Big data tendrá tres grandes tendencias de desarrollo en el futuro
Big data tendrá tres tendencias de desarrollo principales en el futuro
?Con el rápido desarrollo de Internet móvil, Internet de las cosas, etc., siguen surgiendo nuevas fuentes de datos y la La cantidad total de datos en China continúa creciendo, lo que convierte a Big Data en un recurso importante que favorece la promoción de la innovación empresarial en diversos campos, como el comercio minorista, el turismo, la atención médica, las finanzas, las telecomunicaciones y los servicios públicos gubernamentales.
Big data transforma los modelos de negocio empresariales
Proviene de gigantes de TI y empresas individuales de big data en el mercado de big data fuera de línea (aplicaciones de big data y mercados comerciales de plataformas de big data para empresas de TI) Fabricantes han comenzado a tomar medidas para optimizar las hojas de ruta de productos y servicios; la madurez del mercado de big data en línea (mercado de datos de usuarios de Internet y mercado financiero en línea dominado por las finanzas de Internet) está aumentando gradualmente, y el mercado de big data en línea con las finanzas y el comercio minorista como protagonistas; el núcleo está mejorando gradualmente. Las aplicaciones de datos están madurando y el tamaño del mercado se está expandiendo aún más. Las empresas se centran en cultivar activos de datos y explorar activamente la monetización de datos. Los big data de la industria están más concentrados y menos integrados.
El diseño general de la cadena de la industria de big data es completo, pero el grado de competencia en algunos eslabones es obviamente diferente. En la etapa de recopilación de datos, el mercado integral de fuentes de big data se encuentra en la etapa de integración estructurada y el mercado vertical de fuentes de big data se encuentra en la etapa de diseño. La estructura del mercado de la etapa de almacenamiento y minería de datos es estable y los gigantes internacionales están monopolizados; Se ha formado un patrón de oligopolio y las empresas nacionales pronto serán difíciles de superar; el vínculo de aplicación de datos es una oportunidad para las empresas nacionales, pero la tecnología aún es inmadura.
Cada eslabón de la cadena industrial está incidiendo en la transformación de los modelos de negocio empresariales. Modo 1: utilizar capacidades de almacenamiento para operaciones que satisfagan las necesidades de empresas e individuos de almacenamiento masivo de información. Modo 2: extraer y analizar datos para predecir el comportamiento de entidades relevantes para realizar negocios. Modo 3: alquilar y vender información o proporcionar información directamente; Plataforma de alquiler y venta; Modelo 4: los proveedores de servicios de TI proporcionan un modelo de alquiler de espacio de big data. Al alquilar un espacio virtual, se expande gradualmente desde un simple almacenamiento de archivos a una plataforma de agregación de datos. Modelo 5: En respuesta a las necesidades empresariales, proporciona servicios. para un determinado enlace de operaciones o Proporcionar soluciones a un determinado problema empresarial e implementar tecnologías de punto único, como proporcionar tecnología de análisis de big data a los minoristas para obtener ideas de marketing. Modelo 6: Proporcionar soluciones generales para las necesidades del sistema empresarial. Modelo 7: BDaaS; (Big data como servicio), una aplicación de datos como modelo de servicio que proporciona tecnología o soluciones de big data en línea a través de servicios en la nube.
Según la estructura de inversión de la industria del mercado de Big Data de China de 2014 de Analysys Think Tank, los datos, las finanzas, las comunicaciones y el comercio minorista son las tres principales industrias, con proporciones de inversión del 16,0%, 15,6% y 13,9% respectivamente. Las proporciones de inversión gubernamental, médica y turística son del 12,7%, 9,0% y 4,1% respectivamente. Las seis industrias principales representaron el 71,3%. Otras industrias incluyen educación, manufactura, energía, medios, Internet, etc., que representan un 28,7% acumulado. Los grupos industriales de big data se están formando gradualmente, es decir, para las empresas, la agregación de big data en la nube es un requisito previo y los servicios industriales en la nube son una plataforma para disfrutar plenamente de la competitividad central entre las empresas.
Están surgiendo gradualmente tres tendencias principales en el mercado de big data
El mercado de big data mostrará las siguientes tendencias de desarrollo en el futuro:
Primero, el grado La tasa de composición del ecosistema de datos ha aumentado. El mundo de los big data no es sólo una única y enorme red informática, sino un ecosistema compuesto por un gran número de componentes activos y diversos elementos participantes: proveedores de equipos terminales, proveedores de infraestructura, proveedores de servicios de red e interfaces de red. Es un ecosistema construido conjuntamente. por una serie de participantes, como proveedores de servicios de entrada, habilitadores de servicios de datos, proveedores de servicios de datos, servicios de punto de contacto, minoristas de servicios de datos, etc. Ahora, se ha formado el prototipo básico de tal ecosistema de datos. El próximo desarrollo tenderá a ser la subdivisión de roles dentro del sistema, es decir, la segmentación del mercado, es decir, la innovación de modelos de negocios; la mejora de la estructura del sistema, es decir, ajustes al entorno competitivo, etc., aumentando así gradualmente la complejidad del ecosistema de datos.
