Big data promueve las ciudades inteligentes y mejora la gestión urbana.
A medida que el ritmo de la construcción urbana continúa acelerándose, la gestión urbana de China ha recibido cada vez más atención por parte del gobierno y la sociedad. Sin embargo, en comparación con el desarrollo acelerado de la urbanización, todavía existen muchos problemas de gestión que no se pueden ignorar: la expansión ilimitada de la escala urbana y el rápido crecimiento de la población urbana han causado graves problemas en el proceso de urbanización, como una grave contaminación ambiental, tráfico Congestión y desorden social. Ante tantos problemas, el nivel de gestión urbana determina el progreso y la calidad del desarrollo urbanístico. Por tanto, para hacer la gestión urbana más inteligente y eficaz, la construcción de ciudades inteligentes es especialmente importante. La realización de ciudades inteligentes requiere detección integrada, intercambio de información y resolución inteligente de problemas. En el proceso de planificación, construcción, gestión y operación urbana, se utilizan medios científicos y tecnológicos como la informatización, la inteligencia, el refinamiento y la visualización para promover la innovación en la gestión.
El big data promueve las ciudades inteligentes en muchos aspectos y mejora el nivel de gestión urbana.
Con el surgimiento continuo de Internet y los nuevos medios, así como el auge de tecnologías como la computación en la nube y el Internet de las cosas, los datos están creciendo y acumulándose a un ritmo sin precedentes, formando el big data que estamos discutiendo ahora. Tiene cuatro características: escala, diversidad, velocidad y valor. Los macrodatos están cambiando nuestras vidas, nuestro trabajo y nuestra forma de pensar, y han traído cambios importantes al desarrollo de la sociedad humana. Como activo estratégico importante, el big data ha penetrado en todos los sectores y departamentos en distintos grados. Su aplicación en profundidad no solo contribuye a las actividades comerciales de las empresas, sino que también brinda apoyo a la toma de decisiones para mejorar la eficiencia de la gestión urbana, ahorrar recursos, proteger el medio ambiente y el desarrollo sostenible a través del análisis inteligente y el uso eficaz de la información urbana, y promueve eficazmente la integración de diversos elementos del sistema urbano convivencia armoniosa, mejorando así el nivel de gestión urbana y promoviendo la construcción de ciudades inteligentes.
En primer lugar, las operaciones de la ciudad generan big data
Cada segundo de las operaciones de la ciudad genera una gran cantidad de datos, incluidos datos estructurales, como los datos procesados por el software Excel de uso común; Incluye datos no estructurados, como registros web, vídeos, imágenes, información de ubicación geográfica, etc. La construcción de un sistema eficiente de monitoreo de operaciones urbanas es un medio importante para recopilar big data de operaciones urbanas. El monitoreo del funcionamiento urbano se basa en redes de área metropolitana de banda ancha y redes de comunicación inalámbricas, utilizando comunicaciones modernas (satélites, teléfonos móviles, teléfonos troncales), redes informáticas (Internet, LAN, redes de área amplia, etc.), tecnología 3S, sensores y otros software y Arquitectura de hardware para integrar sistemas profesionales relacionados con la gestión urbana se integran en varias plataformas para realizar la función de recopilación y procesamiento en tiempo real de datos masivos generados por terminales y nodos, y para realizar el * * * intercambio de datos.
Por ejemplo, para lograr la gestión de crédito para las empresas que prestan servicios de limpieza de carreteras y recolección y transporte de residuos municipales, el Departamento de Saneamiento Ambiental de Shenzhen lleva a cabo un monitoreo GPS en tiempo real de los vehículos de transporte de basura para mejorar la limpieza de carreteras y los servicios municipales. Servicios de recolección y transporte de residuos a nivel regional. La tarjeta de autobús de Beijing genera 40 millones de registros de tarjetas cada día, y el metro tiene 100.000 pasajeros cada día. El análisis de estos datos puede mejorar las condiciones del tráfico urbano. El centro de comando de gestión urbana realiza monitoreo de imágenes ininterrumpido y recolección de evidencia las 24 horas en áreas clave para descubrir y resolver problemas de manera oportuna, el despacho general del sistema de comunicación inalámbrica de administración urbana monitorea el uso normal de todo el sistema de comunicación inalámbrica todos los días, y se moviliza a través del control de la estación de despacho inalámbrica y el sistema de posicionamiento de vehículos GPS. El personal encargado de hacer cumplir la ley de gestión urbana en todos los niveles investiga y aborda actividades ilegales para lograr una respuesta rápida y estandarizar la gestión del personal de servicio conjunto, y puede configurarse para informar información de ubicación a; El centro cada 5 segundos a 10 minutos cuando se excede el rango de servicio conjunto, informará automáticamente al centro de servicio para monitorear de manera efectiva la dinámica de los miembros del equipo. La línea directa de gestión urbana acepta quejas de las masas las 24 horas del día, emite órdenes de trabajo a través de la red dedicada a la gestión urbana y supervisa todo el proceso. La ciudad de Kunshan realizó mediciones móviles de vistas de calles en 360 kilómetros de carreteras en el área de implementación y obtuvo más de 2 millones de fotografías de vistas de calles, que pueden medir con precisión las dimensiones geométricas de los componentes.
