El pensamiento de big data es el núcleo del pensamiento empresarial de Internet.

Los cambios que traerá "Internet" a las industrias tradicionales serán un proceso continuo e irreversible. Con la profundización de "Internet", surgirán muchas tecnologías y formatos comerciales nuevos, la velocidad de iteración de las rutas técnicas y los modelos comerciales se acelerará significativamente, el patrón de algunas industrias será violentamente turbulento y la interfaz entre industrias se volverá más borroso.

Hoy en día, con la popularidad de "Internet", cada vez más empresas de Internet están tratando de subvertir o han subvertido a las empresas tradicionales, y cada vez más empresas tradicionales están o se están preparando para transformarse en Internet. Sin embargo, las empresas más tradicionales todavía se encuentran en la encrucijada de la transformación de Internet y enfrentan muchas contradicciones y confusiones: ¿cómo promover la internetización de las empresas tradicionales?

La orientación al usuario es la base ideológica de la internetización empresarial.

201165438 ¿Qué aportó el pensamiento de Internet a los titulares de CCTV News Broadcast? Tomando como ejemplos los aires acondicionados Haier y los teléfonos móviles Xiaomi, demuestran los profundos cambios que el nuevo pensamiento de Internet sobre la interacción de información y el intercambio de conocimientos ha traído a la industria manufacturera de China, desatando una locura por que todo el pueblo aprenda el "pensamiento de Internet". Cuando se trata de la internetización de las empresas, primero debemos entender el pensamiento de Internet.

¿Qué es exactamente el pensamiento de Internet? En definitiva, es la reflexión definitiva sobre la naturaleza del negocio tradicional. Entonces, ¿cuál es la esencia del negocio tradicional? La esencia del negocio tradicional es un proceso sistemático de proporcionar productos a los usuarios y obtener ganancias para la empresa. En este proceso, sólo existen dos elementos centrales del negocio: usuarios y productos. El pensamiento de Internet se basa en el entorno y la tecnología de Internet y tiene una comprensión profunda de la forma en que piensan los usuarios y los productos. Desde un punto de vista superficial, en torno a los usuarios, el pensamiento de Internet puede derivar patrones de pensamiento basados ​​en la adquisición y los servicios del usuario, como "pensamiento libre", "pensamiento social", "pensamiento de plataforma", etc. Centrándose en los productos, el pensamiento de Internet puede derivar patrones de pensamiento basados ​​en el diseño y desarrollo de productos, como el "pensamiento iterativo", el "pensamiento simple" y el "pensamiento extremo".

Pero en esencia, al comparar las diferencias entre la era tradicional y la era de Internet, encontramos que es precisamente debido al espacio de Internet que las empresas y marcas tienen más oportunidades de enfrentarse directamente a los usuarios. este último Puede interactuar, comunicarse y comerciar directamente. En este espacio virtual todos los datos como trayectorias de comportamiento de los usuarios, hábitos de consumo y preferencias de selección serán registrados y guardados electrónicamente. Con la ayuda de la tecnología de Internet, podemos comprender a nuestros usuarios a una profundidad sin precedentes. En cierto sentido, el pensamiento de Internet está "centrado en el usuario" con la ayuda de la tecnología y los datos, reemplazando el tradicional "centro de productos" con la ayuda de la inercia, la experiencia y los individuos.

Orientado al usuario: prestar atención a los usuarios es un requisito previo.

En la era de la información de Internet de alta velocidad, la capacidad de los usuarios para seleccionar y controlar la información de forma independiente nunca se ha fortalecido, y algunos usuarios incluso se han convertido en el principal cuerpo de información y el centro de atención del público. Por ejemplo, en la lista de clasificación de temas de actualidad de 24 horas en Sina Weibo, una gran parte de los temas de actualidad los elaboran internautas comunes y corrientes todos los días. Recientemente, han aparecido con frecuencia noticias sobre celebridades que consumen drogas. Los internautas pueden "adaptar" estas noticias en "éxitos de taquilla carcelarios". En la era de Internet, el "efecto de manada" se ha amplificado infinitamente y las empresas deben pasar de "crear atención" en la era tradicional a "seguir la atención".

