¿Cuál es el contenido y el significado básico de big data?

"Big data" es una palabra candente en la industria de TI en los últimos años. La aplicación de big data en diversas industrias se ha ido generalizando gradualmente, por ejemplo, en las dos sesiones de 2014. la mayor parte fue el análisis de big data. Entonces, ¿qué es big data, cuál es el concepto de big data y cómo entender el concepto de big data?

1. Definición de big data. Big data, también conocido como grandes cantidades de datos, se refiere a la cantidad de datos involucrados que es tan grande que el cerebro humano o incluso las herramientas de software convencionales para ayudar a las empresas no pueden capturarlos, gestionarlos, procesarlos y organizarlos en un tiempo razonable. tomar mejores decisiones comerciales. Información con un propósito positivo.

2. Recolección de big data. El desarrollo de la ciencia, la tecnología e Internet está impulsando el advenimiento de la era de los grandes datos. Todos los ámbitos de la vida producen enormes cantidades de fragmentos de datos todos los días. Las unidades de medida de datos se han desarrollado desde Byte, KB, MB, GB y TB. PB, EB y ZB, YB o incluso BB, NB, DB a medida. En la era del big data, la recopilación de datos ya no es un problema técnico. Se trata simplemente de cómo encontrar las leyes inherentes ante tantos datos.

3. Características del big data. Hay una gran cantidad de datos, muchos tipos de datos, fuertes requisitos en tiempo real y el valor contenido en los datos es enorme. Big data existe en todos los ámbitos de la vida, pero la gran cantidad de información y consulta es complicada. Necesitamos buscar, procesar, analizar, resumir y resumir sus leyes profundamente arraigadas.

4. Minería y procesamiento de big data. Los grandes datos inevitablemente no pueden ser calculados y estimados por el cerebro humano, ni procesados ​​por una sola computadora. Debe adoptar una arquitectura informática distribuida y depender del procesamiento distribuido, la base de datos distribuida, el almacenamiento en la nube y la tecnología de virtualización de la computación en la nube. La minería y el procesamiento de datos deben utilizar tecnología en la nube.

5. Aplicación del big data. Big data se puede utilizar en todos los ámbitos de la vida para analizar y organizar la enorme cantidad de datos recopilados por las personas para lograr un uso eficaz de la información. Por ejemplo, para buscar genes importantes relacionados con la producción de leche a nivel genético de las vacas lecheras, primero podemos escanear el genoma completo de las vacas lecheras. Aunque hemos obtenido toda la información fenotípica y genética, debido a la gran cantidad de datos. , que requiere el uso de tecnología de big data para realizar análisis y comparaciones y descubrir genes principales. Hay muchos más ejemplos.

6. La importancia y las perspectivas del big data. En general, big data es la extracción de datos grandes, dinámicos y sostenibles mediante el uso de nuevos sistemas, nuevas herramientas y nuevos modelos para obtener conocimientos y nuevos valores. En el pasado, cuando nos enfrentamos a enormes cantidades de datos, es posible que no pudiéramos ver la verdadera esencia de las cosas y, por lo tanto, hiciéramos inferencias erróneas en el trabajo científico, pero con el advenimiento de la era de los grandes datos, toda la verdad será revelada. frente a nosotros.