasificación de datos mencionados anteriormente. La mayoría de las tecnologías de control de acceso actuales son controles de acceso basados en roles, que pueden controlar bien el contenido al que pueden acceder los roles y las operaciones correspondientes. Sin embargo, la implementación de la configuración de reglas y la clasificación de permisos es relativamente compleja y no se puede lograr una autorización unificada mediante una configuración de reglas unificadas. En muchos casos, las funciones específicas de la industria requieren delegación. Es necesario estudiar más a fondo el sistema de reglas y estándares de diversas industrias.