¿Qué se puede hacer con el procesamiento de imágenes?
1. Diseño gráfico
El diseñador gráfico PHOTOSHOP es el campo más utilizado. Ya sea la portada del libro que estamos leyendo o los carteles y carteles promocionales que vemos en la calle, estas impresiones planas ricas en imágenes básicamente requieren el software PHOTOSHOP para procesar las imágenes.
2. Fotografía publicitaria
La fotografía publicitaria es un tipo de trabajo que tiene unos requisitos visuales muy estrictos, y el producto final muchas veces necesita ser modificado por PHOTOSHOP para conseguir resultados satisfactorios.
3. Creatividad de imágenes
La creatividad de imágenes es la especialidad de PHOTOSHOP. A través del procesamiento de PHOTOSHOP, puede combinar objetos originalmente no relacionados, o puede utilizar el método "gato de algalia por príncipe" para cambiar la imagen más allá del reconocimiento.
4. Escritura artística
Una vez que el texto es procesado por PHOTOSHOP, está destinado a dejar de ser ordinario. Puede utilizar PHOTOSHOP para realizar varios cambios en el texto y utilizar estas palabras procesadas artísticamente para aumentar el efecto de la imagen.
5. Producción de páginas web
La popularidad de Internet es una razón importante por la que más personas necesitan dominar PHOTOSHOP. Porque PHOTOSHOP es un software de procesamiento de imágenes web imprescindible a la hora de crear páginas web.
6. Dibujo
Debido a que PHOTOSHOP tiene buenas funciones de dibujo y coloración, muchos ilustradores suelen usar lápices para dibujar borradores y luego usan PHOTOSHOP para completar colores para dibujar ilustraciones. Además, la mayoría de las pinturas de píxeles más populares de los últimos años son obras creadas por diseñadores que utilizan PHOTOSHOP.
上篇: ¿Cómo proteger la privacidad de los datos en la nube en la era del big data? Hay muchos intereses económicos y políticos ocultos detrás de una gran cantidad de datos, especialmente a través de la integración, el análisis y la extracción de datos, lo que demuestra que el poder de la integración y el control de los datos ha superado con creces el de el pasado. Los big data son como un arma de doble filo. La sociedad se ha beneficiado enormemente del uso de big data, pero la privacidad personal no tiene dónde esconderse. En los últimos años, se han producido con frecuencia casos de violaciones de la privacidad personal, como la filtración de la privacidad personal de Google, la pérdida de datos de Shanda Cloud y, en 2011, Nate, uno de los tres principales portales de Corea del Sur, y la red social "Sewo" fueron pirateados, lo que resultó en en 35 millones de usuarios la filtración de información infringe gravemente los derechos e intereses legítimos de los usuarios. Un informe del Foro Económico Mundial destaca la necesidad de utilizar medios de alta tecnología para proteger la privacidad de las personas. A través de múltiples estudios de caso sobre métodos de protección de la privacidad de las plataformas en la nube, Zhixin Hezhong Company resumió los métodos de protección de la privacidad de las siguientes plataformas tecnológicas: 1. Métodos comunes de protección de la privacidad de las plataformas en la nube (1) Aislamiento aséptico El "aislamiento aséptico" se utiliza principalmente para múltiples flujo y procesamiento de datos grupales y por lotes. Este método es como una cámara de aislamiento biológico que se puede operar con manos robóticas y control remoto, pero sin contacto directo con el objeto en sí. Extendiéndose a la plataforma en la nube, los operadores deben utilizar herramientas operativas (o sistemas de gestión) seguras y eficaces probadas y verificadas para operar y gestionar datos al emitir instrucciones. Los flujos de datos dentro de cada sistema o subsistema deben estar "estérilmente aislados" sin contacto directo con los datos sin procesar. El flujo de datos es de sistema a sistema y, finalmente, los datos se envían al departamento del usuario. Caso: una plataforma de nube móvil en una determinada provincia estableció un sistema de mercado de datos para manejar la seguridad de los datos. El flujo de datos es impulsado por las instrucciones del operador y cada subsistema recibe los datos impulsados por la plataforma del mercado. Todos los datos están "libres de contaminación". (2) Después de que la estrategia de caja blanca y negra obtiene datos mediante un aislamiento estéril, el personal comercial que finalmente opera y analiza los datos no debe conocer el mecanismo y los principios de implementación. Los datos se han eliminado de acuerdo con operaciones de comportamiento predefinidas. Por lo general, el personal empresarial tiene pocos permisos para extraer datos y tiene un alto grado de participación. Caso: Después del incidente de Double Eleven, los datos de un sitio web de comercio electrónico se aislaron de forma estéril y se introdujeron en el sistema de análisis. Con base en la estrategia de caja en blanco y negro, los operadores comerciales solo pueden operar algunos datos despojados para la agregación y análisis de datos. Los