En segundo lugar, el big data ayuda a la gestión urbana
Con la aceleración de la urbanización en nuestro país, los objetos y alcances de la gestión urbana se han vuelto más complejos, como la garantía de agua, electricidad , gas y comunicaciones, accesibilidad al transporte urbano, protección del saneamiento ambiental, prevención de desastres, prevención de incendios y robos, gestión de emergencias, etc. La creación de un sistema de gestión de riesgos basado en diversos datos básicos puede mejorar aún más el nivel de gestión urbana, eliminar los peligros para la seguridad y lograr una respuesta rápida. En los últimos años, la gestión urbana digital ha ido en ascenso, sentando las bases para la construcción de ciudades inteligentes. Como plataforma física virtual de red, la gestión urbana digital utiliza tecnología de la información moderna para recopilar y cargar todos los aspectos de la información sobre la ciudad, incluidos los recursos naturales urbanos, los recursos sociales, la infraestructura, las humanidades, la economía, etc., y luego utiliza la tecnología de la nube para combinar información diversa con Los datos se almacenan en forma de un sistema de big data. Luego, el centro de información analiza y procesa los grandes datos y los pasa a los departamentos pertinentes para su supervisión y utilización eficaz.
(A) Los macrodatos pueden ayudar a mejorar el entorno urbano.
La urbanización ha provocado una cantidad cada vez mayor de residuos municipales y domésticos. China produce más de 100 millones de toneladas de basura cada año y está creciendo rápidamente. Al mismo tiempo, con el desarrollo de la industria y el transporte urbanos, el consumo de combustibles fósiles ha aumentado, lo que ha provocado la emisión de grandes cantidades de gases tóxicos y humo a la atmósfera. Según las estadísticas de la Oficina Municipal de Salud de Beijing, la incidencia del cáncer de pulmón en Beijing ha aumentado exponencialmente, lo que está directamente relacionado con las PM2,5. Por lo tanto, las cuestiones de gobernanza ambiental son urgentes. Abogamos por la prevención temprana, la detección oportuna y el procesamiento eficiente, lo que requiere el apoyo de tecnologías de la información modernas y sistemas inteligentes para el análisis de fuentes, el monitoreo in situ, el control de procesos y las alertas y pronósticos tempranos.
Por lo tanto, es necesario hacer pleno uso de la tecnología de procesamiento de información digital y la tecnología de comunicación en red, integrar y hacer pleno uso de diversos recursos de información y información digital que afectan el entorno urbano, y digitalizar, conectar en red y simular virtualmente el complejo sistema de la ciudad. entorno ecológico urbano Realizar análisis y procesamiento en profundidad de big data para lograr la visualización, proporcionando así una base científica para la toma de decisiones de gobernanza ambiental del gobierno.
Por ejemplo, los datos de monitoreo pueden analizar qué cantidad de PM2,5 es causada por el polvo, qué cantidad es emitida por los vehículos de motor y qué cantidad es causada por el sistema de calefacción. Puede integrarse estrechamente con el sistema de pronóstico del tiempo para adoptar rápidamente planes para cerrar las fuentes de contaminación cuando haya una advertencia de contaminación. El distrito de Haidian en Beijing ha logrado una gestión refinada basada en datos. Con la ayuda del SIG se realizan consultas exhaustivas, estadísticas y visualización visual de los datos básicos recopilados. Obtenga atributos completos, consultas multimodo y visualización de mapas de 14 000 datos básicos en 7 categorías en toda la región y 14 000 datos de casos en el sistema integrado de tres centros. Esto proporciona soporte de datos detallado y confiable para analizar y resolver problemas de mejora del orden ambiental en el distrito de Haidian. La consulta de mapas multimodo de más de 2000 puntos de cámaras de video en la región puede capturar imágenes relevantes en tiempo real y realizar la asociación de datos de cada capa. Al recuperar y superponer datos en cada capa, el valor oculto detrás de estos datos se puede presentar desde diferentes ángulos. De esta manera, el mapa del sistema puede mostrar con precisión la frecuencia y el foco de los problemas de basura en varias calles y pueblos del distrito, proporcionando así un poderoso apoyo informativo para que el gobierno del distrito comprenda de manera integral y se centre en resolver dichos problemas. Para otro ejemplo, a través de la superposición de los datos de los componentes del contenedor de basura de toda el área y las capas que exponen los problemas de la basura, se pueden analizar problemas como configuraciones irrazonables del contenedor de basura.
