Cuando se utiliza tecnología de big data para marketing, ¿qué datos son información de privacidad del usuario?

Wan Ping: analista de inteligencia empresarial, experto en medición de riesgos y desarrollo de modelos.

En la era del big data, para los clientes comunes, en realidad es difícil aliviar sus preocupaciones sobre la llamada privacidad y seguridad de la información. El autor se ha comprometido con el análisis de datos empresariales y las aplicaciones de datos, especialmente desde la perspectiva del uso de datos empresariales para hablar sobre la seguridad de los datos.

Primero, analice los datos de manera profesional y utilice datos correctos

En el proceso de aplicación de big data, las empresas deben aclarar los atributos y propósitos de los datos. La información que la empresa no utiliza con frecuencia pero que involucra la privacidad del cliente debe mantenerse estrictamente confidencial, como nombre, número de identificación, teléfono móvil, correo electrónico, lugar de trabajo, domicilio, número de placa y otra información básica. , es absolutamente exclusivo del cliente y es la información privada más crítica del cliente, pero esencialmente no tiene ninguna función de análisis y no es directamente útil para que las empresas estudien los hábitos de consumo de los consumidores, las redes sociales, las preferencias de mercado, la investigación de productos y desarrollo, operaciones de servicios, etc.

2. Nunca abuses de la información única de los clientes a voluntad.

Es comprensible que las empresas intenten obtener y analizar los hábitos de consumo de los clientes, comportamientos de transacción, redes sociales, preferencias de productos y otros datos para mejorar sus servicios operativos, suministro de productos y estrategias de precios, y también es una manifestación de la competitividad de la empresa en el mercado. Sin embargo, las personas que viven en la era de Internet llevan mucho tiempo atrapadas por diversos mensajes de texto de marketing y llamadas fraudulentas. El surgimiento de este dilema, ya sea debido a la autonomía corporativa o al robo por parte de delincuentes, es un abuso aleatorio de la información privada de los clientes y un pisoteo poco ético de la seguridad personal, la propiedad y la seguridad de los clientes.

En tercer lugar, en la era del big data, la ley debe enfatizar la protección de los débiles.

Aunque existen varias tecnologías avanzadas de protección de la seguridad de la información personal en la era del big data, no son suficientes. Por ejemplo, hay informes de que cuando los depositantes se encuentran con situaciones como falta de fondos en cuentas bancarias, dinero falso retirado de cajeros automáticos o tarjetas de crédito robadas, los bancos con grandes datos como audio, vídeo y registros de transacciones exigen a los clientes que proporcionen pruebas. , lo que sin duda pone a los clientes en desventaja, pero la ley no lo prevé, lo que obviamente no es científico. Al mismo tiempo, las agencias de seguridad pública deben integrar plenamente los macrodatos de diversas industrias para salvaguardar la justicia para quienes defraudan deliberadamente a las instituciones financieras y se quedan con deudas.

Los macrodatos son un producto inevitable del progreso de los tiempos, pero la seguridad de la información que los acompaña es un aspecto importante que pone a prueba la ética corporativa y los sistemas legales sociales. Por lo tanto, por un lado, los big data deben utilizarse para mejorar la calidad de los productos y servicios de las empresas, por otro, también es necesario proteger eficazmente la seguridad de la información de los clientes;

En la era del big data, la privacidad del cliente será cada vez menor.

Shi Yun: Director Ejecutivo y Director de I+D de CC-CMM Standards Organization.

Hace unos días circulaba por Internet un chiste: un cliente llamó para pedir una pizza y el personal de atención al cliente informó su domicilio y todos los números de teléfono basándose en su número de tarjeta de socio, y en base a sus registros médicos e información de préstamo de la biblioteca. Recomiende el sabor de pizza que más le convenga, recomiende el pago en efectivo según su tarjeta de crédito y la información de pago de la hipoteca, e incluso ubíquelo con precisión en una motocicleta a 30 minutos de la pizzería...

Vivimos en big data En esta era, big "big data" no son solo capacidades de big data, sino también poderosas capacidades de captura, integración y análisis de datos. Es innegable que, si bien los big data nos aportan comodidad en la vida, también aportan un valor comercial inconmensurable a las empresas, especialmente la llegada de Internet móvil, que permite a todos conectarse a Internet en cualquier momento y en cualquier lugar mediante diferentes entradas de terminales. y analizados por las empresas de diversas formas. Como resultado, nuestra empresa lo sabía todo. La empresa puede enviarle anuncios e información promocional en cualquier momento y lugar según sus intereses y pasatiempos y su información de posicionamiento. En esta era, la seguridad de los datos, especialmente las cuestiones de privacidad personal, preocupan cada vez más a más personas a nuestro alrededor. No hay duda de que cuantos más datos de los clientes, más información se podrá analizar, pero la privacidad de los clientes será cada vez menor. Cómo proteger los datos y la privacidad de los clientes en la era del big data es un problema al que debemos enfrentarnos.

