¿Cómo proteger mejor la información personal en la era del big data?
En nuestra era, la información personal es cada vez más "transparente", y el riesgo de filtración de información personal siempre nos ha puesto de los nervios. Para proteger mejor la información personal, la Ley de Ciberseguridad se implementó desde el 1 de junio de 2017 y los departamentos pertinentes también han comenzado a tomar medidas enérgicas. Antes de este incidente, la industria del big data ya había pasado por una ronda de rectificación importante, pero a pesar de las grandes ganancias, este tipo de incidentes continuaron ocurriendo.
Según personas cercanas a la supervisión, todavía existen muchos límites difusos en la gestión y definición de la industria de big data, por lo que muchas empresas todavía adoptan operaciones de "cruzar la línea" y continúan probando el resultado final de leyes nacionales. El incidente de filtración de información del consumidor también ha hecho sonar la alarma a todas las empresas de big data. Como agencia de datos de terceros que presta servicios a empresas e industrias, las empresas también deben ser autodisciplinadas, obtener datos relevantes a través de canales legales y brindar servicios de marketing de precisión sin involucrar la seguridad de la información del consumidor. Esto no solo obtendrá reconocimiento nacional, sino también ser respetado por. la industria.
La filtración y el abuso de datos de los ciudadanos ha llevado a los departamentos nacionales a tomar medidas enérgicas. Bajo tal supervisión, la industria del big data se enfrenta a una rápida reorganización. Después de esta reorganización, tal vez el 90% de las empresas de big data queden libres, y aquellas que puedan permanecer seguras se convertirán en el pilar de la industria.
La industria del big data se encuentra en un período de transformación. Debe cumplir con las leyes y regulaciones, servir bien a las industrias y empresas a través de excelentes tecnologías y productos, y ayudar a los operadores comerciales a reducir los costos operativos y tomar decisiones correctas. -Análisis en profundidad de big data. Tomar decisiones de mercado para expandirse a un mercado más amplio e ir más allá.