resultados formarán estadísticas resumidas sin filtrar información de privacidad del usuario. (3) Gestión del dominio de la información El dominio de la información es una colección de información gestionada cuya disposición cumple con los siguientes requisitos organizativos: el entorno se divide según varios propósitos (o políticas) funcionales, como seguridad, facturación, gestión de fallos, etc. , o dividir el entorno según cada propósito, como geografía, tecnología o estructura organizacional. Diferentes dominios de información almacenan contenido diferente, diferentes dominios de información tienen diferentes niveles de seguridad, diferentes dominios de información requieren diferentes autorizaciones y diferentes dominios de información apuntan a diferentes servicios. Caso: un sistema de juego debe dividirse en múltiples dominios de información, como el dominio de información de la cuenta de usuario, el dominio de información del servidor de juegos, el dominio de información del sistema económico, el dominio de información de accesorios, etc. Cada campo de información puede estar ligeramente acoplado o no relacionado, y los umbrales de entrada y los sistemas de autoridad de cada campo de información también son diferentes. (4) Los fragmentos de información gestionan múltiples fragmentos de información para formar un dominio de información, y estos fragmentos básicamente sirven a un negocio. Caso: tomando como ejemplo el campo de información de la cuenta de usuario, la información relacionada con la cuenta utilizada para la autenticación de la cuenta debe almacenarse en diferentes campos de información y convertirse en múltiples piezas de información. Diagrama esquemático de métodos y niveles de protección de la privacidad: 2. Características de la protección de la privacidad de la gestión de datos en la nube Los métodos de protección de la privacidad de la plataforma en la nube garantizan la seguridad de los datos en la nube. Zhang Xiaokang, director técnico de Zhixin Hezhong Company, señaló que la protección de la privacidad de la gestión de datos en la nube tiene tres características: (1) la gestión de datos en la nube no permite la existencia de superadministradores. La gestión de datos en la nube requiere blindar la existencia de superadministradores en sistemas y plataformas tecnológicas. Una mayor capacidad conlleva una mayor responsabilidad. No todo el mundo tiene las características de un hipotético superadministrador. (2) La seguridad de los datos no filtrará la privacidad. La seguridad de los datos se refiere a garantizar que el acceso a los datos esté razonablemente controlado a través de algún medio técnico o no técnico para garantizar que los datos no se filtren ni se alteren debido a daños humanos o accidentales. Desde una perspectiva no técnica, la seguridad de los datos se puede garantizar mediante leyes o algunas reglas y regulaciones; desde una perspectiva técnica, se puede garantizar mediante firewalls, detección de intrusiones, configuración de seguridad, cifrado de datos, autenticación de acceso, control de acceso, copia de seguridad de datos, etc. etc. significa garantizar la seguridad de los datos. Para cualquier sistema de TI, los datos utilizados y generados durante el ciclo de vida de la operación son la parte central de todo el sistema. Generalmente dividimos estos datos del sistema en dos tipos: datos públicos y datos privados. Los datos públicos representan información que se puede obtener de recursos públicos, como información bursátil e información financiera pública, y esta información puede ser obtenida y utilizada por cualquier sistema de TI. Los datos privados representan información que es exclusiva del sistema de TI y no se puede compartir con otros sistemas de TI. En el caso de los datos públicos, los sistemas de TI que los utilizan no necesitan ocuparse de cuestiones relacionadas con la seguridad. Pero para los datos privados, especialmente algunos datos privados confidenciales, al construir un sistema de TI, es necesario considerar cómo garantizar que los datos no sean robados o incluso modificados. Los sistemas de TI tradicionales generalmente se construyen en el propio centro de datos del cliente y el firewall interno del centro de datos garantiza la seguridad de los datos del sistema. En comparación con el software tradicional, la mayor diferencia entre los datos de la computación en la nube es que todos los datos serán mantenidos por un tercero en lugar del primero y, debido a las características de la arquitectura de la computación en la nube, estos datos pueden almacenarse en lugares muy dispersos, en almacenamiento de texto claro. Aunque los cortafuegos pueden proporcionar un cierto nivel de protección contra ataques externos maliciosos, esta arquitectura hace posible que algunos datos críticos se filtren, ya sea de forma involuntaria o maliciosa. 下篇: El banco central y otros tres ministerios y comisiones emitieron un documento para unificar la gestión de la divulgación de información de los bonos de crédito. ¿Qué dificultades se resolverán?