Una breve discusión sobre big data empresarial y seguridad de big data

Hola: Gerente general de Huayuan Zhide (Beijing) Technology Co., Ltd., consultor senior de gestión del desempeño empresarial.

Big data no es un concepto nuevo. Cualquier empresa crea y posee big data desde su nacimiento. La tarea principal de la seguridad de los datos en un entorno de big data sigue siendo prevenir el acceso ilegal y la intrusión de datos. Sin embargo, debido a las características de los big data, su arquitectura de seguridad es diferente de la seguridad de los sistemas de información empresariales tradicionales.

En cuanto a la seguridad de los big data, las empresas enfrentarán desafíos cada vez más difíciles. Por ejemplo, es difícil para las empresas rastrear la causa de la pérdida de archivos y es difícil confirmar si un archivo no estructurado (como un archivo de Word o Excel) que contiene información confidencial se ha pasado a alguien que no debería tenerla.

Aun así, la aparición de la tecnología de big data ha brindado oportunidades para la seguridad de big data. La tecnología actual de big data puede recopilar datos estructurados y no estructurados, recopilar y clasificar datos de acuerdo con reglas predeterminadas y realizar monitoreo y análisis en tiempo real de acuerdo con reglas predeterminadas, lo que mejora en gran medida el acceso ilegal de las empresas y la detección de intrusiones de big data. Impulsado por estos antecedentes, los futuros objetos de monitoreo de la seguridad de los datos no solo serán la seguridad de las cuentas, permisos y datos del sistema de información, sino también los datos existentes en diversos formatos de soporte en la empresa, como correos electrónicos, cotizaciones, etc. etc.

En esta arquitectura, además de la tecnología de big data, la visualización de la seguridad de la información con la ayuda de la inteligencia empresarial también puede ayudar a las empresas a prevenir la seguridad de la información. Establezca una vista unificada de seguridad de los datos empresariales y presente pistas y pruebas de detección de seguridad en múltiples dimensiones según las características de seguridad, los objetos de seguridad y las clasificaciones de objetos comerciales, lo que facilita a los administradores comprender los nodos, las causas y las posibles tendencias de riesgo de seguridad. cuestiones, formulando así una mejor estrategia de seguridad.

Protección de la privacidad empresarial y personal en la era del big data

Huang Chengming: Consultor y formador en gestión de datos.

Desde 2014, todo el mundo ha sentido realmente la llegada de la era del big data. Se pueden hablar de varios casos de big data, como big data que ayudó a Obama a ser reelegido, big data de Microsoft que predijo con éxito 21 premios Oscar, informática de big data para la popular serie de televisión "House of Cards", Baidu que predijo el ingreso a la universidad en 2014. ensayos de examen, etc.

Sin embargo, el efecto secundario del big data es que la privacidad personal no tiene dónde esconderse. Cada día generamos todo tipo de datos, que básicamente pueden ser capturados por máquinas, programas, etc. Los registros de navegación web serán rastreados por máquinas, los registros de compras serán utilizados por los comerciantes y el Wi-Fi ubicuo será rastreado al caminar por la calle...

Entonces, ¿cómo proteger a las personas en la era de la ¿Big Data? ¿Qué pasa con tu privacidad?

1. Mejore la conciencia sobre la seguridad personal y no suba fácilmente su información personal a Internet ni la deje en manos de las empresas. Ahora, al solicitar tarjetas de membresía, los comerciantes no pueden esperar a que usted complete toda la información de su familia. Por ejemplo, el autor acaba de solicitar una tarjeta de fitness no hace mucho. Al solicitar el registro, me pidieron que proporcionara mi número de identificación, pero, por supuesto, me negué. La información personal importante incluye número de teléfono móvil, cuenta de WeChat Weibo, número QQ, número de identificación, número de tarjeta bancaria, número de seguro social, etc.

2. Desarrolle el hábito de borrar información inútil en cualquier momento, como eliminar periódicamente sus registros en línea, destruir archivos que registran su información importante (incluidos registros telefónicos, extractos de tarjetas bancarias, etc.) y tirarlos. en diferentes en la papelera.

3. No descargue software desconocido a voluntad, no agregue cuentas desconocidas como WeChat, no escanee códigos QR a voluntad y utilice las redes sociales con precaución.

Para las empresas, proteger sus secretos comerciales también es una prioridad absoluta:

1. Es necesario establecer un sistema de confidencialidad de la información corporativa, como la gestión jerárquica de la información importante, la formación y la capacitación. Supervisar a los empleados para que implementen concienzudamente. Si es posible, las empresas pueden crear un puesto de responsable de privacidad.

2. Las empresas deben implementar equipos de seguridad de red, en primer lugar para prevenir ataques externos y, en segundo lugar, para rastrear el flujo de información empresarial.

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