¿Cómo se integran los big data y la IA con la educación moderna?
En el futuro, el big data y la inteligencia artificial seguirán revolucionando la educación.
La reimpresión es bienvenida, pero debe estar firmada e indicar que proviene de la cuenta oficial de WeChat. Liu Peng ve el futuro y mantiene esta oración.
Bill Gates predijo una vez: "En cinco años, podrás obtener los mejores cursos del mundo de forma gratuita en línea, y estos cursos serán mejores que los que ofrece cualquier universidad".
p>Ahora parece que aunque no todos los cursos online pueden ser mejores que los universitarios, la educación online se ha convertido en una realidad. Según estimaciones de la industria, el número de usuarios de educación en línea en China supera los 100 millones y el tamaño del mercado es de cientos de miles de millones de yuanes. Los estudiantes en línea se han beneficiado enormemente.
La educación en línea no solo se ha convertido en una nueva tendencia, sino que con el apoyo de big data y la inteligencia artificial, las aplicaciones relacionadas en la industria educativa están entrando en un período de aguas profundas, y la forma de educación moderna está evolucionando silenciosamente. cambio.
Big data + IA potencia la educación
Actualmente, big data + IA está potenciando todos los ámbitos de la vida, y la educación no es una excepción. Tecnologías inteligentes como el reconocimiento facial y el reconocimiento de voz están comenzando a aplicarse al chino, el inglés, la música y otras materias para proporcionar soluciones educativas más inteligentes y personalizadas.
Desde la perspectiva del proceso de enseñanza, big data + inteligencia artificial pueden diversificar la forma y el contenido de la enseñanza, el aprendizaje, la evaluación y la gestión.
Enseñanza
“Tengo que admitir que sabemos muy poco sobre nuestros estudiantes”. Este es un dicho clásico de la Facultad de Educación de la Universidad Carnegie Mellon y un tema común en la campo de la educación.
Para las generaciones nacidas en los años 1980, 1990 y antes, todos los estudiantes han recibido educación en línea de producción desde la escuela primaria hasta la universidad. Una generación de estudiantes utiliza los mismos libros de texto, un profesor para cada materia y aprueba el mismo conjunto de estándares, porque la tutoría privada personalizada sigue siendo un lujo.
Ahora, el big data y la inteligencia artificial pueden ayudar a lograr fácilmente una educación adaptativa y una enseñanza personalizada. En términos de métodos de enseñanza, las aulas inteligentes pueden proporcionar a los profesores métodos de enseñanza más ricos, interacción a tiempo completo y enseñanza práctica. Los profesores ya no solo tienen un libro de texto en el aula, sino que pueden acceder a una gran cantidad de recursos de aprendizaje de alta calidad en segundo plano y mostrárselos a los estudiantes de diversas formas.
Por ejemplo, la aplicación del reconocimiento de voz y el reconocimiento de imágenes en la educación ha mejorado enormemente la experiencia docente de profesores y estudiantes. Para una frase en inglés, puedes tomar una foto con tu teléfono móvil y subirla a la nube. El sistema leerá la oración en voz alta con el tono y la entonación apropiados basándose en una gran cantidad de material de habla. También puede combinar tecnología de evaluación del habla para pedir a los estudiantes que sigan la oración, y el sistema hará una evaluación y la leerá en voz alta repetidamente.
Al mismo tiempo, mediante la combinación de realidad virtual, realidad aumentada y big data, se restaura al máximo el escenario educativo, para que los estudiantes puedan amar y disfrutar el aprendizaje, y el efecto del aprendizaje también puede dar un salto cualitativo. Por ejemplo, Google está cambiando silenciosamente la forma en que se llevan a cabo las actividades en el aula al introducir tecnología AR y VR para crear una aplicación de enseñanza "Enseñanza realista".
Durante el proceso de enseñanza, al recopilar y analizar los datos generados durante el aprendizaje diario de los estudiantes y la finalización de las tareas, los maestros pueden comprender con precisión el conocimiento de cada estudiante y asignar tareas a cada estudiante de manera específica para lograr el efecto de la enseñanza. estudiantes de acuerdo con sus aptitudes.
Además, la enseñanza con robots se convertirá en una tendencia en el futuro. En una clase de más de 300 personas en el Instituto de Tecnología de Georgia, Jill Watson, profesora de robótica con inteligencia artificial, trabajó como asistente de enseñanza durante un mes. Respondía los correos electrónicos lo antes posible y su tono no era robótico. Entonces nadie descubrió que ella era en realidad. Es un robot.
Investigación
Para los estudiantes, en el proceso de aprendizaje, por un lado, la tecnología de big data se puede utilizar para crear mapas de conocimiento y formular planes de estudio basados en las relaciones entre puntos de conocimiento; Por otro lado, la tecnología de minería de datos puede ayudar a analizar más a fondo los niveles de aprendizaje individuales de los estudiantes y establecer planes de aprendizaje coincidentes. El sistema de inteligencia artificial puede determinar cómo brindarles a los estudiantes orientación complementaria personalizada para ayudarlos a aprender de manera eficiente y evitar tácticas llenas de preguntas. .
Por ejemplo, una pregunta de examen que solía tomar tres horas para practicar, puede que solo tome media hora para dominar los puntos de conocimiento que realmente necesitan dominarse. Luego, mediante la aplicación de big data e inteligencia artificial, el rendimiento del aprendizaje de los estudiantes se puede evaluar continuamente y se pueden recomendar ejercicios adecuados para cada estudiante de manera específica, ahorrando tiempo pero logrando mejores resultados de aprendizaje.
