¿Cómo aplicar la minería de big data en el CRM empresarial?

No es necesario explicar demasiado la importancia de la minería de datos en los sistemas CRM. La función de minería de datos en el sistema de gestión CRM se utiliza principalmente para tareas de análisis específicas y se divide en dos tipos: descripción de datos y predicción de datos. Las tareas descritas reflejan principalmente características de datos comunes, mientras que las tareas predictivas requieren extraer, analizar, inferir y predecir diversa información actual.

La clasificación de datos es un eslabón muy importante en el proceso de minería de datos en el sistema de gestión de relaciones con los clientes CRM. Actualmente es el más utilizado en las empresas de comercio electrónico. El propósito de la clasificación es construir un modelo de datos y la función del modelo es distinguir claramente estos datos. Los diferentes tipos de datos tienen diferentes funciones de análisis, como la edad del cliente, la ocupación, los pasatiempos, etc., todos los cuales pertenecen al modelo de clasificación de datos.

Además de la clasificación, también existe la agrupación. El trabajo de agrupación del sistema CRM se divide uniformemente según diferentes tipos de datos. Es uno de los tres métodos de análisis de datos multivariados. Corresponde principalmente al análisis de datos geométricos de alta densidad y también es ampliamente utilizado. El siguiente proceso es el análisis de correlación, que busca relaciones entre diferentes tipos de datos a partir de una gran cantidad de datos analizados. Esta es una regla relativamente simple y práctica en el proceso de minería de datos.

Descripción del concepto del sistema CRM. La base de datos contiene algunos datos importantes de información comercial y de clientes. Puede describir de manera integral algunos tipos de datos, evaluar las necesidades del cliente desde diferentes ángulos y luego resumir los resultados de la información que son beneficiosos. al negocio de ventas, como referencia estratégica.

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