¿Qué métodos se pueden utilizar para recopilar y organizar información en nuestras vidas?
La encuesta por muestreo se refiere a un método de encuesta que selecciona algunas unidades de todas las unidades del objeto de investigación para investigación y análisis, y utiliza las características cuantitativas de estas unidades para inferir las características cuantitativas de la población. Entre ellos, todas las unidades de objetos de investigación se denominan "población";
El grupo de objetos extraídos de la población y realmente investigados se denomina "muestra". En una encuesta por muestreo, la determinación del número de muestra es una cuestión clave.
2. Gráficos de líneas
Los gráficos de líneas y los gráficos de líneas con marcadores de datos se utilizan para mostrar tendencias a lo largo del tiempo o categorías ordenadas que pueden representar o no un único valor de datos. Los gráficos de líneas son particularmente útiles cuando hay muchos puntos de datos y el orden en el que se muestran es importante.
3. Inducción
El razonamiento inductivo es un tipo de razonamiento de lo específico a lo general. Un método para explicar principios y principios generales derivando principios y principios generales de ejemplos concretos específicos, desde una determinada perspectiva de cosas individuales hasta una perspectiva más amplia.
Lo general en la naturaleza y la sociedad existe en y a través de lo individual y lo particular. Generalmente existe en objetos y fenómenos específicos. Por tanto, sólo conociendo al individuo podemos conocer lo general.
4. Método deductivo
El razonamiento deductivo es un método de razonamiento de lo general a lo específico. Lo contrario de la inducción. La conexión entre la premisa del razonamiento y la conclusión es inevitable y es una especie de razonamiento concluyente.
Para utilizar este método para estudiar problemas, primero debemos captar correctamente los principios y principios generales como ideas rectoras o bases; en segundo lugar, debemos comprender plenamente la situación real y la particularidad de los temas y problemas a estudiar; ; y luego podemos derivar conclusiones de la aplicación de principios generales a asuntos específicos.
Datos ampliados:
Desde una perspectiva empresarial, descubrir patrones o tendencias de análisis estadístico previamente desconocidos proporciona a las empresas información extremadamente valiosa. La tecnología de clasificación de datos puede proporcionar un cierto grado de previsibilidad para el desarrollo futuro de las empresas. Las técnicas de clasificación de datos se pueden dividir en tres categorías: agrupación, clasificación y predicción.
La tecnología clustering concentra la información de forma desordenada. Un ejemplo de agrupación es el análisis de clientes empresariales grupales con características desconocidas. Al ingresar información relevante en este ejemplo, se pueden definir bien las características del cliente.
La tecnología de clasificación consiste en especificar un objeto para determinar una colección. Las colecciones normalmente se forman mediante las técnicas descritas anteriormente. Un ejemplo es segmentar a los clientes en grupos de ventas específicos según sus niveles de ingresos.
Las técnicas predictivas toman valores conocidos para ciertos objetos y directorios y aplican esos valores a otra colección similar para determinar los valores o resultados esperados. Por ejemplo, si un grupo de personas que usan cascos y charreteras pertenecen al equipo de fútbol, entonces también pensamos que otro grupo de personas que usan cascos y charreteras pertenece al equipo de fútbol.