¿Cuál es la idea de análisis empresarial de un ingeniero de big data?
1. Comprender situaciones simples
Comprender el estado de entrega oportuna de los proveedores a través del acceso en tiempo real a las tendencias. Como el tipo de producto, el área de proveedores (factor de tráfico), el monto de adquisición y la proporción del monto de adquisición con respecto a los proveedores.
2. Realizar análisis multidimensional de objetivos
Según las necesidades de análisis, diferenciar objetivos de múltiples dimensiones. Por ejemplo, monto de adquisición del producto, planificación de proveedores (que debe cuantificarse), complejidad del producto, etc.
3. Forme un embudo de conversión
De acuerdo con la ruta de conversión conocida, utilice el modelo de embudo para analizar el estado de conversión general y de cada paso. Los escenarios de conversión comunes incluyen tendencias en las tasas de entrega a tiempo de diferentes proveedores.
4. Usuarios grupales
En el análisis refinado, a menudo es necesario analizar y comparar grupos de proveedores con un comportamiento específico. El análisis de datos requiere múltiples dimensiones y múltiples objetivos; agrupar condiciones para optimizar la cadena de suministro de manera específica y mejorar la estabilidad de la cadena de suministro.
5. Examinar cuidadosamente la ruta de interacción
El análisis de datos puede observar el comportamiento de los proveedores y explorar el proceso de interacción entre los proveedores y la empresa, descubriendo así problemas y estimulando o verificando la creatividad. suposiciones.
6. Realizar análisis de retención
El análisis de retención consiste en explorar la correlación entre el comportamiento del usuario y las visitas recurrentes. En términos generales, la tasa de retención de la que hablamos se refiere a la proporción de "comportamiento repetido" de los "nuevos proveedores" dentro de un período de tiempo. Al analizar las diferencias de retención de diferentes grupos de proveedores y las diferencias de retención de proveedores que utilizan diferentes funciones, podemos encontrar los puntos de optimización de la cadena de suministro.