Las instituciones de formación en big data se encuentran entre las diez primeras.
1. Escuela de formación en TI de Bo Weifeng: Bo Weifeng tiene 18 años de experiencia en formación en Shanghai, Guangzhou, Changsha, Beijing, Shenzhen, Tianjin, Hangzhou y Múltiples. Se han abierto campus en ciudades como Xi'an, Chengdu, Shijiazhuang, Nanjing y Jinan. Con un equipo de servicio profesional y capacidades de servicio diversificadas, así como las ventajas de las plataformas de aprendizaje en línea y fuera de línea, Bo Weifeng es analista de datos.
2 One Classroom: El equipo de One Classroom cuenta con tutores de la industria de Internet, que se enfocan en cultivar capacidades laborales en la industria de Internet, cubriendo diseño UI/UX, gerentes de productos, operaciones de Internet, operaciones de nuevos medios, diseño gráfico, y el desarrollo de software espera. , está orientado a resultados, la experiencia del usuario como núcleo, la transformación objetiva de datos como meta y los principios de implementación de usabilidad como guía.
3. Era del código fuente: Source Code Era (Chengdu Source Code Education Consulting Co., Ltd.) es una base de capacitación de alta tecnología que se centra en la educación vocacional de TI en Internet. Ofrece: Desarrollo back-end de Java. , Gerente de desarrollo front-end H5, pruebas de software y desarrollo de productos, diseño de interfaz de usuario y otras disciplinas. Estamos comprometidos a cultivar talentos prácticos de TI para empresas y nuestro objetivo es brindar buenos servicios a cada estudiante.
4. Beida Jade Bird: Beida Jade Bird se estableció en 1999 y ha estado profundamente involucrada en el campo de la educación vocacional durante 23 años. Hasta ahora, ha abierto más de 200 campus fuera de línea y más de 600 escuelas asociadas en todo el país, ha cooperado con más de 10.000 empresas de Internet, ha capacitado con éxito a 850.000 estudiantes para ingresar a la industria de TI y ha hecho los esfuerzos necesarios para mejorar la contradicción estructural. de la oferta de talento en el ámbito laboral.
5. Dane: los cursos de capacitación en TI se seleccionan de la institución de capacitación en TI de Dane, que se ha centrado en la capacitación en TI durante 20 años y ofrece big data de Java, inteligencia artificial de Python, seguridad de red y operación y mantenimiento. Diseño y operación de UI, cine y televisión Efectos especiales ***12 y otros cursos profesionales de TI de capacitación en TI, capacitación pan-TI y capacitación no TI.
6.cda: cda es adecuado para todos los puestos empresariales, ya sean de nivel cero o profesionales. La certificación CDA es aceptada y reconocida internacionalmente en el campo de análisis de datos nacional de CDA. Participó en la certificación CDA y recibió la autorización oficial de Zhongpei Yewei.
7. Oldboy IT: Oldboy Education (afiliada a Beijing Yitian Education Technology Co., Ltd.) se registró y estableció en Beijing en 2013 y se centra en la capacitación del personal técnico de TI de Internet, la capacitación corporativa interna y el software. servicios de desarrollo. Entre ellos, en el campo de la formación en TI, se centra en la operación y mantenimiento de la computación en la nube de Linux, el desarrollo de Python y la seguridad de la red.
8. New Yingda: La sucursal de Nanjing de Beijing Huaqing Yuanjian Technology Development Co., Ltd. se estableció en 2004 y se ha centrado en el cultivo de profesionales integrados durante más de 10 años. "Educación de la conciencia, educación profesional y respeto por la educación vocacional" son los conceptos centrales de desarrollo a los que siempre se ha adherido Huaqing Yuanjian Technology Development Co., Ltd. Nanjing Branch.
9. AAA Education: con sede en Zhongguancun, donde las empresas de tecnología de TI se reúnen en Beijing, AAA Education Group depende del Parque Científico y Tecnológico de Zhongguancun y combina estrechamente las necesidades de talento de las empresas de software para desarrollar de forma independiente un software profesional. Sistema de cursos de formación de talentos.
10. Qianfeng: Beijing Qianfeng Internet Technology Co., Ltd. (en lo sucesivo, "Qianfeng Education") se estableció en enero de 2011. La empresa tiene su sede en el campo de la educación y formación profesional y tiene tres segmentos de negocio principales: educación y formación, servicios universitarios y servicios corporativos. El negocio de educación y capacitación se divide en capacitación para estudiantes universitarios y capacitación laboral; el negocio de servicios universitarios proporciona principalmente soluciones completas y servicios personalizados para la cooperación entre escuelas y empresas;
La dirección de desarrollo de los analistas de datos puede ser:
1. Científico de datos: el científico de datos es una versión mejorada del analista de datos. Deben tener un nivel técnico y una metodología más profundos, ser capaces de desarrollar nuevos algoritmos y modelos y aplicarlos a diversos escenarios comerciales complejos.
2. Analista de negocios: los analistas de negocios deben combinar las características de la industria, realizar análisis en profundidad de las operaciones internas, los cambios del mercado, las necesidades de los clientes y otros datos, y formular planes estratégicos eficaces y planes de optimización del negocio.
3. Expertos en visualización de datos: Los expertos en visualización de datos son responsables de presentar los resultados del análisis de datos en forma gráfica, lo que permite a los no profesionales comprender intuitivamente los resultados del análisis de datos y obtener información eficaz y apoyo para la toma de decisiones. .
4. Ingeniero de big data: los ingenieros de big data deben ser responsables de administrar y mantener la infraestructura de big data de la empresa, incluida la construcción de almacenes de datos y la construcción de sistemas de almacenamiento y procesamiento de datos.
5. Ingeniero en Inteligencia Artificial: Los ingenieros en Inteligencia Artificial necesitan utilizar el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y otras tecnologías para construir sistemas inteligentes de análisis de datos y aplicarlos a diversos escenarios comerciales.