¿Cuál es la dirección del empleo de big data?
La dirección de empleo de big data
Big data tiene principalmente tres direcciones de empleo: talentos de investigación y desarrollo de sistemas de big data, talentos de desarrollo de aplicaciones de big data y talentos de análisis de big data.
En estas tres direcciones principales, los puestos básicos son generalmente ingenieros de investigación y desarrollo de sistemas de big data, ingenieros de desarrollo de aplicaciones de big data y analistas de datos. Se puede dividir en las siguientes diez posiciones:
1. I+D de ETL
I+D de ETL es el principal responsable de convertir datos de fuentes de datos dispersas y heterogéneas, como datos relacionales y archivos de datos planos. Después de extraerlo a la capa intermedia temporal, se limpia, se convierte, se integra y finalmente se carga en un almacén de datos o mercado de datos, convirtiéndose en la base para el análisis, el procesamiento y la extracción de datos en línea.
2. Desarrollo de Hadoop
El núcleo de Hadoop es HDFS y MapReduce proporciona almacenamiento de datos masivos y MapReduce proporciona cálculo de datos. A medida que el tamaño de los conjuntos de datos continúa aumentando y los costos de procesamiento de datos del BI tradicional son demasiado altos, la demanda empresarial de Hadoop y tecnologías de procesamiento de datos baratas relacionadas, como Hive, HBase, MapReduce, Pig, etc., seguirá creciendo.
3. Desarrollo de herramientas visuales (pantalla frontal)
El desarrollo visual es generado automáticamente por la herramienta de desarrollo visual operando elementos de la interfaz en la interfaz gráfica de usuario proporcionada por la herramienta de desarrollo visual. software de aplicación. También es fácil conectar todos sus datos a través de múltiples recursos y niveles. La biblioteca de componentes de visualización rica en funciones, completamente extensible y probada en el tiempo proporciona a los desarrolladores una colección de componentes con todas las funciones pero fácil de usar para construir. interfaz de usuario.
4. Desarrollo de la arquitectura de la información
El big data ha reavivado la moda de la gestión de datos maestros. Explotar plenamente los datos empresariales y respaldar la toma de decisiones requiere habilidades altamente especializadas. Los arquitectos de la información deben comprender cómo definir y archivar elementos clave para garantizar que los datos se gestionen y utilicen de la manera más eficaz. Las habilidades clave para los arquitectos de la información incluyen la gestión de datos maestros, el conocimiento empresarial y el modelado de datos.
5. Investigación sobre almacenamiento de datos
Los expertos en almacenamiento de datos están familiarizados con las máquinas todo en uno de big data de empresas como Teradata, Neteeza y Exadata. La integración de datos, la gestión y la optimización del rendimiento se pueden completar en estas máquinas todo en uno.
6. Desarrollo OLAP
Los desarrolladores de análisis en línea OLAP son responsables de extraer datos de fuentes de datos relacionales o no relacionales para construir modelos y luego crear interfaces de usuario para el acceso a los datos. Capacidades de consulta predefinidas de alto rendimiento.
7. Investigación en ciencia de datos
Los científicos de datos son una combinación de analistas y artistas y necesitan poseer una variedad de habilidades intercientíficas y comerciales.
8. Análisis de predicción de datos (minería de datos)
Los departamentos de marketing suelen utilizar el análisis predictivo para predecir el comportamiento del usuario o dirigirse a los usuarios objetivo. Los desarrolladores de análisis predictivos son algo similares a los científicos de datos en el sentido de que utilizan hipótesis para probar umbrales y predecir el desempeño futuro basándose en los datos históricos de una empresa.
9. Gestión de datos empresariales
Para mejorar la calidad de los datos, las empresas deben considerar la gestión de datos y necesitan establecer puestos de administrador de datos para este propósito. El personal en este puesto debe poder hacerlo. utilizar diversas tecnologías Las herramientas agregan grandes cantidades de datos en toda la empresa, limpian y normalizan los datos e importan los datos a un almacén de datos en una versión utilizable. Luego, a través de tecnología de informes y análisis, los datos se dividen, trocean y entregan a miles de personas. Las personas que actúan como administradores de datos deben garantizar la integridad, precisión, singularidad, autenticidad y no redundancia de los datos del mercado.
10. Investigación sobre seguridad de datos
La posición de seguridad de datos es principalmente responsable de la gestión de servidores, almacenamiento y seguridad de datos a gran escala dentro de la empresa, así como de la planificación y el diseño. de proyectos e implementación de seguridad de redes y de la información. Los investigadores de seguridad de datos también deben tener una sólida experiencia en gestión, conocimientos y habilidades en la gestión de operaciones y mantenimiento, y un conocimiento profundo del negocio tradicional de la empresa para garantizar que la seguridad de los datos de la empresa sea meticulosa.