¿Cuál es el uso de big data para las empresas?
Este es el uso más común. El aprendizaje automático crea muchas oportunidades para el análisis predictivo. Las máquinas pueden analizar datos históricos, descubrir patrones y predecir la probabilidad de ciertos eventos en el futuro. Por ejemplo, si tiene una cadena de restaurantes en todo el país, puede utilizar big data para predecir qué restaurantes pueden tener menos clientes de lo esperado. Para que puedas concentrarte en las condiciones de funcionamiento de estos restaurantes y tomar precauciones.
02. Análisis de diagnóstico
Siempre que ocurren algunos problemas, las empresas necesitan conocer la causa raíz del problema. Esto es en lo que las máquinas son realmente buenas. El análisis de datos puede ayudar a las empresas a rastrear el origen y encontrar conexiones entre incidentes para evitar problemas similares en el futuro.
03. Encuentra la relación entre elementos desconocidos.
Los big data pueden ayudar a las empresas a encontrar relaciones entre cualquier elemento o evento, incluso si parece que no hay relación entre ellos. ¿De qué sirve? Por ejemplo, a través de los datos se descubre que el volumen de ventas no tiene nada que ver con los cambios en el número de vendedores. En este caso, es posible que desee reducir la cantidad de empleados si esto no afecta otras áreas del negocio.
04. Monitoreo empresarial
El monitoreo en tiempo real también es una tarea que requiere que las computadoras procesen grandes cantidades de datos. También deben hacerlo lo antes posible. Con big data podemos monitorear cualquier evento. Por ejemplo, los especialistas en marketing pueden ver cómo responden los diferentes segmentos de audiencia a las campañas publicitarias.
05. Análisis normativo
Este es un campo de análisis muy prometedor y en rápido desarrollo. El análisis prescriptivo se basa en el análisis predictivo. Sin embargo, este enfoque permite a las empresas no sólo predecir ciertos eventos sino también encontrar la solución más efectiva para cada escenario posible.
Acerca de la aplicación de big data en las empresas, el editor Qingteng lo compartirá aquí. Si está interesado en la ingeniería de big data, espero que este artículo pueda ayudarle. Si desea saber más sobre las habilidades y la información de los analistas de datos y los ingenieros de big data, puede hacer clic en otros artículos de este sitio para obtener más información.