En segundo lugar, la gestión de datos se ha convertido en un elemento central de la competitividad y afecta directamente al rendimiento financiero. Cuando el concepto de "los activos de datos son los activos principales de las empresas" esté profundamente arraigado en los corazones de las personas, las empresas tendrán una definición más clara de la gestión de datos y se considerarán como el núcleo de la competitividad de las empresas y continuarán desarrollándose. Planifique y utilice estratégicamente los activos de datos y conviértase en datos empresariales en el núcleo de la gestión. La eficiencia de la gestión de activos de datos tiene una correlación significativamente positiva con la tasa de crecimiento de los ingresos del negocio principal y la tasa de crecimiento de los ingresos por ventas. Además, para las empresas que piensan en Internet, la competitividad de los activos de datos representa el 36,8% y el efecto de la gestión de los activos de datos afectará directamente el rendimiento financiero; del negocio.
En tercer lugar, los controladores de los elementos centrales de la industria dominan el ecosistema de datos. Los vínculos centrales en el ecosistema de datos son los elementos centrales de la industria, como el pago del comercio electrónico, la logística y la información (crédito). Si las empresas que dominan los elementos centrales de la industria siguen la tendencia, aprovechan las oportunidades de la era de los grandes datos, liberan aún más sus propias ventajas competitivas fundamentales, utilizan el pensamiento de Internet y controlan las principales cadenas ecológicas de la ecología de los datos a través de los grandes datos. elementos centrales de la industria, logrando así finalmente otro despegue en la era de la economía digital.
Las aplicaciones de big data promueven el desarrollo de diversas industrias
Además, a través de operaciones y marketing basados en datos, cada empresa minorista llevará a cabo la optimización de la gestión con los miembros como núcleo y logrará que las personas- Optimización de decisiones centrada en datos y marketing de precisión.
La industria explorará cada vez más modelos nuevos de marketing de big data, y varias empresas minoristas probarán activamente nuevas oportunidades, como las tiendas WeChat, para encontrar nuevas tendencias en las preferencias de los consumidores. Enriquecer continuamente las fuentes de datos externas. Si bien las capacidades de recopilación de datos fuera de línea de la empresa continúan mejorando, la cooperación con fuentes de datos externas más ricas mejorará rápidamente la precisión del marketing, incluidas instituciones autorizadas de investigación de mercado, gigantes líderes de Internet, etc.
La aplicación de big data turístico es establecer estándares de unificación de datos lo antes posible, establecer estándares unificados de intercambio de datos, integrar datos turísticos regionales e integrar datos turísticos nacionales. Realizar la unificación de tres pantallas de big data (pantalla grande para supervisión turística, pantalla grande para anuncios de lugares escénicos y pantalla de teléfono móvil turístico).
Mediante el uso de datos de EHR de servicios médicos, datos de liquidación y gastos de hospitales y seguros médicos, datos académicos, sociales y gubernamentales de investigación médica, medicamentos, equipos médicos y datos de ensayos clínicos de fabricantes médicos, residentes. 'Los datos de comportamiento y gestión de la salud, los datos gubernamentales sobre población y salud pública, los datos generados por Internet en la vida social y económica pública, etc., proporcionan la base para la investigación y el desarrollo de medicamentos, el tratamiento de enfermedades, la gestión de la salud pública y la gestión de la salud de los residentes en En la industria médica, el análisis de factores de riesgo para la salud proporciona soporte de datos precisos.
Bajo el modelo de operación financiera tradicional, las instituciones financieras no son muy capaces de evaluar el estado crediticio, la capacidad de consumo y la voluntad de consumir de los consumidores. Como resultado, los productos y servicios en algunos campos financieros tienen precios excesivos y. algunos campos se han convertido en mercados residuales. Todavía existe una cierta brecha con las necesidades financieras reales. Big data ayudará a promover la agregación de datos en las industrias financiera y bancaria, extraer valor basado en los datos generales de la industria, promover el desarrollo de la industria y promover la innovación de modelos de negocios. El principal valor de las aplicaciones actuales del big data en la industria financiera radica en la gestión de riesgos financieros, inteligencia del consumidor, operaciones inteligentes, etc.
Las empresas de telecomunicaciones están pasando de la era tradicional de los datos a la era del big data. Debido a las necesidades de producción y operación de las empresas de telecomunicaciones, sus propios sistemas de gestión de producción ya cuentan con una gran cantidad de recursos de datos de vista unificada organizados con el cliente como centro. Los macrodatos pueden mejorar la calidad del servicio de red y mejorar la inteligencia de los canales para la industria de las telecomunicaciones; obtener una visión más precisa de las necesidades de los clientes y mejorar la competitividad del mercado para mejorar las soluciones de informatización de la industria para proporcionar servicios de seguridad de datos y establecer diferencias en el mercado de los grandes datos; lograr una ventaja competitiva.
Big data no es solo un estado de datos masivo y su correspondiente tecnología de procesamiento de datos, sino también una forma de pensar, una infraestructura importante y una sociedad básica que afecta el funcionamiento de todo el país y la sociedad. . Es una poderosa herramienta para controlar las "enfermedades urbanas" como la congestión del tráfico, el smog, la dificultad para consultar a un médico y la seguridad alimentaria. También abrirá una ventana política para que el gobierno comprenda las condiciones sociales y la opinión pública, y cree una plataforma. gobierno, un gobierno orientado a los servicios y un gobierno abierto, es decir, un gobierno inteligente. Su valor de aplicación es: fortalecer la planificación general y optimizar el mecanismo de formación de big data; fortalecer la recopilación de datos y la percepción de información para mejorar el nivel de percepción de las ciudades inteligentes, promover la aplicación de big data y mejorar el nivel de inteligencia económica y social.
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