Al mismo tiempo, el uso de tecnología de reconocimiento de imágenes puede mejorar aún más la eficiencia del aprendizaje. Ahora, los estudiantes pueden tomar fotografías de materiales didácticos o preguntas de tareas con sus teléfonos móviles, analizar las fotografías y el texto y mostrar los puntos clave y las dificultades correspondientes. Posteriormente, el aula en línea, los enlaces de enciclopedias, los archivos PPT y PDF cargados por el profesor brindan más posibilidades para el aprendizaje independiente. Todo el proceso se recopila y procesa mediante el aprendizaje automático y la tecnología de procesamiento del lenguaje natural.
Además, la educación en línea se está desarrollando rápidamente. Al proporcionar formatos de cursos flexibles y diversos, como enseñanza por video, acertijos y juegos, así como contenido rico y de alta calidad, el aprendizaje no se limita a un momento y lugar determinados, y los planes de aprendizaje se pueden organizar de manera flexible y efectiva.
Entre ellos, en lo que a programación se refiere, cada vez son más los niños que aprenden a través de la educación online. Por ejemplo, Codingmao se basa en inteligencia artificial y sistemas de minería de datos para proporcionar una plataforma de programación gráfica para adolescentes de 6 a 16 años e impulsar cursos diferenciados para diferentes estudiantes.
Al utilizar lenguajes de programación gráfica para crear juegos, software, animaciones, historias y otros trabajos en la plataforma, los estudiantes pueden mejorar simultáneamente sus habilidades de pensamiento lógico, habilidades de descomposición de tareas, habilidades de integración interdisciplinaria y habilidades de colaboración en equipo.
Pruebas y evaluaciones
En la educación tradicional, se puede decir que los exámenes y las evaluaciones consumen tiempo de los profesores. Hoy en día, con la madurez del big data, el reconocimiento de caracteres, el reconocimiento de voz, el reconocimiento semántico y otras tecnologías, la corrección automática a gran escala y la retroalimentación personalizada se están convirtiendo en una realidad.
Al aplicar big data e inteligencia artificial, los profesores solo necesitan escanear los exámenes que deben calificarse, y pueden contar y mostrar el número de exámenes escaneados, las puntuaciones promedio, las puntuaciones más altas y el Preguntas incorrectas y errores más concentrados en tiempo real. Los puntos de conocimiento correspondientes son claros de un vistazo, lo que facilita un análisis integral en tiempo real.
Si necesita analizar cientos de miles o millones de exámenes, también puede utilizar el reconocimiento de patrones preciso y la tecnología de recuperación masiva de texto para comprobar y verificar rápidamente todos los exámenes con objetivos similares, y extraerlos y calificarlos rápidamente. Posibles problemas. Papeles de prueba para ayudar a realizar una calificación inteligente.
En este sentido, se puede decir que iFlytek está a la vanguardia de la industria. Sus tecnologías de evaluación automática del habla inglesa, reconocimiento de caracteres escritos a mano, traducción automática y calificación automática de composición han sido certificadas por el Ministerio de Educación y se han utilizado en la calificación automática del habla y composición del inglés en exámenes de ingreso a la universidad, exámenes de ingreso a la escuela secundaria y niveles académicos en muchas provincias y ciudades de todo el país.
Operación
Si la mayoría de los alumnos solo se centran en la parte de “aprendizaje”, entonces la educación escolar necesita analizar más a fondo los datos del comportamiento educativo y hacer un buen trabajo en la gestión más allá de la enseñanza. A través de tecnología inteligente, considerando plenamente las necesidades de la gestión del campus, incluida la Oficina de Asuntos Académicos, la Oficina de Asuntos Estudiantiles, la Oficina de Asuntos Escolares, la Oficina de Asuntos Escolares y otros departamentos, la escuela puede recopilar, registrar y analizar aún más la enseñanza y el aprendizaje y los comportamientos educativos relacionados para mejor esquema educación La verdadera forma de enseñanza promueve efectivamente la informatización de la enseñanza.
En la actualidad, algunos colegios y universidades han establecido aplicaciones funcionales como retratos de estudiantes, advertencias de comportamiento de los estudiantes, análisis del estado económico familiar de los estudiantes, recuperación integral de datos de los estudiantes y análisis de grupos de estudiantes. , para ayudar a distinguir mejor el potencial de los estudiantes en el estudio o el empleo profesional, proporcionando así a los estudiantes planes de gestión y formación personalizados.
Por ejemplo, ante las diversas necesidades de selección de cursos, cómo organizar los cursos de manera razonable se ha convertido en un problema urgente que debe resolverse. En ausencia de inteligencia artificial, a los profesores a menudo les lleva varias semanas organizar los cursos. y no se puede garantizar la satisfacción de los estudiantes. Ahora, al utilizar algoritmos de inteligencia artificial para programar clases, los estudiantes solo necesitan enviar sus selecciones de cursos y el sistema puede programar clases rápidamente según los cursos, las aulas y los maestros, lo que mejora en gran medida la eficiencia y la satisfacción de los estudiantes.
En el campo de la educación, esto es solo el comienzo. La transformación de la educación por el big data y la inteligencia artificial seguirá fermentando. En el futuro, se utilizarán big data para personalizar la educación y se utilizará la inteligencia artificial para potenciar la educación. Mientras se duplica la capacidad de producción educativa, se utilizan plenamente recursos didácticos de alta calidad para enseñar a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes.
En este sentido, no sólo debemos mirar hacia las estrellas, sino también mirar hacia abajo a la tierra. Como dijo el educador Sr. Ye Shengtao, la educación es agricultura, no industria. La educación no solo requiere un proceso de desarrollo, los niños también necesitan tiempo de crecimiento, como los cultivos y los macrodatos que se convertirán en importantes nutrientes y fuerzas auxiliares durante su período de crecimiento.
La imagen procede de Internet.
Editor: Huang
Revisor: Wang Hongyu
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