Los macrodatos son un arma de doble filo. Oportunidades y riesgos coexisten.

Para la mayoría de las empresas, el big data se ha convertido en una fuerza decisiva en la batalla y los riesgos de seguridad se han vuelto más prominentes. Las empresas ya recopilan y almacenan todos sus datos. ¿Qué deberían hacer a continuación? ¿Cómo protegen estos datos? Lo más importante es ¿cómo pueden utilizar estos datos de forma segura y legal?

Ya sea desde la perspectiva del entorno y la estrategia de almacenamiento empresarial, o desde la perspectiva de los datos y las operaciones de almacenamiento, los "riesgos de gestión" que conllevan los big data no sólo se están volviendo cada vez más prominentes, sino que, si no se resuelven adecuadamente, inevitablemente conducirán a "big data Es un gran riesgo" con consecuencias nefastas.

Desde la perspectiva de la seguridad de la información, los problemas relacionados con big data se centran principalmente en los siguientes cinco aspectos:

1. Seguridad de la red

Con las transacciones en línea, Conversaciones e interacciones en línea, con cada vez más datos en línea, los piratas informáticos están más motivados que nunca para cometer delitos. Los piratas informáticos de hoy son más organizados y profesionales, sus herramientas son más poderosas y sus métodos para cometer delitos son infinitos. En comparación con filtraciones de datos únicas o incidentes de piratería anteriores, una vez que se filtran datos, se puede decir que toda la empresa pierde. No solo provocará daños a la reputación y enormes pérdidas económicas, sino también responsabilidad legal. Por lo tanto, en la era del big data, se puede decir que la resiliencia de la red y las estrategias de prevención son cruciales.

2. Datos en la nube

Actualmente, todavía existe una gran presión para que las empresas adopten e implementen rápidamente nuevas tecnologías, como los servicios en la nube, porque pueden conllevar riesgos impredecibles y consecuencias no deseadas. Además, los big data en la nube son un objetivo atractivo para que los piratas informáticos obtengan información, lo que plantea mayores requisitos para que las empresas formulen estrategias de adquisición de computación en la nube seguras y correctas.

3. Consumerización

Como todos sabemos, la recopilación, el almacenamiento, el acceso y la transmisión de datos requieren la ayuda de dispositivos móviles, por lo que la llegada de la era del big data también lo ha hecho. condujo a la proliferación de dispositivos móviles. Lo que sigue es el aumento de BYOD (traiga su propio dispositivo), con cada vez más empleados que traen sus propios dispositivos móviles al trabajo. Es innegable que BYOD aporta comodidad al trabajo de las personas y ayuda a las empresas a ahorrar mucho dinero, pero también conlleva mayores riesgos de seguridad para las empresas. Hubo un tiempo en que los dispositivos portátiles eran un excelente trampolín para que los piratas informáticos invadieran las intranets, lo que hacía más difícil para las empresas administrar y garantizar la seguridad de los dispositivos personales de los empleados.

4. Cadena de suministro interconectada

Cada empresa es parte de una cadena de suministro compleja, global e interdependiente, y es probable que la cadena de suministro sea el anillo más débil. La información vincula estrechamente la cadena de suministro, desde simples datos hasta secretos comerciales y propiedad intelectual. La filtración de información puede provocar daños a la reputación, pérdidas económicas e incluso sanciones legales. La importancia de la seguridad de la información es evidente. Desempeña un papel importante en la coordinación de la contratación, el suministro y otras relaciones comerciales entre empresas.

5. Privacidad

Las cuestiones de privacidad serán cada vez más prominentes en los próximos años a medida que aumente la cantidad de datos generados, almacenados y analizados. Por lo tanto, deberían incluirse en la agenda nuevos requisitos de protección de datos y la mejora de la legislación y las autoridades reguladoras.

Aparte de las cuestiones mencionadas anteriormente, la agregación de datos y el análisis de big data son como un tesoro escondido de inteligencia de marketing corporativo. Perfecto para que los especialistas en marketing se dirijan a los clientes en función de sus patrones de compra anteriores, sentimientos y preferencias personales anteriores. Sin embargo, se recomendaría a aquellos líderes empresariales deseosos de adoptar nuevas tecnologías para beneficio empresarial que primero comprendan las limitaciones legales y de otro tipo, que pueden involucrar múltiples jurisdicciones; además, deberían implementar algunas mejores prácticas de privacidad y diseñarlas como programas de análisis, para aumentarlas; No se debe ignorar la transparencia y la rendición de cuentas, ni el impacto de los macrodatos en las personas y la tecnología.

Obviamente, garantizar la seguridad de la entrada de datos y la salida de big data es un desafío muy difícil que no solo afecta las posibles actividades y oportunidades comerciales, sino que también tiene implicaciones legales de gran alcance. Deberíamos mantenernos ágiles y hacer cambios apropiados a las normas regulatorias antes de que surjan problemas, en lugar de esperar a que surjan y luego solucionarlos.

Por supuesto, todo está todavía en sus inicios, y no existen muchos requisitos externos que obliguen a las empresas a garantizar la integridad de la información. Sin embargo, la cantidad de datos que las empresas procesan cada día sigue creciendo. El análisis de big data acerca las decisiones empresariales a los datos sin procesar y la calidad de la información se vuelve cada vez más importante. Los macrodatos pueden incluso utilizarse para mejorar la seguridad de la información, si se pueden aplicar los mismos análisis sofisticados a los datos de seguridad relevantes.

Aunque estas soluciones son actualmente difíciles de difundir, se están utilizando junto con el análisis de big data en varias áreas como antifraude, detección de seguridad de redes, análisis social y monitoreo multicanal en tiempo real.

En general, se debe decir que los big data tienen un valor considerable, pero también conllevan enormes riesgos de seguridad. Una vez que caiga en manos de delincuentes, inevitablemente causará enormes pérdidas a empresas e individuos. Parafraseando, el mundo es justo y los beneficios son proporcionales a los riesgos.