Red de Respuestas Legales - Derecho de bienes - ¿Cómo distinguir entre base de datos, centro de datos y lago de datos?

¿Cómo distinguir entre base de datos, centro de datos y lago de datos?

No existe una relación directa entre los lagos de datos, los almacenes de datos y los centros de datos, pero cada uno tiene un enfoque diferente en la forma de valor que generan para el negocio.

Primero, la diferencia:

Como repositorio centralizado, un lago de datos puede almacenar todos los datos estructurados y no estructurados a cualquier escala. En un lago de datos, puede almacenar datos y ejecutar diferentes tipos de análisis sin estructurarlos.

El almacén de datos, también conocido como almacén de datos empresarial, es un sistema de almacenamiento de datos que agrega datos estructurados de diferentes fuentes para su comparación y análisis en el campo de la inteligencia empresarial. Un almacén de datos es un depósito que contiene diversos datos altamente modelados.

El centro de datos es una plataforma de procesamiento de datos inteligente que asume la tecnología y lidera los negocios, construyendo una plataforma estandarizada, conectable globalmente y extraíble. El objetivo de la construcción es satisfacer de manera eficiente las necesidades de análisis y aplicación de datos de front-end. El centro de datos está más cerca de la empresa, puede satisfacer las necesidades empresariales y de desarrollo de aplicaciones con mayor rapidez, es rastreable y más preciso.

2. Relación:

Los lagos y almacenes de datos tienen más que ver con diferentes formas de activos de datos para diferentes objetos. En el centro de datos, se pone más énfasis en la recepción de servicios para realizar la reutilización de lógica, etiquetas, algoritmos y modelos.

El centro de datos es como una "fábrica de datos", que abarca componentes de almacenamiento como lagos de datos y almacenes de datos. Con el desarrollo de los centros de datos, es probable que los conceptos de lagos y almacenes de datos se debiliten en el futuro.

3. Resumen:

El espacio de datos sigue creciendo. Para aprovechar al máximo el valor de los datos, las tecnologías de datos futuras tienden a ser integradas e innovadoras.