¿Cuáles son los principios éticos para los innovadores en tecnología de big data?
1. Responsabilidad: debemos adherirnos a la integridad de la investigación científica y oponernos a la mala conducta en la investigación y el desarrollo innovadores; al mismo tiempo, cuando se trata de personas, debemos hacerlo; protegernos como seres humanos sujetos y otras partes interesadas, para proteger los intereses de las generaciones futuras de humanos, cuando se trata de animales sensibles, debemos preocuparnos por el bienestar de los animales, y cuando el medio ambiente pueda afectar el medio ambiente, debemos proteger el medio ambiente de la contaminación, los daños y la erosión.
2. Transparencia: La mejor manera de evitar que los investigadores violen la integridad científica y dañen la salud o los intereses físicos y mentales de los sujetos y consumidores. También es una forma eficaz de llevar a cabo una gobernanza ética y legal y prevenir violaciones. de normas éticas y regulaciones legales.
3. Equidad: "Competencia leal" u "oportunidades justas" en los ámbitos de la investigación científica, la educación, el mercado o el deporte. Cuando existe desigualdad entre ricos y pobres y el mercado está ampliando la brecha entre ricos y pobres, los logros científicos y tecnológicos desarrollados con fondos públicos de los contribuyentes suelen ser disfrutados por unas pocas personas ricas. Este es un problema injusto e injusto que debe abordarse.
4. Respeto: Respetar a las personas también incluye proteger la información personal, ya sea la registrada originalmente por el individuo, la proporcionada recientemente o los datos generados durante el proceso de intervención, es decir, respetar a las personas también incluye respetar y proteger la información de las personas. privacidad.
5. Mejorar el bienestar de las personas: La innovación científica y tecnológica puede minimizar los riesgos para las personas y el medio ambiente y maximizar los beneficios. Debido a que los beneficios y los riesgos coexisten en las intervenciones basadas en la innovación científica y tecnológica, el principio de "bienestar humano" requiere una cuidadosa revisión ética y evaluación de la relación riesgo-beneficio de los proyectos de investigación científica.