Hoy en día, con el desarrollo de la tecnología de minería y recopilación de big data, la "atención" se ha convertido en una realidad. Por ejemplo, Admonitor, el sistema de captura de atención en Internet de Taiyi Zhishang, puede confiar en la tecnología de motores de búsqueda y la tecnología de minería de texto para rastrear y monitorear foros, blogs, publicaciones de noticias, reenvío, Weibo, WeChat, etc. de BBS. 7X24, para obtener una comprensión profunda de los comentarios y opiniones influyentes y tendenciosos de los usuarios sobre algunos temas candentes y centrales de la vida real. En una era de atención fragmentada de los usuarios, las empresas deben prestar atención a la atención del público y la orientación de los comentarios en Internet en tiempo real, descubrir el enfoque y los puntos calientes de la atención del público y formular estrategias de productos y mercados específicos.

Orientación al usuario: comprender las preferencias del usuario es la base.

Guo Jingming mencionó en la entrevista que cuando se estrenaron los dos primeros "Tiny Times", cada vez que iba a una ciudad para promocionar, iba al cine con una máscara y un sombrero para comprar entradas.

Quería escuchar dónde reiría y lloraría el público, y qué toma respondería más rápida y directamente. Pero encontró una trama de la que pensó que el público se reiría. Como resultado, todo el lugar quedó en silencio. Pensó que el público lloraría, pero todos se reían. Más tarde, resumió la causa del problema: el público chino tiene una capacidad limitada para analizar frases largas. Si el chiste está en una frase larga, al público le resulta difícil reír. Por lo tanto, en "Little Times III", no solo estableció los puntos de risa en líneas cortas y fáciles de entender, sino que también agregó algunos puntos de risa físicos, reemplazando los puntos de risa auditivos con puntos de risa visuales. Incluso eliminó muchas de las líneas mordaces características de Gully, porque a menudo no eran bromas del público y no dejaban una impresión particularmente profunda en el público.

El éxito de "Little Times" es inseparable del gran énfasis de Jing M. Guo en las preferencias del usuario. Hoy en día, podemos utilizar la tecnología de big data para comprender mejor las preferencias de los usuarios. Por ejemplo, Taiyizhi también tiene su propia plataforma de big data Atlas Cloud Image, que segmenta los datos de comportamiento de 560 millones de usuarios de acceso, analiza de forma cruzada 7.000 etiquetas dimensionales, restaura las verdaderas preferencias de los usuarios y capta con precisión las preferencias de los usuarios, mejorando así la adherencia del usuario y Lealtad. Taiyizhi actualmente ofrece servicios de consultoría de datos a muchas estaciones de televisión y empresas de cine y televisión nacionales.

Orientación al usuario: optimizar la experiencia del usuario es el núcleo.

Taiyiyi todavía define la experiencia del usuario como la gestión consciente y cuidadosa de puntos de interacción de alta frecuencia entre empresas y usuarios. La globalización de la cadena de suministro, el aplanamiento de la información, la homogeneidad de los productos y los precios indiferenciados son inevitables. La única diferencia entre una empresa y sus competidores es la experiencia del usuario. Cuando los usuarios estén dispuestos a gastar más dinero para obtener una mejor experiencia, tengan interacciones de alta frecuencia con la empresa y sientan que vale su dinero, aparecerá la diferencia entre la empresa y sus competidores.

Robert, ¿ex jefe de diseño de Apple? Brenner enfatizó en el libro "Critical Design": "A partir de la experiencia general del cliente, la lógica de la cadena industrial pasa por el diseño, la fabricación, el marketing y las ventas, y toda la empresa sirve al proceso cíclico orientado a la experiencia del usuario de Apple". se puede resumir como: 1. Necesidades del cliente; 2. Productos que puedan responder a las necesidades a través de las emociones; 3. Coordinar el diseño, la fabricación y la promoción de productos a los clientes; 4. Mantenerse alerta y ser capaz de anticipar nuevas necesidades de los clientes. Este proceso de experiencia cíclica debe estar respaldado por datos. Apple adquirió Topps, una empresa especializada en datos de Twitter, hace mucho tiempo. Espera utilizar los datos de Topps para comprender las tendencias más populares actuales y su importancia, ayudando así a Apple a mejorar los algoritmos de recomendación, fortalecer o predecir los medios populares y mejorar aún más Siri. Servicios para brindar a los usuarios una mejor experiencia. No solo eso, Apple también adquirió una serie de empresas de datos, como Locationary Data Company, el proveedor de datos FoundationDB y la empresa de análisis de big data Acunu.

