¿Cómo realizar un análisis de datos de comercio electrónico?
1. Información sobre las necesidades basada en retratos de usuarios
Los retratos de usuarios son etiquetados de información del usuario mediante la recopilación de datos de diversas dimensiones, como los atributos sociales de los usuarios, los hábitos de consumo, las características de preferencia, etc. ., luego podemos describir las características y atributos de los usuarios o productos, analizar y contar estas características y extraer información de valor potencial, abstrayendo así la imagen completa de la información del usuario.
En primer lugar, debes crear conciencia de tu marca en los usuarios y guiarlos hasta la puerta de tu tienda. Por ejemplo, a través de Yixin ABI, puede ver la información demográfica de los visitantes del sitio web, como la edad y el sexo. También hay datos sobre ubicación, intereses y rendimiento. Estos conocimientos pueden ayudarle a crear personajes de usuario.
2. Analizar las fuentes de usuarios en función de los datos del canal
Para los vendedores de comercio electrónico, lo más importante para analizar el número de visitantes es analizar la fuente del tráfico. Analice el "número" y la "tasa de conversión de pagos" de diferentes fuentes de tráfico, descubra las fuentes de tráfico con una "tasa de conversión de pagos" más alta y encuentre formas de mejorarlas, lo que no solo puede aumentar el "número de visitantes" sino también mejorar la "tasa de conversión de pagos" general. En este momento, el uso de herramientas de análisis de datos puede proporcionar una descripción general del rendimiento de diferentes canales y proporcionar una tasa de conversión objetivo.
Cuando se trata de búsqueda orgánica, analizar métricas como el volumen de búsqueda y la clasificación de las palabras clave puede ayudarle a obtener más información, como dónde gastar su presupuesto publicitario y cómo hacerlo más fácil de buscar para los usuarios.
3. Análisis de datos de la tasa de conversión en tienda
Cuando los usuarios vienen a la tienda, tenemos que encontrar formas de convertirlos en clientes, pero como todos sabemos, no todos. quién viene a la tienda. Los usuarios harán clic en el botón Agregar al carrito. Incluso después de agregarlo a su carrito de compras, puede cambiar de opinión y abandonar el sitio.
4. Mejorar el ROI de la promoción de marketing
Para las tiendas, el tráfico ha entrado ahora en la era del stock y los canales de marketing están dispersos y son complejos. Basado en el marketing digital, a través del análisis de datos, fortaleceremos la precisión del marketing en línea, ampliaremos nuevos escenarios de marketing fuera de línea y utilizaremos inteligencia de datos para completar el diseño de todos los escenarios y enlaces para lograr una combinación de conversión eficiente y efectividad del producto.
5. Análisis de datos de retención de usuarios
Los comerciantes inteligentes conocen el valor de los clientes leales. Ser capaz de retener usuarios le generará ingresos a largo plazo. Recuerde siempre que adquirir nuevos usuarios es mucho más caro que retener a los antiguos. Las investigaciones muestran que un aumento del 5% en la retención de usuarios puede generar entre el 25% y el 95% de las ganancias.
6. Análisis de datos de recomendación de usuarios
Para los vendedores, necesitamos identificar qué usuarios son su verdadero amor. No sólo aman su producto, sino que también están dispuestos a recomendarlo a familiares y amigos, sino que son literalmente embajadores de su marca. Las empresas de comercio electrónico exitosas prestarán mucha atención a los indicadores en esta etapa y responderán de manera oportuna.
7. Análisis de datos del producto
(1) Análisis de datos del producto
①Análisis general: dividido en dos partes: desempeño de ventas y comportamiento de compra. El rendimiento de las ventas incluye los ingresos generados por cada producto, la cantidad de usuarios que han comprado al menos una vez, el precio promedio del pedido, la cantidad, la cantidad de reembolsos, etc. Para el comportamiento de compra, puede ver la cantidad de personas que agregaron al carrito de compras entre los usuarios que navegaron por la página de detalles del producto o la cantidad de personas que finalmente realizaron un pedido después de navegar por la página de detalles del producto;
Aquí hay otro dato muy importante, es decir, el valor medio del pedido, que se refiere al valor medio de una compra (uno o más artículos) realizada por un cliente. No hay duda de que aumentar el valor promedio de los pedidos aumentará las ventas. El valor promedio del pedido es a menudo uno de los indicadores más directos del crecimiento de los ingresos, incluso más importante que la optimización de la tasa de conversión. Agregar una pequeña cantidad de contenido relevante a las páginas de productos, las páginas del carrito de compras y las páginas posteriores al pago puede tener un gran impacto.
②¿Análisis del comportamiento de compra? ¿Podemos confiar en más datos relacionados con el producto, como el número de visitas a la página de navegación del producto, el número de visitas a la página de detalles del producto, los productos agregados/eliminados? el carrito de compras, y los productos que entran en etapa de liquidación y el número de compras para analizar el comportamiento de compra de los usuarios.
Del mismo modo, aquí prestamos atención principalmente a un dato, es decir, el precio unitario por cliente. El aumento en el precio unitario del cliente depende principalmente del precio unitario del producto y las ventas relacionadas: primero, bajo el mismo tráfico, intente guiar el tráfico a productos con un precio unitario alto y una tasa de conversión alta, y reduzca los productos con un precio unitario bajo y una tasa de conversión baja. Reducir el flujo de productos, que puede aumentar directamente las ventas y el precio unitario; en segundo lugar, optimizar la introducción de productos, las actividades de marketing, las reglas de obsequios, las habilidades de servicio al cliente, etc., y tratar de atraer a los clientes para que compren más productos según las necesidades del cliente. Cuantos más clientes consiga, mayor será el precio unitario.
(2) Análisis de datos de ventas
Podemos averiguar los ingresos, los impuestos, el flete, el monto del reembolso y la cantidad de bienes vendidos a partir del análisis de datos de fondo. Entre ellos, las ventas totales se presentan en forma de monto, que es uno de los mejores indicadores principales generales (OMM) para medir las condiciones operativas de nuestras tiendas en línea. Puede usarse para medir la tendencia general de crecimiento y desarrollo del negocio. .
Este indicador refleja la efectividad de casi todas las operaciones de comercio electrónico, como marketing, acumulación de tráfico, optimización de productos, iteración de productos, etc. Mientras nuestras ventas aumenten mes a mes, básicamente podemos estar seguros de que nuestra estrategia es correcta.
Cabe señalar que existen obstáculos potenciales en el proceso de seguimiento de las ventas totales. Para nosotros es muy importante garantizar que las ventas aumenten de forma sostenible a largo plazo.
Si sólo se centra en los resultados a corto plazo, puede creer erróneamente que la estrategia es correcta, lo que será perjudicial para el negocio en general. Pero normalmente, cuando utilizamos las ventas totales (ingresos totales) como indicador central, básicamente no hay nada de malo.