(2) Los macrodatos pueden ayudar a aliviar la presión del tráfico.
El coche ha sido considerado un símbolo de libertad desde el día de su nacimiento, pero su inventor no debería haber esperado que el coche ahora cayera en una ley inversa de los extremos: la gente casi pierde el tiempo en el tráfico. atascos y esperas en los semáforos. Según el informe del Índice Global de Dolor por el Tráfico de IBM, Beijing está clasificada como la ciudad más dolorosa del mundo con una puntuación súper alta de 99 puntos. La congestión del tráfico se ha convertido en un problema importante que afecta la eficiencia de las operaciones urbanas de Beijing y la vida de los residentes. La capacidad de carga de la infraestructura de transporte está gravemente sobrecargada y la capacidad de carga del sistema de transporte público está saturada. Pero el hecho correspondiente es que entre las principales ciudades del mundo, Beijing no tiene la mayor propiedad de automóviles per cápita ni el número absoluto. No hay duda de que el problema reside en el diseño, planificación y gestión del tráfico rodado. La llegada de la era del big data ha proporcionado una receta para resolver los problemas de tráfico. A diferencia de los métodos tradicionales de recopilación de datos, big data en la era de la nube puede lograr la personalización, la conveniencia y la inteligencia de los viajes personales a través de la recopilación y el análisis de datos en tiempo real.
En la actualidad, Shanghai está construyendo un sistema de publicación de información sobre la operación de autobuses respaldado por la tecnología de Internet de las cosas. Los ciudadanos pueden usar teléfonos inteligentes para consultar rutas de autobuses e información sobre la operación en tiempo real. Casualmente, Nanjing ejecuta sistemas inteligentes de transporte en la nube, videovigilancia en la nube y aplicaciones de análisis inteligente basadas en una potente plataforma en la nube. Recopila y procesa 1.000 cámaras en Nanjing en tiempo real, realiza consultas y análisis en tiempo real de datos de tráfico de 14.000 vehículos de motor. en Nanjing, y alertar e informar proactivamente a los usuarios.
Construir una plataforma integral de información de tráfico, recopilar información estática y dinámica sobre el tráfico por carretera, el transporte público y el tráfico externo, establecer un sistema de guía de tráfico por carretera y guiar a los vehículos para que elijan rutas razonables. Los macrodatos pueden proporcionar al gobierno una base para la toma de decisiones sobre proyectos importantes, fortalecer las alertas y juicios en tiempo real, mejorar la calidad de los servicios de viajes públicos, proporcionar información de previsión de tráfico precisa y confiable, aliviar eficazmente la congestión del tráfico y atraer a más personas a utilizar el transporte público y mejorar la estructura de viajes. Reducir los viajes en vehículos privados. En los últimos años, las condiciones del aire en Beijing han empeorado cada vez más. Si se puede resolver el problema de la congestión del tráfico, no sólo aumentarán los beneficios económicos, sino que también mejorará la calidad del aire de la ciudad.
(C) Los macrodatos ayudan a mejorar los sistemas de respuesta a emergencias.
Según las estadísticas, los desastres naturales, los accidentes y los incidentes de seguridad social han causado millones de víctimas y pérdidas económicas de aproximadamente 650 mil millones de yuanes, lo que representa el 6% del PIB de mi país. Cuando ocurren diversas situaciones de alarma como crímenes, incendios y explosiones en la sociedad, diversas emergencias como emergencias médicas de personas, reparaciones de carbón, agua y electricidad, desastres naturales repentinos como terremotos, incendios y mareas, y varias emergencias importantes como sociales disturbios y guerras, etc. En este momento, es necesario que el gobierno coordine y envíe los departamentos pertinentes para que trabajen juntos. Con el progreso continuo de la sociedad, los tipos de emergencias sociales se han vuelto más complejos y cambiantes, y los mecanismos de respuesta tradicionales ya no pueden satisfacer las necesidades del creciente número de emergencias.