Orientada al usuario: mejorar la disposición a pagar de los usuarios es el punto de partida.

La clave para mejorar el pago de los usuarios es explorar sus necesidades y establecer puntos de pago de manera inteligente. Taiyi Zhi todavía lo resume como la construcción personalizada de escenarios pagos. El primero es la configuración de los puntos de pago y los métodos de pago, lo que requiere que las empresas comprendan completamente las ideas y necesidades de los usuarios y los guíen para que paguen. En segundo lugar, cuando los usuarios tienen necesidades de consumo, la entrada de compra debe ser clara y oportuna, y el proceso de compra debe ser claro y oportuno; debe ser lo más simple y fácil de entender posible.

Por ejemplo, identificamos automáticamente escenarios de "compra" a través de datos LBS y recomendamos a los comerciantes más cercanos según la ubicación geográfica para ofrecer paquetes de tráfico gratuitos, pero los usuarios deben recibir anuncios de comerciantes o pagar por servicios adicionales de valor agregado. . Por poner otro ejemplo, identificamos automáticamente sus "escenas de viaje al extranjero" a través de datos de búsqueda y recomendamos productos a los países correspondientes. Taiyi Zhishang cree que se puede establecer una correlación en tiempo real entre empresas y consumidores mediante la digitalización de escenas, satisfaciendo así relaciones personalizadas de oferta y demanda y aumentando significativamente la disposición de los usuarios a pagar.

Big data define la orientación del usuario, y el pensamiento de big data es el núcleo del pensamiento empresarial de Internet.

De lo anterior hemos notado que ya sea la atención del usuario, las preferencias del usuario, la experiencia del usuario o el pago del usuario, ya no podemos confiar en la experiencia y la inercia pasadas, sino que debemos recurrir al marco de análisis de los grandes. datos. Taiyi Yizhi todavía cree que los big data son la manifestación más concreta de las leyes que conducen a la esencia de los usuarios.

Cuando surgen problemas, lo primero en lo que confiar no es en la experiencia, sino en los datos. El pensamiento de big data, o el pensamiento del usuario bajo big data, es una forma de pensar y una experiencia práctica de "Internet" que está más en línea con las necesidades de Internet de las empresas tradicionales.

Sabemos que la ventaja de Internet es que puede rastrear y guardar cada comportamiento de los usuarios, formando así big data masivos. A través del análisis de big data, los usuarios pueden presentarse a la empresa de manera más completa y vívida. ¿Quién es este usuario? ¿Dónde está? ¿Cómo puedo contactarla? ¿Qué producto necesita? ¿Qué canal compró? Necesita saber cuáles son sus hábitos de compra... Frente al "retrato del usuario" completo, la empresa tiene una comprensión clara de lo que los usuarios necesitan, cómo obtenerlos y cómo comercializarlos. La llegada de la era del big data nos ha permitido conocer en profundidad a nuestros usuarios y alcanzar el objetivo final. Al mismo tiempo, la mejora de los retratos de los usuarios hace posible que las empresas se conecten en línea y fuera de línea, haciendo posibles las operaciones comerciales basadas en Internet. Taiyi Intelligent Medicine todavía cree que el pensamiento de big data es el núcleo del pensamiento empresarial de Internet, y la aplicación razonable de big data es el requisito previo y la garantía para la internetización empresarial. Las empresas tradicionales que exploren Internet con el pensamiento de big data aprovecharán la feroz competencia en la transformación y actualización industrial y seguirán liderando.

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