Los macrodatos subvierten la tradición y cambian los modelos de negocio.
El "big data" es otro cambio tecnológico disruptivo en la industria de TI después de la computación en la nube y el Internet de las cosas. Tendrá un enorme impacto en los modelos de gobernanza nacionales, la toma de decisiones corporativas y los procesos comerciales, y los estilos de vida personales.
En la era del big data, los límites entre los internautas y los consumidores están desapareciendo, los límites entre las empresas se están volviendo borrosos y los datos se han convertido en un activo fundamental. Esto afectará profundamente el modelo de negocio de las empresas e incluso. reconstruir la cultura y organización de las empresas.
En la era del big data, las empresas se enfrentan a retos en cultura, estrategia, organización, procesos, informatización, relaciones públicas, formación de talentos, etc., así como a grandes oportunidades de transformación y salto. Si no pueden utilizar big data para acercarse a los consumidores, comprender profundamente las necesidades, analizar información de manera eficiente y hacer predicciones, todas las empresas de productos tradicionales solo pueden convertirse en apéndices de nuevas empresas a nivel de plataforma de usuarios, y la administración no puede revertir su declive.
El núcleo de la computación en la nube es el modelo de negocio y su esencia es la tecnología de procesamiento de datos. Los datos son un activo y la nube proporciona un lugar y un canal para el almacenamiento y el acceso a los activos de datos. Cómo revitalizar los activos de datos y ponerlos al servicio de la gobernanza nacional, la toma de decisiones corporativas e incluso la vida personal es la cuestión central del big data, y también es el alma interior y la inevitable dirección de actualización de la computación en la nube.
La información de transacciones comerciales dentro de la empresa, la información de productos básicos y logística en el mundo de Internet de las cosas, y la información de interacción persona a persona y la información de ubicación en el mundo de Internet son las tres fuentes principales de big data. La cantidad de información supera con creces la capacidad de carga de la arquitectura e infraestructura de TI empresarial existente, y sus requisitos en tiempo real superan con creces las capacidades informáticas existentes. Si planea beneficiarse de la era de los big data, seguramente desencadenará una nueva ronda de inversión en información y un auge de la construcción.
Actualmente, la computación en la nube está en auge en China. Entre la arquitectura de tres capas de la computación en la nube (SaaS, PaaS, IaaS), PaaS es la más compleja y difícil de implementar. Es casi imposible para las empresas crear su propia plataforma PaaS.
La ventaja de usar PaaS es que los usuarios solo necesitan preocuparse por las aplicaciones y los datos, y todas las demás cosas y componentes son operados y administrados automáticamente por PaaS e IaaS.
Hay más de mil millones de usuarios de teléfonos inteligentes en todo el mundo, el 90% de los cuales permanecen en casa todo el tiempo. Las grandes empresas compiten para lanzar experiencias atractivas de aplicaciones móviles y aprovechar las oportunidades de negocio que ofrecen los datos masivos en los dispositivos móviles.
Big data y la tecnología de computación en la nube son casi inseparables. La computación en la nube y los big data se basan en estas plataformas básicas. Para las industrias/empresas tradicionales, la aplicación de la computación en la nube y los big data apenas ha comenzado, pero para las empresas de Internet, la computación en la nube y los big data ya son una parte integral de los servicios empresariales. Por tanto, Internet sigue estando a la cabeza en computación en la nube y big data.
Las industrias/empresas tradicionales carecen de los genes de las empresas de Internet, muchas empresas se subcontratan y la escala de los desarrolladores de software es limitada, lo que hace más difícil dominar diversas tecnologías de código abierto. Además, las industrias/empresas tradicionales tienen mucho bagaje histórico, muchos sistemas de aplicación de chimeneas, falta de disfrute entre los datos y niveles limitados de aplicación de información. ¿Cómo pueden las industrias/empresas tradicionales controlar los sistemas de información tan fácilmente como las empresas de Internet? Obviamente, las industrias/empresas tradicionales necesitan una plataforma básica altamente automatizada.
En la actualidad, China no sólo es un verdadero país de big data, sino que tampoco se queda atrás de Estados Unidos en esta nueva coyuntura histórica en la práctica de big data. Además de su enorme población, China también tiene muchos patrones de consumo distintivos. Además de la tradicional Internet financiera y de telecomunicaciones, ningún país tiene un comercio electrónico tan próspero y una logística tan desarrollada como China, así como una manufactura, educación, atención médica, investigación científica, venta minorista y transporte que se están transformando en la era de Internet. Estas industrias nutren la base de los macrodatos y las perspectivas de desarrollo que hoy no podemos predecir por completo.
En Estados Unidos, tanto las empresas como otras instituciones tienen una comprensión y aplicación maduras de big data y están dispuestas a probar diferentes productos nuevos. En China continental, Hong Kong, la provincia china de Taiwán, China, Japón y Corea del Sur, dijo Li Kaixiang, lo que veo es que (las empresas) o son muy conservadoras y sólo necesitan tener una base de datos o son muy avanzadas y están; Ya estoy intentando comenzar a descargar software de código abierto y similares.
Con el profundo desarrollo de la era del big data, los cambios provocados por el big data son generalizados, especialmente en el campo empresarial, que contiene enormes plazos comerciales. Desde el punto de vista actual, los macrodatos están cambiando el modelo de negocio tradicional y, en el proceso, el potencial de mercado de China es enorme.
Lo anterior es el contenido compartido por el editor sobre la subversión de los modelos de negocio tradicionales por el big data. Para obtener más información, puede seguir a Global Ivy para compartir más información detallada.