El sistema de enlace de emergencia urbano integra un sistema de despacho de comunicaciones por cable, un sistema de despacho de voz de comunicaciones inalámbricas, un sistema de red troncal informática, un sistema integral de recepción y procesamiento de alarmas, un sistema de grabación de voz, un sistema de imágenes de video, un sistema de información geográfica urbana y Objetivos en movimiento Sistema de posicionamiento, sistema de vehículo de comando de comunicación móvil, sistema de monitoreo de sala de computadoras, sistema de suministro de energía, etc. , y tiene funciones de mando y despacho. Mediante la recopilación, el procesamiento y el análisis de grandes datos obtenidos a través de estos medios técnicos, se pueden lograr alarmas unificadas, respuesta rápida y alarmas vinculadas. y llamadas de queja.
La aparición de nuevos medios de comunicación ha mejorado aún más el sistema de emergencia urbano. "¿7? Cuando se produjo la fuerte lluvia "21" en Beijing, debido a la gran cantidad de personas que pedían ayuda, el teléfono de rescate siguió sonando y las personas atrapadas no pudieron obtener ayuda, por lo que pidieron ayuda en la plataforma Weibo. Puede utilizar las personas, la hora, la ubicación, etc. incluidas en Weibo. Se puede utilizar información de texto breve para determinar si es necesario un rescate. Además, agregar datos de ubicación a Weibo también puede realizar el posicionamiento del mapa y proporcionar información más precisa para el socorro en casos de desastre. y mejorar la eficiencia del socorro en casos de desastre.
Durante el terremoto de Ya'an, Weibo destacó una vez más las ventajas de los nuevos medios de comunicación, los grupos WeChat y las plataformas de rastreo lanzadas por las principales empresas de Internet también brindaron apoyo multicanal para la ayuda en casos de desastre. Sin embargo, los datos de los principales sitios web no son interoperables y la baja precisión y la baja eficiencia de los datos se han convertido en los mayores inconvenientes. Para aprovechar al máximo los datos, estos deben estar en línea, abiertos, compartidos, conectados y relevantes. Se puede ver que la divulgación y el intercambio de datos es una cuestión necesaria y no resuelta.
(4) Información* * *Disfrutar de la promoción de la gestión urbana mediante big data
En el pasado, no existían redes ni condiciones técnicas para resolver el problema de los recursos de información. Estas razones subjetivas y objetivas han provocado el fenómeno de las "islas de información" en la construcción urbana. Para las "islas de información" existentes, el método más viable es la "integración". Aumentar la apertura de los recursos de información del gobierno a la sociedad, desarrollar gradualmente los recursos de información pública, aprovechar al máximo los recursos de información de mercado y los recursos de información digital y construir una serie de bases de datos integrales de recursos de información, es decir, big data. Puede mejorar el nivel de aplicación y las capacidades de servicio de la tecnología de la información en educación, ciencia y tecnología, atención médica, seguridad social y construcción cultural, promoviendo así el vigoroso desarrollo de los servicios públicos sociales.
Las bases de datos existentes de varios departamentos gubernamentales pueden lograr una interconexión eficiente, mejorando así las capacidades de trabajo colaborativo entre los departamentos gubernamentales, mejorando la eficiencia del servicio a la gente y reduciendo en gran medida los costos de gestión gubernamental. Por ejemplo, el número de jubilados en China asciende a 65.438+8 mil millones cada año. Después de que un número considerable de pensionados muere, sus familiares o amigos continúan recibiéndolos, causando enormes pérdidas financieras al país. Con la ayuda de la tecnología de big data, los datos de los hospitales, departamentos de asuntos civiles, departamentos de seguridad social, departamentos financieros y otras agencias de gestión relevantes de la ciudad se integran y correlacionan de manera efectiva. Después de que el destinatario fallezca, la información de su muerte se actualizará en la base de datos de gestión de datos centrales de la ciudad lo antes posible. Al distribuir las pensiones, el departamento financiero puede ver claramente la situación más reciente de los beneficiarios y eliminar las causas fundamentales de problemas como el robo y las reclamaciones falsas. Se puede ver que los big data pueden mejorar en gran medida el nivel de "sabiduría" y la capacidad de toma de decisiones científicas de la gestión social del gobierno. Gestionar, mantener y profundizar el valor de aplicación de datos masivos en bases de datos básicas, transformar datos masivos en datos verdaderamente eficaces, hacer que los datos sirvan para el trabajo real, proporcionar una base para una gestión urbana refinada y proporcionar un apoyo eficaz para la toma de decisiones científicas se han convertido en Problemas que es necesario resolver urgentemente en el funcionamiento real del nuevo modelo de gestión de la ciudad basado en la información.
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